1、mysql模块之前介绍的express模块可以很简单的布置后端服务器,但是服务器数据的存储工作是有数据库操作的,所以这里必须要对数据库进行对接与数据可对象的模块这里使用的是mysql模块node连接任何数据库都需要相应的模块连接响应的数据库操作该模块十用来与mysql数据库进行连接的模块,并对数据库进行操作;该模块属于第三方模块下载模块npm install mysql2、使用mysql数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-02 18:54:57
                            
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            1.阻塞与非阻塞(1)传统的 IO 流都是阻塞式的。也就是说,当一个线程调用 read() 或 write() 时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不 能执行其他任务。因此,在完成网络通信进行 IO 操作时,由于线程会 阻塞,所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理, 当服务器端需要处理大量客户端时,性能急剧下降。(2)Java NIO 是非阻塞模式的。当线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 22:23:47
                            
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            一、创建应用  如果我们使用PHP来编写后端的代码时,需要Apache 或者 Nginx 的HTTP 服务器,并配上 mod_php5 模块和php-cgi。从这个角度看,整个"接收 HTTP 请求并提供 Web 页面"的需求根本不需要 PHP 来处理。  不过对 Node.js 来说,概念完全不一样了。使用 Node.js 时,我们不仅仅在实现一个应用,同时还实现了整个 HTTP 服务器。事实上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            node Redis 阻塞读取命令的问题通常发生在使用 Node.js 进行 Redis 数据操作时。对于高并发系统,阻塞读取命令可能导致系统性能下降,严重情况下可能引发服务不可用。为此,本文将针对“node Redis 阻塞读取命令”进行详细分析与解决方案。
### 问题背景
在现代分布式系统中,Redis 作为一个高性能的内存数据库,因其快速的读写性能被广泛应用。然而,阻塞读取命令(如 `B            
                
         
            
            
            
            # Python多线程与Node无阻塞实现指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助刚入行的小白们理解并实现“Python多线程”和“Node无阻塞”。本文将详细介绍实现这两个概念的流程、代码示例和相关概念。
## 流程图
首先,我们通过流程图来展示实现Python多线程和Node无阻塞的整体流程:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本系列文章目录 
     
    展开/收起 
    Mysql事务和锁(一) 事务的ACID特性和原理Mysql事务和锁(二) 事务的隔离级别和MVCCMysql事务和锁(三) 事务中的锁Mysql事务和锁(四) 死锁 死锁 死锁是指的两个或者两个以上的事务在执行过程中,因为争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象。注意,必须是相互等待才会死锁,如果只是A等B,是不会发生死            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.查询被阻塞A会话执行 查询操作,长时间没有返回信息,此时我们就可以去排查一下是否是被阻塞了select * from words被阻塞的原因有很多,首先列举第一种情况1.等MDL锁当我们执行DDL语句时,会自动给表加上MDL写锁。当执行DML和DQL时,会给表加上MDL读锁。对MDL锁来说,读读共享,读写互斥。 因此,有可能会话A正在执行DDL语句,并且事务未提交。此时会话B执行DQL语句,那            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何实现MySQL阻塞
### 1. 概述
MySQL阻塞是指当一个事务持有锁时,其他事务无法获取相同资源的锁,从而导致其他事务被阻塞。在某些情况下,我们需要故意制造MySQL阻塞来进行性能测试或调试。本文将介绍如何实现MySQL阻塞,以及每一步所需的代码和解释。
### 2. 实现步骤
下面是实现MySQL阻塞的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 阻塞 MySQL:深入理解与解决方案
在数据库管理中,尤其是 MySQL,有时可能会遇到“阻塞”这种情况。当多个数据库连接竞争访问同一资源时,其中一个连接可能会被阻止,直到其它连接释放资源为止。本文将深入探讨 MySQL 的阻塞现象、原因及解决方案,并通过代码示例进行说明。
## 什么是阻塞?
阻塞是指一个线程或进程在请求某个资源时,因为该资源已被其他线程或进程占用而暂时无法继续执行。以            
                
         
            
            
            
            目录1. 事务1.1. 概述1.2. 事务与死锁1.3. ACID特性2. 锁2.1. 概述2.2. 分类2.2.1. 排他锁2.2.2. 共享锁2.2.3. 死锁3. 阻塞4. 事务隔离级别4.1. 写4.2. 读4.2.1. 未提交读(READ UNCOMMITTED)4.2.2. 已提交读 (READ COMMITTED)4.2.3. 可重复读 (REPEATABLE READ)4.2.4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            DDL 被阻塞了,如何找到阻塞它的 SQL?
    经常碰到开发、测试童鞋会问,线下开发、测试环境,执行了一个DDL,发现很久都没有执行完,是不是被阻塞了?要怎么解决?包括在群里,也经常会碰到类似问题:DDL 被阻塞了,如何找到阻塞它的 SQL ?实际上,如何解决 DDL 被阻塞的问题,是 MySQL 中一个共性且高频的问题。下面,就这个问题,给一个清晰明了、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-29 17:36:08
                            
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            背景客户反馈系统突然从11:10开始运行非常缓慢,在SQL专家云中看到大量的产生阻塞的活动会话,KILL掉阻塞的源头马上又出现新的源头,实在没有办法只能重启应用程序断开所有数据库连接才解决,请我们协助分析根本的原因。现象登录SQL专家云,进入趋势分析页面,下钻到11点钟内一个小时的数据,看到从11:12开始出现阻塞,越来越严重。进入活动会话原始数据页面,看到不同时间点的阻塞源头会话是不同的,但都是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章首发于公众号「蝉沐风」,认真写好每一篇文章,欢迎大家关注交流我们以网络请求IO为例,首先介绍服务端处理一次完整的网络IO请求的典型流程:应用程序获得一个操作结果,通常包括两个不同的阶段:等待数据准备好从内核向进程复制数据以下,我们以 recvfrom 函数为例,解释说明各种IO模型阻塞式I/O模型(blocking I/O)阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起,调用线程只有在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Overview目前业务涉及到了一个上 TB 级的数据库,因为维护的项目已经有很多年了,所以该项目的数据库设计模式还是参考了之前的范式涉及,导致大量使用了外键。又因为项目的特点,为了保持幂等,又大量使用了 MySQL 的 upsert 语法。所以最近终于扛不住开始出现大范围的 gap lock 和死锁,导致数据库需要不停的检测死锁回滚以及杀死 hang 住的请求。当所有 worker 都被阻塞之后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录0.数据准备1.全局锁导致的阻塞2.表锁导致的阻塞3.行锁导致的阻塞总结 在mysql的使用过程中常遇到执行语句被阻塞的情况,本文简单总结了几种比较常见的数据库阻塞问题,详细内容如下。0.数据准备构造表t,插入100000条数据(测试环境mysql8.0)mysql> CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `c` int(11)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            node.js异步非阻塞原理介绍
     首先什么是单线程异步非阻塞?单线程的意思整个程序从头到尾但是运用一个线程,程序是从上往下执行的。异步操作就是程序虽然是从上到下执行的,但是某个函数执行时间过长时并不会阻塞在那里等待它执行完,然后在执行下面的代码。非阻塞也就是这个意思。为什么node是异步非阻塞的呢,得力于回调函数,还有js中的定时器也是经典的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在生产环境中,执行了一个DDL,发现很久都没有执行完,是不是被阻塞了?要怎么解决? 实际上,如何解决DDL阻塞的问题,是MySQL中一个共性且高频的问题。 下面,就这个问题,给一个清晰明了、拿来即用的解决方案:怎么判断一个DDL是不是被阻塞了?当DDL被阻塞时,怎么找出阻塞它的会话?怎么判断一个DDL是不是被阻塞了?首先,看一个简单的Demo:session1> create table s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们都知道javascript是单线程的,node.js是一个基于Chrome V8 引擎的 javascript 运行时环境,注意 node.js 不是一门语言,别搞错了。
javascript为什么是单线程的,这么做有什么好处?
因为历史原因,js的出现主要是为了解决页面的交互和操作DOM,如果是多线程的,就会带来比较复杂的同步问题。
比如两个线程同时操作一个DOM,那最终页面显示上会以哪个线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、创建应用 如果我们使用PHP来编写后端的代码时,需要Apache 或者 Nginx 的HTTP 服务器,并配上 mod_php5 模块和php-cgi。从这个角度看,整个"接收 HTTP 请求并提供 Web 页面"的需求根本不需要 PHP 来处理。 不过对 Node.js 来说,概念完全不一样了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL 服务器逻辑架构图连接/线程处理 == 》 (解析器 –> 查询缓存) ===》 优化器 ===》 存储引擎服务器级别锁MYSQL 使用的锁类型:  表锁(显式:LOCK TABLE,隐式)  全局锁(read_only=1,FLUSH TABLE WITH READ LOCK)  命名锁 :服务器重命名或者删除一个表时创建。重命名可能会影响到触发器相关的表  字符锁LOCK TA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-15 19:29:11
                            
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