takeSample 可以对 RDD 中的数据随机获取 num 个，第一个参数是有 无放回，第二个参数是随机获取几个元素，第三个参数如
原创
2022-07-01 17:34:37
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一、什么是numpy? 终极目的：读取文件数字数据进行处理 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 1.一个强大的N维数组对象 ndarray 2.广播功能函数 3.整合 C/C++/Fortran 代码的工具 4.线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能二、安装numpy(Windows版)首先，第一步打开电脑的运行，快捷键是win+r，然后
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2023-06-21 10:35:09
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Numpy: Boolean Indexing import numpy as np A = np.array([4, 7, 3, 4, 2, 8]) print(A == 4) [ True False False True False False] Every element of the Ar
原创
2021-07-09 15:21:53
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目录1.number（1）语法：用于储存数值，python存在四种数值类型（int整型、long长整型、float浮点型、complex复数）（2）实例①int()函数：可将整数型字符串或浮点数取整数部分。②float()函数：将整数和字符串转为浮点数。③complex()函数：创建一个复数或将一个字符串或数转化为复数。2.string数据类型（1）语法：使用单引号或双引号（'或"）来创建字符串。
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2024-02-28 10:16:17
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from pandas import Series
ser = Series([1])
var = ser.iat[0]
var = ser.get(0)
var = ser[0]
print(type(var)) # numpy.int
print(isinstance(var, int)) # False
# ser -> var numpy.num can not be seen
原创
2024-05-17 06:11:48
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在imooc网上对numpy的入门教程进行了学习，故此记录。一.什么是Numpy引自百度百科：Numpy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。Numpy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型，矢量处理，以及精
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2024-05-01 22:20:28
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Numpy的使用：一、创建ndarray数组二、指定ndarray数组元素的类型三、ndarray运算：四、ndarray数组的基本索引和切片：五、ndarray数组的布尔索引和花式索引六、ndarray数组的转置和轴对换七、ndarray通用函数7.1一元ufunc：7.2二元ufunc：7.3NumPy的where函数使用:八、ndarray常用的统计方法九、ndarray数组的去重以及集合
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2023-11-28 14:54:22
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python学习之【第二篇】：Python中的数字及其所具有的方法
1.前言Python 数字(number)数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。2.创建数字对象以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：num1 = 10
num2 = 203.删除数字对象可以使
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2023-06-27 10:47:29
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1 Numpy概述1.1 概念Python本身含有列表和数组，但对于大数据来说，这些结构是有很多不足的。由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。对于数值运算来说这种 结构比较浪费内存和CPU资源。至于数组对象，它可以直接保存 数值，和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维，在上面的函数也不多，因此也不适合做数值运算。Numpy提供了两种基本的对象：ndarray(N-
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2024-08-01 10:05:48
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NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 N
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2024-02-27 10:34:00
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Python 数字(Number)Python 数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：var1 = 1var2= 10您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。del语句的语法是：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]您可以通过使用del语句删除单
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2023-09-28 11:42:24
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Python是一个优秀的通用性编程语言，站在AI的风口，光芒四射，更是借助开源流行库（NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas等），成为强大的科学计算，机器学习首选环境。前面文章也讲过python为什么这么牛，我们今天也来学习一下其七种武器之一的NumPy库。目录七种武器Numpy介绍Numpy安装基础结构函数及操作高阶功能Pandas介绍总结
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2024-07-12 13:23:17
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一。深入django的路由系统下面为django的请求生命周期 下面来看下整个生命周期中的路由系统：在Django的urls中我们可以根据一个URL对应一个函数名来定义路由规则如下： """mysite_django URL Configuration
The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information
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2024-07-05 10:05:10
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NumPy 简单操作安装：pip install numpy导入：import numpy as np创建数组np.arraynumpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)返回一个 NumPy 的数组object：一个序列对象dtype：可选。设置数组的数据类型，一个数组只能存放同一种类型的数
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2023-10-16 18:14:51
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1.number(数字类型) 1.int(整形) 首先是int(整形)，在绝大多数语言中(之所以说绝大多数是因为编程语言太多了，很多我不了解，不确定有没有这个类型)都存在这种类型，代表着整数数字 由于python是动态语言，不需要声明变量类型，所以在python中使用int类型有两种方式第一种是直接将整数赋值给变量：a = 5我们可以用python的内置函数type来查看a的类型 我们可以看到，a
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2023-11-10 12:49:27
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，它旨在提供可扩展性和高性能的对象存储服务。在Ceph中，PG（Placement Group）和PGP（Placement Group Placement）是非常重要的概念。它们决定了数据在集群中的分布和复制方式，是Ceph集群运作的核心。
PG是Ceph中数据的最小单元，每个PG包含了一部分数据和元数据，并负责数据的分布和复制。PGP则是PG的一个更高层次的
原创
2024-03-21 09:41:06
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NumPy Reference: Indexing Integer array indexing Boolean array indexing Note: The expression a < mean produces a boolean array, like:
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2017-12-19 20:06:00
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简介numpy是python的一个开源的数值计算库，该库可以用来存储和处理大型矩阵，比python的自带的list和tuple处理效率更高。numpy的创建和引入numpy是python的一个开源库，安装好python后可以采用如下的方式，安装numpy。pip3 install numpy
复制代码代码中引入numpy也很简单,采用如下方式就可以了。import numpy as np
复制代码
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2023-09-22 21:27:45
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目录一、 NumPy的安装和导入：二、 NumPy的多维数组（ndarray）：三、数组的数值操作：四、广播（Broadcasting）：五、数组的文件操作：六、数组的高级操作：七、NumPy在数据科学中的应用：八、性能优化与并行计算：九、NumPy与其他库的整合：十、使用案例和实际应用：结论： 引言： NumPy（Numerical Python）是Python中最重要的科学计算库之一。它
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2023-10-09 17:04:59
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1、Boolean 是boolean 的实例化对象类，Boolean在"赋值"和判断上和boolean一样。下面代码第一行是可以的，第二行boolean不能new，因为Boolean是boolean的包装类。 2、jdk1.6后为了简化我们平时工作中使用，以下这2种申明都是可以的 3、平时开发的时候大家都这样用 4、获取值的时候强制类型转化必须Boolean 
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2023-06-15 08:17:53
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