/*——————————————————————————————* 本文案例基于以下运行环境:* 系统: CentOS 5.x* NodeJS版本: 0.9 以上* Redis版本: 2.8* Redis-nodejs 扩展: 0.12.1 /*—————————————————————————————— Part 1: 安装扩展使用以下
转载 2023-11-15 13:57:41
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一、使用软件mysql+navicat(数据库可视化工具) vscode node环境二、准备过程准备好文件夹(路径及文件夹名字最好不用中文),在终端中打开 终端一:vscode中可以 二:cmd窗口,切换到该文件夹目录下(提示:用cd切换,具体步骤可搜索)接着,输入以下命令:npm init -y(初始化)npm i express(安装express模块)npm i mysql(安装mys
在这个博文中,我们将深入探讨“Node.jsRedis”相关问题,从多个维度进行详细分析和整理,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。 Node.js作为一种高效服务器端JavaScript环境,配合Redis这个高性能键值存储,可以高效地处理中间数据和缓存。随着Node.js和Redis不断发展,不同版本之间兼容性问题成为开发者关注重点。本文将以复盘
原创 5月前
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node js 操作redis promise 连接redis = require('redis') var client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1'); client.on('connect', function() { console.log('connected'); });基础操作/** * 1、字符串数据类型 */
转载 2023-06-28 15:40:32
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在最近业务中,接到了一个需要处理约十万条数据需求。这些数据都以字符串形式给到,并且处理它们步骤是异步且耗时(平均处理一条数据需要 25s 时间)。如果以串行方式实现,其耗时是相当长:总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间 T = N * t (N = 100,000; t = 25s)总耗时时间 = 2,500,000 秒 ≈ 695 小时 ≈ 29 天显然,我们不能简单地把
一、nodejs连接mysql数据库1. 安装mysqlnpm install mysql --save2.创建数据库进入mysql,运行以下命令行创建数据库todoappcreate table books( id int not null auto_increment primary key, isbn varchar(20) not null, openid varchar(50) not
转载 2023-08-15 08:43:53
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.env 配置连接REDIS_DB=[{"host":"10.0.11.10","port":6379},{"host":"10.0.11.10","port":6378},{"host":"10.0.11.11","port":6379},{"host":"10.0.11.10","port":6378}]使用ioredis库进行连接import Redis from 'ioredis'; //
转载 2023-05-22 16:20:24
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node.js - redis - mq - 并发控制并发场景秒杀秒杀系统是可以笼统称为多用户对同一资源发起请求,正确响应次数少于用户请求量。此时最安全做法是使用悲观锁,数据级层面的锁,例如oraclesql:select for update.但是悲观锁缺点在高并发场景也是很明显,就是允许并发量低,容易造成504,就像安检一样,一次只能通过一个人,效率和体验都十分低下。 所以应该使用乐
    redis量个强大缓存组件,可以部署在windows和linux环境之上,它有五大存储结构,其中有一种为列表list,它可以实现quene和stack功能,即队列和堆栈功能。当然使用先安装python、nodejs 这些就先不用说了吧。在node之前client->IIS/apache服务器->2M Thread->redis serv
转载 2023-06-22 22:49:13
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如何为你 Node.js 应用挑选数据库Node.js 应用一般有三种方式保存数据。不使用任何数据库管理系统(DBMS),把数据保存在内存里或直接使用文件系统。使用关系数据库。例如 MySQL, PostgreSQL.使用非关系数据库。例如 Redis,MongoDB,CouchDB, PouchDB无服务器数据存储 (Serverless Data Storage)从管理上来说,第一种方式是最
0. 写在前面大家如果有去看过nodejs所支持官方库的话,应该会惊讶于它所提供了非常完善网络库,不仅是应用层,传输层,等等基础协议,我们可以按照事件驱动逻辑编写清晰易懂网络应用,网络服务。这也是本文为什么选择Nodejs编写原因。1. 背景映入大家在使用一些数据库软件时候常常会使用远程连接mysql -h xxx.xxx.xxx.xx -u xzzz -p这里也指明了ip地址,但是
转载 2023-12-03 20:52:38
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mysql大家都知道是什么,数据库,就不怎么简介了,redis当你服务器访问量比较大时候或者说想让你速度访问更快时候,你就要用到redis进行缓存,好处就是别人请求都是你缓存数据,你只需要定时向mysql调用数据即可,避免了大量用户访问时候频繁对数据库进行select查找,减轻了服务器压力。用时候记得下载redisredis可视化工具,启动redis server;redi
转载 2023-06-13 19:48:32
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此文章是我自己用来记录如何搭建一个以express为基础api服务器框架过程,并不是什么新手教程,并不会每一步都写得非常详细,如果您要阅读此文,需要一点nodejs和编写代码基础知识 nodejs操作Redis 实现数据缓存安装Redisnodejs中使用Redis 安装Redisredis是一个高速内存数据库,支持多种数据结构 由于mysql这类数据库系统,操作一般都比较慢,为了降低访
转载 2023-07-10 02:13:40
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# Node.js Redis封装 ## 介绍 在现代Web开发中,缓存是提高应用性能重要手段之一。Redis是一个开源内存数据库,能够提供高性能缓存服务。Node.js作为一个非阻塞I/OJavaScript运行环境,与Redis结合可以实现高效数据存储和读取。 本文将介绍如何封装Node.js中Redis库,以便更加方便地使用和管理Redis缓存。我们将使用ioredi
原创 2023-09-20 21:34:46
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# NODEJS Redis好处 ## 什么是RedisRedis是一个开源内存数据库管理系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合等,并提供了丰富功能和API,使其成为一个非常强大工具。 ## NODEJSRedis结合 NODEJS是一种流行服务器端JavaScript运行时环境,它可以与Redis很好地结合使用。NOD
原创 2024-06-21 07:05:51
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一. 什么是消息队列?消息(Message)是指在应用间传送数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布。这样发布者和使用者都不用知道对方存在。
前言在最近业务中,接到了一个需要处理约十万条数据需求。这些数据都以字符串形式给到,并且处理它们步骤是异步且耗时(平均处理一条数据需要 25s 时间)。如果以串行方式实现,其耗时是相当长:总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间T = N * t (N = 100,000; t = 25s)总耗时时间 = 2,500,000 秒 ≈ 695 小时 ≈ 29 天显然,我们
业务需求大家好,我终于踩坑了哈哈哈哈~~~ 如果服务器是单线程的话 消息推送完全可以用websocket来实现,参考我上一个文章 websocket消息发送 但是呢我这个上到测试环境就出现了问题,推送消息偶尔能收到,偶尔收不到情况 ,绞尽脑汁,最后问题是服务器采用集群模式,是多线程,所以就--------这时候redis就起作用了 现在方法就是:通过 redis 来 广播消息,当 后
转载 2023-05-25 13:25:19
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前言前面我们已经介绍了Node.js fs文件系统模块、path 路径模块、http 模块以及Node.js模块化、包。 那么我们今天来了解如何用Node操作MySQL数据库。1.配置mysql模块安装mysql模块npm install mysql建立连接const mysql = require('mysql') cosnt db = mysql.createPool({ host
转载 2023-05-30 14:54:57
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在上一篇文章在Node.js中使用RabbitMQ系列一 Hello world我有使用一个任务队列,不过当时场景是将消息发送给一个消费者,本篇文章我将讨论有多个消费者场景。其实,任务队列最核心解决问题是避免立即处理那些耗时任务,也就是避免请求-响应这种同步模式。取而代之是我们通过调度算法,让这些耗时任务之后再执行,也就是采用异步模式。我们需要将一条消息封装成一个任务,并且将它添加
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