# 实现Python zip Numpy
## 引言
在Python中，我们经常需要处理数据的压缩和解压缩操作。其中，常用的库是numpy和zip。numpy是一个用于科学计算的强大库，而zip则是用于将多个列表或数组进行压缩操作的函数。本文将会教你如何使用Python来zip numpy数组。
## 整体流程
下面是实现"python zip numpy"的整体步骤：
```mermaid
原创
2024-01-12 09:19:10
229阅读
pip install https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.13.1-py3-none-any.whl --upgrade
原创
2021-08-12 22:36:16
3382阅读
zipzip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。np.c
原创
2022-10-28 12:04:33
131阅读
第4章 Flink运行架构 4.1 运行架构 官网：https://flink.apache.org 查看官网介绍之后得出结论：Flink运行时包含2种进程 1个JobManager和至少1个TaskManager 4.1.1 客户端 严格上说, 客户端不是运行和程序执行的一部分, 而是用于准备和发 ...
转载
2021-07-19 19:14:00
209阅读
2评论
第1章 Flink简介 1.1 初识Flink Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化 ...
转载
2021-07-15 16:47:00
772阅读
2评论
第6章 Flink流处理核心编程实战 6.1 基于埋点日志数据的网络流量统计 6.1.1 网站总浏览量（PV）的统计 衡量网站流量一个最简单的指标，就是网站的页面浏览量（Page View，PV）。用户每次打开一个页面便记录1次PV，多次打开同一页面则浏览量累计。 一般来说，PV与来访者的数量成正比 ...
转载
2021-07-21 20:40:00
417阅读
2评论
第8章 Flink流处理高阶编程实战 8.1 基于埋点日志数据的网络流量统计 8.1.1 指定时间范围内网站总浏览量（PV）的统计 实现一个网站总浏览量的统计。我们可以设置滚动时间窗口，实时统计每小时内的网站PV。此前我们已经完成了该需求的流数据操作，当前需求是在之前的基础上增加了窗口信息 pack ...
转载
2021-07-23 21:31:00
154阅读
2评论
# 实现docker 1.13.1和17.05的步骤
## 概述
本文将介绍如何实现docker 1.13.1和17.05版本的安装和使用步骤。Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用程序和依赖打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的机器上。
## 步骤概览
下面的表格概括了安装和使用docker 1.13.1和17.05的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-09-04 05:54:51
397阅读
参考文档https://www.cnblogs.com/aguncn/p/7217884.htmlhttps://github.com/coredns/deployment/issues/111https://blog.csdn.net/ccy19910925/article/details/80762025https://github.com/coredns/deployment/tree/ma
原创
2019-01-04 13:38:05
4543阅读
2评论
数据分析最常用到的三个包分别是：numpy、pandas和matplotlib，其中numpy用于数学计算，如线性代数中的矩阵计算，pandas是基于numpy的数据分析工具，能更方便的操作大型数据集，pandas中的DataFrame(数据框)方便对于数据表结构中的数据进行分析，matplotlib是专用于数据分析可视化的包。本章主要学习numpy和pandas的基础内容。本章知识点
NDArray 矩阵1. 转置矩阵Python NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
print ('原数组：')
print (a)
print ('\
转载
2023-07-17 20:52:56
160阅读
Kubernetes (K8S)是一种开源的容器编排工具，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在实现高可用性（HA）方面，我们可以使用K8S 1.13.1版本来实现容错和负载均衡，以确保我们的服务不会因为单个节点的故障而中断。下面是实现K8S 1.13.1 HA的流程和代码示例。
### 实现K8S 1.13.1 HA流程
| 步骤 | 操作 | 代码
原创
2024-03-18 11:47:35
49阅读
使用Java加载python训练的Tensorflow模型，填充数据，运行计算图，得到计算结果。
原创
2021-12-15 15:48:02
1194阅读
部署flink提交客户端的时间报错如下：提示/tmp下无权限
flink@dbos-bigdata-flink004 ~]$ flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 4096 /opt/flink/examples/batch/WordCount.jarSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
原创
2021-09-01 14:34:56
4030阅读
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速部署Kubernetes集群的工具，本篇文章使用kubeadm搭建一个单master节点的3节点k8s集群。#kubernetes部署dashboard可视化插件：https://blog.csdn.net/networken/article/details/85607593#kubernetes部署 Prometheus Operator监控
转载
2019-01-29 15:51:32
8189阅读
1评论
1.下载wget https://dl.google.com/go/go1.13.1.linux-amd64.tar.gz2.安装tar -xvf
原创
2022-11-21 12:42:06
93阅读
文章共1273字，阅读大约需要4分钟，文尾有计时器可自行对时！概述Kubernetes集群的搭建方法其实有多种，比如我在之前的文章《利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：K8S集群搭建）》中使用的就是二进制的安装方法。虽然这种方法有利于我们理解k8s集群，但却过于繁琐。而kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速部署Kubernetes集群的工具，其历经发展如今已经比较成熟了，利用其
原创
2021-03-17 20:11:11
1402阅读
基于docker搭建rabbitmq
Docker系统有两个程序：docker服务端和docker客户端。其中docker服务端是一个服务进程，管理着所有的容器。docker客户端则扮演着docker服务端的远程控制器，可以用来控制docker的服务端进程。大部分情况下，docker服务端和客户端运行在一台机器上。
原创
2018-10-17 10:48:59
1332阅读
点赞
文章共1273字，阅读大约需要4分钟，文尾有计时器可自行对时！概述Kubernetes集群的搭建方法其实有多种，比如我在之前的文章《利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：K8S集群搭建）》中使用的就是二进制的安装方法。虽然这种方法有利于我们理解k8s集群，但却过于繁琐。而kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速部署Kubernetes集群的工具，其历经发展如今已经比较成熟了，利用其
原创
2021-01-18 12:10:35
449阅读
前言部署Kubernetes除了手动方式外，还有诸如Kubeadm、Kubespray、Breeze、Rancher、kargo等多种自动化方式。工具没有好坏之分，能干事、效率高就行。这里，笔者仍使用Kubespray部署当前K8s最新版本（用着真的很贴身），可自动化部署HA集群、可灵活定制开发、高稳定性等。本篇将介绍如何在不用科学上网的背景下，快速自动化部署K8s集群。那么，开始吧！初始化环境环
原创
2021-04-17 16:10:25
496阅读
