官方文档 node redis库 官方文档 redis 配置详解,这是我见过写的最好的一篇， redis常用数据操作下载npm i redis //这里的node redis版本是4.0.2，应该是最新的引入使用const redis = require("redis");
// 6379, "1.xxx.xxx.159", "0059ssxxSS11"
(async () => {
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2023-06-28 15:40:43
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redis 事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，持久）四大特性。具有四大隔离级别（读未提交，读已提交[脏读]，可重复读[脏读，不可重复读 mvcc机制]，串行化[脏读，不可重复读，幻读]）。在 redis 数据库中，事务本质上依然是一组命令集合
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2023-11-10 19:37:15
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数据库的两种读，每种读读的数据版本不一样，所以也称为MVCC，即多版本并发控制a) 快照读select * from where xxx 这种形式的都是快照读。b) 当前读update , insert ,delete ,select xx from xx for update , in share mode 都是当前读当前读会等待，不会返回数据的历史版本一. 不可重复读与
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2023-09-02 10:48:59
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reids分为三个过期策略分别是:惰性删除定期删除主动删除1.惰性删除当读写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key，这个是被动的2.定期删除redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的
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2023-05-25 17:30:13
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//解决并发情况下卡脏读的问题
protected function BingFa($mobile, $ent_id){
$obj = EnterpriseMembers::getNewMemberCardByEntId($mobile, $ent_id);
if(!$obj){
return false;
}else
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2023-06-28 16:18:46
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1.前言对每个controller来说都是全新且单独的，原因是多线程，如果多个请求操作共有的数据，这样的并发操作会导致脏数据怎么解决？mysql可以使用积极锁解决，这里讲解的是redis的解决办法，虽然有几种解决办法，但我这里只记录最好的：setnx指令算法加锁，思路与mysql的消极锁相似2.redis锁需要满足几个要求：（1）只能让一个客户端加锁，当锁存在时其他客户端不可以加锁（2）只能让加锁
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2023-06-29 13:59:44
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脏读、不可复读、幻读以上这三个问题都是隔离级别不够时，数据库事务并行所导致的。因此只要达到要求的隔离级别或者数据库事务全部进行串行执行，就可以避免这三个问题。这也是Redis采取单线程的原因之一。单线程执行事务天然提供了最高的隔离级别——可序列化。脏读，当一个数据库事务修改某一行时（例如把字段从1改到2），在事务未提交时，另一个就可以读取到事务修改后的值（即数值２），这就是脏读。因为数据库事务在未
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2023-07-08 01:42:37
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即使Redis是单线程的，但是在多线程的情况下，可能会出现脏读这样的问题。比如，线程A从Redis读到key X的值=1，线程B也读到1，但是线程A读到之后进行计算将其改为2，线程B的值还是1，还在用拿到的1进行业务计算，这样就会出问题。可以通过下面代码，通过setnx设置一把锁，每个线程过来，只有获取了锁才能继续操作，否则就重试，获得锁的线程执行自己的计算操作，执行完之后，删掉锁，这样其他的线程
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2023-05-25 10:39:48
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高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解一、需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么...文章mikechen优知2018-12-1
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2023-09-03 21:54:04
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# Redis脏读问题解决方案
## 1. 概述
在使用Redis作为缓存数据库时，可能会出现脏读的问题。脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的数据，导致数据的一致性受到破坏。本文将介绍脏读问题的解决方案，并通过一个具体的案例来演示如何实现。
## 2. 解决方案流程
下面是解决Redis脏读问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(开
原创
2023-11-11 09:30:44
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背景：机房级掉电演练，机房1的Redis集群被下电，现网集群没有开启持久化，靠双活机房数据实时同步做数据可靠性方案，机房1的集群恢复后，需要先恢复机房2到机房1的实时同步（增量），然后通过脚本执行存量数据全量同步，由于机房1为空集群，所以为了提升全量数据同步性能，一般不要求加--replace参数，即对端已有数据会被丢弃不同步。问题：机房1主集群数据恢复后，业务请求从机房2的Redis集群切回到机
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2023-06-02 15:46:50
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一、Application启动类添加注解@EnableCaching二、注入配置@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
return new RedisCacheManager(redisTemplate);
}
@Bean
public RedisTemplate<
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2023-06-30 13:17:10
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# Redis 读脏数据实现指南
## 概述
在开始讲述 Redis 读脏数据的实现之前，我们首先需要明确一些概念。Redis是一款基于内存的高性能键值对存储数据库，它具有持久化和缓存等多种功能。而脏数据指的是在缓存中存在但与实际数据源不一致的数据。读脏数据是指当数据源更新后，Redis缓存中的数据并未即时更新，导致读取到的数据与实际数据源不一致。
在实际开发中，为了提高读取性能和减轻数据源的
原创
2023-08-25 07:46:52
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出现“redis解决脏读幻读”问题后，我深入研究这一典型场景，以期更好地理解及解决这个问题。以下是我整理的博文，详细记录了我在这一问题上的思考、分析和解决过程。
### 问题背景
在微服务架构中，Redis被广泛用于缓存和快速数据存取。然而，在高并发的环境下，我发现了一些脏读和幻读的问题，导致数据一致性受损，进而影响了用户体验和业务决策。这是一个不容忽视的现象，对业务的稳定性产生了严重影响。
意思是 当数据库数据更新时，redis中的缓存数据和数据库中的数据怎么保存一致； 第一种方案：先更新再删除缓存。缺点：先更新，其他线程来拿数据会产生脏数据，而且可能会重复阐述缓存第二种方案： 先删除缓存再更新。缺点：删除缓存之后，在更新期间如果其他线程要来取数据，发现缓存没了，去数据库取旧值，再更新到缓存里面。这样会产生脏数据，并且产生脏数据之后，之后取得一直是脏数据。 两种方
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2023-11-26 16:41:44
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1.为什么使用redis1.1 问题背景在实际应用场景中每一次进行查询服务的时候都需要访问数据，而数据存在于数据库中，我们就需要每次都将访问请求打到数据库中，这样大大加重了数据库负担，当并发量过大时还会导致系统崩溃宕机。1.2 解决方式首先，我们的方案选择redis，它是一个非关系型数据库，是以key-value形式存储数据的存储系统。第二，redis是存在于内存中的，这里就是牺牲空间来换取查询时
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2023-07-06 11:01:25
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目录相关前置知识文章说说Redis是怎么做旁路缓存的？先谈缓存大概怎么做再谈旁路缓存两种模式redis和mysql如何保证数据一致性?那怎么解决缓存和数据库的数据不一致问题？如何保证缓存和后端数据库的一致性问题?操作缓存或数据库发生异常时如何处理?如何解决缓存雪崩？如何解决缓存击穿？如何解决缓存穿透？刚刚你说到了布隆过滤器，能具体说说吗？如何解决缓存污染？ 相关前置知识文章前置篇redis夺命连
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2023-09-27 10:28:58
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目录1.项目场景：2.问题代码 ：3.修改后的代码：4.实战示例：5.更新：setIfAbsent6.再次更新：redisson1.项目场景：锁主要是用来实现资源共享同步，只有获取到了锁才能访问该同步代码，否则等待其他线程使用结束释放锁。2.问题代码 ：@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 加锁
*/
public boo
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2023-08-15 13:48:51
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# Redis多线程脏读
在介绍Redis多线程脏读之前，我们先了解一下Redis和多线程的基本概念。
## Redis简介
Redis是一种基于键值对的内存数据库，它提供了多种数据结构的操作命令，如字符串、哈希、列表、集合等。Redis的特点是高性能、支持持久化、支持复制、支持事务等。
## 多线程简介
多线程是指一个进程中包含多个线程，每个线程可以并行执行任务。多线程可以充分利用多核
原创
2023-07-29 13:33:30
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# Java Redis避免脏读
在分布式系统中，数据一致性是一个非常重要的问题。Redis作为一种高性能的内存数据库，在分布式环境中被广泛使用。然而，由于分布式系统的复杂性，有时候会出现脏读的问题，即读到了未完成的写入操作。本文将介绍如何使用Java和Redis来避免脏读。
## 脏读的定义和原因
**脏读**是指一个事务读取了另一个事务尚
原创
2023-10-29 08:07:41
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