NumPy实现k均值聚类算法（K-means）一、K-means聚类算法简介 其伪代码如下：创建k个点作为初始的质心点（随机选择）
当任意一个点的簇分配结果发生改变时
对数据集中的每一个数据点
对每一个质心
计算质心与数据点的距离
将数据点分配到距离最近的簇
对每一个簇，计算簇中所有点的均值，并将均值作为质心下图展示了对n个样
目录Numpy中的深拷贝、浅拷贝和视图什么是拷贝？1.深拷贝--np.copy()深拷贝的特点：2.浅拷贝浅拷贝的特点：3.视图view()Numpy中的深拷贝、浅拷贝和视图什么是拷贝？所谓拷贝，就是赋值。把一个变量赋给另外一个变量，就是把变量的内容进行拷贝。把一个对象的值赋给另外一个对象，就是把一个对象拷贝一份。1.深拷贝--np.copy()通过”深拷贝“得到的变量互不干扰，其中一个变量的值改
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2024-01-08 15:02:14
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本文的内容主要来自于我的个人博客,直接点击 阅读原文 就可以直接跳转到我的博客,此公众号创建的目的是为了更方便大家获取博客中的资料,以及后续会发布更多知识和经验的文章,和大家一起探讨工作或生活中可能遇到的问题,这个公众号也能起到很好的平台的效果.当然如果只是阅读文章的话,我还是比较推荐去博客阅读,因为博客的文章可以设置目录,根据目录进行跳转会比在公众号更加轻松方便.最后,感谢大家的喜欢和支持,希
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2021-06-15 20:08:05
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本文内容是根据 莫烦Python 网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了, 同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图, 可在此专栏查看, 想观看视频可直接去他的网站, 源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注
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2021-05-06 11:21:38
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# 如何实现“python opencv mask转numpy”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何实现将OpenCV中的mask转换为numpy数组。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取mask图像 |
| 2 | 将mask图像转换为numpy数组 |
接下来，让我们来详细说明每一个步骤需要做什么以及需要使用的
原创
2024-05-04 05:52:55
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OpenCv笔记2020Opencv学习笔记Day-01：矩阵的掩膜操作00：注意点01：原理思路02：函数思路Day-02:Mat文件处理与初始化Mat文件初始化：Day-03:图像操作与混合01、加载图像02、读写像素 && 像素处理03、使用bitwise_not取反04、空白图像赋值05、对RGB图像的处理06、总体思路Day-04：图像混合01、图像混合02、调整图像亮
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2023-11-06 22:28:08
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Numpy: Boolean Indexing import numpy as np A = np.array([4, 7, 3, 4, 2, 8]) print(A == 4) [ True False False True False False] Every element of the Ar
原创
2021-07-09 15:21:53
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原创
2023-04-27 10:57:17
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在numpy中申请一个数组后 w=np.array([1,2,3]) w1=w w和w1是共享内存的，所以当w中的内容发生变化会影响w1中的内容 如果采用w1=np.copy(w) 则w1和w不是共享内存。 ...
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2021-09-28 13:11:00
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NumPy学习(索引和切片，合并，分割，copy与deep copy) 目录 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程序示例 运行结果 花式索引 程序示例 运行结果 多维 数组 程序示例 运行结果 运行结果 合并 一维数组 程序示例 运行结果 分割 程序示例 运行结果 c
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2019-01-13 17:18:00
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= 的赋值方式会带有关联性首先 import numpy 并建立变量, 给变量赋值。import numpy as npa = np.arange(4)# array([0, 1, 2, 3])b = ac
原创
2022-06-16 21:16:03
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中copy方法的使用。 原文地址：Python numpy
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2022-06-02 07:06:28
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1.选择结构选择结构通过判断条件是否成立，来决定执行哪个分支。选择结构有多种形式，分为：单分支，双分支，多分支。流程图如下：2.单分支选择结构if 语句单分支结构的语法形式如下：if 条件表达式：
语句/语句块
#其中：
#1.条件表达式：可以是逻辑表达式，关系表达式，算术表达式等
#2.语句/语句块：可以是一条语句，也可以是多条语句。多条语句，缩进必须对齐一致。3.条件表达式详解在选择和循环结
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2023-08-07 17:11:17
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NumPy Reference: Indexing Integer array indexing Boolean array indexing Note: The expression a < mean produces a boolean array, like:
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2017-12-19 20:06:00
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mask 一、现状 Firefox，Chrome以及移动端等都已经全线支持，尤其Firefox浏览器，从版本53开始，已经全面支持了CSS3 mask属性. 二、Mask 的原理 蒙板可以是 CSS3 渐变或者半透明的PNG图片，蒙板元素的alpha值为0的时候会覆盖下面的元素，为1的时候会完全显示 ...
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2021-10-24 16:37:00
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<!DOCTYPE NETSCAPE-Bookmark-file-1><!-- This is an automatically generated file. It will be read and overwritten. DO NOT EDIT! --><META H
原创
2016-04-12 18:13:00
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# 如何在Python中生成简单的Mask
## 概述
在图像处理领域，Mask是一个非常重要的概念。通过Mask，我们可以选择性地对部分图像执行操作，如图像的区域提取或滤镜处理。本文将指导您如何使用Python生成一个简单的Mask。
## 流程概览
为了实现Mask生成，整个过程可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-28 06:19:11
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开发环境搭建回顾现在已经在windows上安装好了theos了。在上一篇中都已经讲了，开发环境主要部件就是：1.theos，主要包含了使用make时的makefile模板文件、包含了各种库和框架的sdks2.llvm，包含了clang在内的编译器 所以如果出错了，首先看自己的环境搭建好了没有，然后看看程序。其实理论上使用llvm和sdk就可以进行ios开发了，但是由于作者没有学习过mak
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2023-10-26 22:44:29
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numpy copy分为三种，no copy，shallow copy or view,deep copy三种。 1 无拷贝 简单的复制操作不会产生对象的复制操作。 1 import numpy as np 2 a = np.arange(12) 3 b=a #对象复制,a,b地址一样 4 b.sh
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2019-09-27 17:17:00
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numpy中copy和view的区别 （1）a = b 完全不复制，a、b是同一个ndarry对象的两个不同名字而已 （2）a = b.view() 视图与浅拷贝，共享一个数据，指向同一片内存，数据改变会相互影响（无需额外的空间） （3）深复制 copy() ,不仅创建新的对象，而且实现了对内存数据 ...
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2021-09-10 15:39:00
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