不愧是清华大佬！把Python数据分析讲得如此简单明了！从入门到精通保姆级教程（建议收藏）_哔哩哔哩_bilibili 课堂笔记 一、 可以通俗的理解为=0时为列，=1时为行。 ...
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2021-11-03 15:13:00
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一维数组中axis=0很特殊，是沿着行的轴。二维数组中axis=0是沿着列向下的轴。axis=1是沿着行向右的轴。多维数组中 axis=0是维度，axis=1是沿着列向下的轴，axis=2是沿着行向右的轴。axis=-1是哪个轴？“axis=-1”在Numpy中指“倒数第一个轴”，即最后一个轴！
原创
2023-02-25 11:36:19
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针对numpy中经常看到axis这个参数。这里对axis这个参数的学习做个记录。本文章以numpy.mean()函数为例一、numpy.mea
原创
2022-04-07 18:26:24
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TensorFlow中有很多函数涉及到axis，比如tf.reduce_mean(),其函数原型如下：def reduce_mean(input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices...
原创
2021-09-07 09:47:30
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TensorFlow中有很多函数涉及到axis，比如tf.reduce_mean(),其函数原型如下：def reduce_mean(input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices...
原创
2022-01-24 11:26:35
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[python] numpy axis概念整理筆記 整理一下numpy和pandas中 axis(軸)的概念 以一個3x3 numpy array當做範例 ndarray = numpy.arange(1,10).reshape(3,3) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,
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2021-07-09 10:49:35
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[python] numpy axis概念整理筆記 整理一下numpy和pandas中 axis(軸)的概念 以一個3x3 numpy array當做範例 ndarray = numpy.arange(1,10).reshape(3,3) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,
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2021-07-09 10:50:09
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初接触axis确实感到非常厉害，但又有点难以理解，
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2022-10-31 17:18:54
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transpose()中三个轴编号的位置变化理解
transpose(a,b,c)其中a轴编号即为参考编号，垂直于a的平面即为所有平面，该平面上的数据再根据b,c相对于（0,1，2）的位置关系进行改变，下面以实例举例说明
A.transpose(0,1,2)对应的就是arr数组原形
In [8]: arr.transpose(0,1,2)
Out[8]:
array([[[ 0, 1, 2
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2019-11-07 10:38:00
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深入理解axis参数的含义
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2022-11-12 00:48:27
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https://zhuanlan.zhihu./p/30960190
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2022-01-17 16:37:45
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文章目录浅谈NumPy中的维度Axis二维数组的列子多维数组版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明原文出处！写作时间：2
原创
2022-08-01 11:57:32
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1 y = np.zeros((3, 4, 5)) 2 3 #output: 4 array([[[0., 0., 0., 0., 0.], 5 [0., 0., 0., 0., 0.], 6 [0., 0., 0., 0., 0.], 7 [0., 0., 0., 0., 0.]], 8 9 [[
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2018-10-17 20:23:00
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axis的作用即如何理解numpy是python进行科学计算必不可少的模块，随着深度学习越来越火，numpy也越来越流行。了解numpy的人知道，在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。可以说，axis让numpy的多维数组变的更加灵活，但也让numpy变得越发难以理解。这里通过详细的例子来学习下，axis到底是什么，它在nump
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2021-05-07 18:04:57
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numpy 数组 的 轴 1 认识“轴”的概念 如同笛卡尔坐标系一样，NumPy张量也有轴。现在我们先以熟悉二维向量为例来说明这个概念，二维向量的轴是沿行和列的方向。 轴的编号是从0开始的，因此“第一轴”实际上是“axis 0”。“第二轴”是“axis 1”，依此类推。在可视化观感上，“axis 0
原创
2023-10-08 09:17:52
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前言
只有光头才能变强。
不知道大家最开始接触到axis的时候是怎么样的，反正我是挺难理解的…我们可以发现TensorFlow的很多API都有axis这个参数，如果我们对axis不了解，压根不知道API是怎么搞的。
一句话总结axis：axis可以方便我们将数据进行不同维度的处理。
一、理解axis
如果你像我一样，发现API中有axis这个参数，但不知道是什么意思。可能就会搜搜axi
原创
2021-07-17 17:44:17
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import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print np.mean(X, axis=0, keepdims=True) print np.mean(X, axis=1, keepdims=True) 结果是分别是 [[ 1.
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2017-03-03 11:14:00
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对NumPy中axis参数的理解 NumPy是用Python进行数据分析时不可缺少的数值计算包，而axis参数经常出现在这个包中的许多方法中。 先看一个例子： In [54]: arr = np.random.randn(5,4) In [55]: arr.sum(axis=0) Out[55]: ...
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2021-10-04 09:57:00
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import tensorflow as tftf.enable_eager_execution()value = [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]init = tf.constant_initializer(value)x = tf.get_variable('x', shape=[2,4], initializer=init)print(...
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2022-07-19 12:10:05
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对python中axis的理解对python中axis的理解对python中axis的理解axis的实际含义是根据axis指定的维度进行连接，如矩阵m1的维度为(2,3), 那么axis=0就代表了第一个维度‘2’，因此，将m1和m2按照第一个维度进行连接，得到的新的矩阵就是将第一维度进行相加，
原创
2021-08-02 14:57:15
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