NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中var方法的使用。原文地址：Python numpy.var函数方法的使用...
转载
2022-06-08 05:09:43
137阅读
VaR方法(Value at Risk，简称VaR），称为风险价值模型，也称受险价值方法、在险价值方法，常用于金融机构的风险管理，于1993年提出。 VaR方法提出的背景 VAR方法的运用 传统的ALM(Asset-Liability Management,资产负债管理)过于依赖报表分析，缺乏时效性 ...
转载
2021-10-29 20:56:00
386阅读
2评论
另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/一、数组方法创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist()创建数组：np.zeros((2,3))
转载
2023-07-03 23:06:07
65阅读
1. 风险价值（VaR）简述风险价值（value at risk，VaR）是指在一定的持有期和给定的置信水平下，利率、汇率、股价等风险因子发生变化时可能对投资组合造成的潜在最大损失。例如：持有期 1 天、置信水平 95% 的情况下，计算得到的 VaR 值为 1000 万元，则表明该投资组合在1天中有 95%的可能性损失不会超过1000万，换句话说，1 天中，有5%的可能性损失会超过 1000 万元
转载
2023-07-24 16:10:26
269阅读
from pandas import Series
ser = Series([1])
var = ser.iat[0]
var = ser.get(0)
var = ser[0]
print(type(var)) # numpy.int
print(isinstance(var, int)) # False
# ser -> var numpy.num can not be seen
原创
2024-05-17 06:11:48
112阅读
# 使用Python实现“var计量方法”
## 一、理解 var 计量方法
“Var”是“Value at Risk”的缩写，代表在一个特定的时间框架内金融投资损失的最大可能值。Var计量方法在金融领域非常重要，用于评估投资风险。
## 二、实现流程
在实现var计算的方法之前，我们需要明确一个流程。下面这个表格详细描述了实现的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-01 09:55:43
58阅读
目录1. numpy.percentile()的使用1. numpy.percentile()的使用百分位数是统
原创
2023-04-07 10:37:11
38阅读
声明一个张量import numpy as npA=np.array([[0,2,4,7], [2,4,6,9], [1,3,7,0]]
原创
2022-11-01 17:50:12
143阅读
numpy的transpose方法可以很方便地调换多维数组的轴。 1 import numpy as np 2 a = np.arange(0, 32).reshape((2,4,4)) 3 print(a) 输出： [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 ...
转载
2021-09-10 20:11:00
275阅读
2评论
NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。种类速度最差情况工作区稳定性‘quicksort’
1
O(n^2)
0
no
‘mergesort’
2
O(n*log(n))
~n/2
yes
‘heapsort’
3
O(n*log(n))
0
no
numpy.sort(
转载
2024-01-11 10:36:48
103阅读
welcome to my blog问题描述我想将pytorch的计算结果赋值给numpy array, S[i, v] = torch.div(row_res, row_sum), 其中S是numpy array, 结果
原创
2023-01-18 00:59:37
327阅读
变量替换符号 含义 ${var} 变量，界定范围 ${var:-word} 如果var为空或者未设定，返回word，var不变 ${var:=word} 如果var为空或者未设定，返回word，且var=word ${var:+word} 如果var有值，返回word，var不变 ${var:?word} 如果变量var为空或者未设定，...
原创
2021-08-31 15:58:41
1161阅读
链接：://blog..net/blog_empire/article/details/39298557 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 读取数组元素：如a[0],a[0,0] 数组变形：
转载
2020-05-03 21:29:00
131阅读
2评论
# Python NumPy 范围方法全面解析
在数据科学与科学计算中，`NumPy`是Python中一个非常重要的库，它为我们提供了高效的数组操作而且支持大量的数学函数。这篇文章将围绕NumPy中的范围方法进行详细的介绍，并结合示例代码，帮助大家更好地理解和使用这一强大工具。
## 什么是 NumPy 的范围方法？
NumPy 提供了几种创建数组的方式，其中最常用的便是范围方法。范围方法主
原创
2024-10-03 06:36:01
133阅读
一、Numpy Pandas1.1 简介方便数组 矩阵运算1.2 优势运算速度快：numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。 消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多。 代码更简洁：大量的数学函数【数组、矩阵】 性能更高效：数组 自己的存储格式，比原生的List好很好。二、安装Nump
原创
2022-10-27 11:29:34
112阅读
一、创建特殊的数组 1、ones() 语法 np.ones(shape, dtype=None) # shape 创建数组的shape # dtype 指定数组的数据类型 例子 import numpy as np arr1 = np.ones((3, 4), dtype="int64") prin
原创
2021-07-14 13:43:32
232阅读
不知道大家看到这个标题有没有觉得很
原创
2022-07-13 18:18:46
266阅读
原标题：这些Python Number 知识你需要了解！如果把编程比作建房子，那么数据就是建材。而建材有砖头、水泥、木头、钢材等，不同类型的建材配合工作，才能把房子建好。编程也一样，不同类型的数据类型配合工作才能让我们高效编程，完成想要实现的功能！Python中有六种数据类型，分别是：——Number(数字)——String（字符串）——List（列表）——Tuple（元组）——Set（集合）——
转载
2023-06-26 22:56:55
50阅读
用echo命令显示变量内容时，同时显示了在变量名前加一个$符号就能得到变量的内容使用双引号并不影响变量的替换，但使用单引号和反斜杠就不进行变量的替换var=“hello word”echo $varecho "test $var"echo 'test $var'echo \$var#输出hello worldtest hello worldtest $var$var
转载
2013-04-15 16:57:00
283阅读
2评论
作为前端，不管是菜鸟还是大牛，都时时刻刻在使用var，let，const。作为前端入门级菜鸟选手，决定整理一下自己的知识。以下内容是小沐在查看很多文章资料后总结出来的，可能有地方和一些文章有相似之处，也有不准确或者不合适的地方，欢迎指正，谢谢。var 对于var，特点总结如下：
1.可以不初始化，值为undefined
2.可以重复声明
3.声明的全局变量为全局对象的属性
转载
2024-06-22 16:06:26
51阅读
