为什么写这篇文章现在的面试要求越来越高了，打开看了看几个 BOSS 招聘 Node.js 全栈开发的，其中都有一条“了解 消息队列，并在项目中应用过”，呜呜呜后端开发者应该都知道消息队列，但是一些前端开发者可能知道的并不多，但是你们可能好奇抢票,商品秒杀等功能是如何实现的，其实没有多么高大上，看了消息队列就知道了。文章导图(你能学到)什么是消息队列“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。个
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2024-03-22 21:29:14
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文章目录同步与异步模式事件循环与消息队列异步编程的几种方式Promise异步方案简单应用thenresolve， rejectcatchallraceGenerator异步方案yield 与 nextgenerator实现异步Async/Await语法糖 同步与异步模式我们都知道，js是一门“单线程”语言，那么就意味着，所有的任务都需要进行排队，前一个任务执行完毕之后，才会执行下一个任务。那我们
前提目前项目中采用ts+eggjs结合的方式，针对定时任务，采用schedule，随着业务的增多，觉得缺点啥，可能就是缺消息队列吧。上一篇文章，针对rabbitmq的基本语法进行了学习。缺乏具体的使用场景，今天找到一个文章 Node.js结合RabbitMQ延迟队列实现定时任务,基于这篇文章学习一下死信队列相关内容，逐步加深对mq的理解与认知。可能很多摘录自上文，但代码是自己跑过的。实际业务中对于
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2024-05-13 12:57:29
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redis量个强大的缓存组件，可以部署在windows和linux环境之上，它有五大存储结构，其中有一种为列表list，它可以实现quene和stack的功能，即队列和堆栈的功能。当然使用先安装python、nodejs 这些就先不用说了吧。在node之前client->IIS/apache服务器->2M Thread->redis serv
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2023-06-22 22:49:13
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因为新的项目中使用了redis的消息队列功能去处理一些比较耗时或者耗资源的事情，所以了解了一下redis的消息队列机制。 在redis中这被成为发布(pub)与订阅(sub)。
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2023-05-25 11:42:33
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本文英文链接：https://github.com/OptimalBits/bull/tree/develop/docs 译文：嗨Sirius什么是 Bull?Bull 是一个 Node 库，它基于redis实现了一个快速、健壮的队列系统。尽管可以直接使用 Redis 命令实现队列，但该库提供了一个 API，它处理所有低级细节并丰富了 Redis 基本功能，以便可以轻松处理更复杂的用例。如果您不熟
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2024-03-13 19:07:36
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关于本文 作者：@jrainlau在最近的业务中，接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到，并且处理它们的步骤是异步且耗时的（平均处理一条数据需要 25s 的时间）。如果以串行的方式实现，其耗时是相当长的：总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间 T = N * t (N = 100,000; t = 25s)总耗时时间 = 2,500,000 秒 ≈ 695 小时
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2024-02-22 10:09:11
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在上一篇文章在Node.js中使用RabbitMQ系列一 Hello world我有使用一个任务队列，不过当时的场景是将消息发送给一个消费者，本篇文章我将讨论有多个消费者的场景。其实，任务队列最核心解决的问题是避免立即处理那些耗时的任务，也就是避免请求-响应的这种同步模式。取而代之的是我们通过调度算法，让这些耗时的任务之后再执行，也就是采用异步的模式。我们需要将一条消息封装成一个任务，并且将它添加
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2023-06-01 18:14:42
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前言在最近的业务中，接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到，并且处理它们的步骤是异步且耗时的(平均处理一条数据需要 25s 的时间)。如果以串行的方式实现，其耗时是相当长的：总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间T = N * t (N = 100,000; t = 25s)总耗时时间 = 2,500,000 秒 ≈ 695 小时 ≈ 29 天显然，我们
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2023-11-17 22:50:51
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业务需求大家好，我终于踩坑了哈哈哈哈～～～ 如果服务器是单线程的话 消息推送完全可以用websocket来实现，参考我上一个文章 websocket消息发送 但是呢我这个上到测试环境就出现了问题，推送的消息偶尔能收到，偶尔收不到的情况 ，绞尽脑汁，最后问题是服务器采用集群的模式，是多线程的，所以就--------这时候redis就起作用了 现在的方法就是：通过 redis 来 广播消息，当 后
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2023-05-25 13:25:19
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Node里的事件队列和浏览器中的差异性还是比较大的，但是共同点就是宏任务和微任务的机制，是一样的，如图是关于node的宏任务与微任务分类。 nexttick会在node的每一次事件开启时最先执行（微任务最高优先级）。而关于node事件队列可分为如下6个阶段： 1.timers 阶段：这个阶段执行timer（setTimeout、setInterval）的回调 2.I/O callbacks 阶段：
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2023-05-25 14:38:05
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一. 什么是消息队列？消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。
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2024-03-13 19:56:59
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JavaScript实现队列结构数据结构与算法源代码 目录JavaScript实现队列结构一、队列简介二、封装队列类2.1.代码实现2.2.队列的应用三、优先队列3.1.优先级队列的实现3.2.注意点 一、队列简介队列是是一种受限的线性表，特点为先进先出（FIFO：first in first out）。受限之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作；在表的后端（rear）进行插入操作；
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2024-10-28 21:05:58
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node的好处毋庸置疑，事件驱动，异步非阻塞I/O，以及处理高并发的能力深入人心，因此大家喜欢用node做一些小型后台服务或者作为中间层和其他服务配合完成一些大型应用场景。 什么是异步？异步和同步应该是经常谈的一个话题了。同步的概念很简单，自上而下依次执行，必须等上边执行完下边才会执行。而异步可以先提交一个命令，中间可以去执行别的事务，而当执行完之后回过头来返回之前的任务。举个栗子：你很
# 如何实现Node.js Redis消费队列
## 概述
在本文中，我将向您介绍如何使用Node.js和Redis实现一个简单的消费队列。消费队列是一种常见的模式，用于处理任务或消息的异步处理。
## 整体流程
下面是实现Node.js Redis消费队列的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Redis客户端连接 |
| 2 | 生产者将任务
原创
2023-07-14 05:22:08
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# Docker和Node.js消息队列
## 1. 介绍
消息队列是一种常见的通信模式，用于实现解耦、异步处理和可伸缩性等需求。而Docker和Node.js是当下非常流行的技术，结合使用可以提供更好的开发和部署体验。本文将介绍如何使用Docker和Node.js来创建和管理消息队列，并通过代码示例演示如何实现。
## 2. Docker概述
Docker是一种容器化技术，它可以将应用程
原创
2024-02-04 09:33:31
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多数的网站不需要大量计算，程序花费的时间主要集中在磁盘 I/O 和网络 I/O 上面SSD读取很快，但和CPU处理指令的速度比起来也不在一个数量级上，而且网络上一个数据包来回的时间更慢：一个数据包来回的延迟平均320ms(我网速慢，ping国内网站会更快)，这段时间内一个普通 cpu 执行几千万个周期应该没问题因此异步IO就要发挥作用了，比如用多线程，如果用 Java 去读一个文件，这是一个阻塞的
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2024-08-08 18:09:36
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为什么写这篇文章现在的面试要求越来越高了，打开看了看几个 BOSS 招聘 Node.js 全栈开发的，其中都有一条“了解 消息队列，并在项目中应用过”，呜呜呜后端开发者应该都知道消息队列，但是一些前端开发者可能知道的并不多，但是你们可能好奇抢票,商品秒杀等功能是如何实现的，其实没有多么高大上，看了消息队列就知道了。文章导图(你能学到)什么是消息队列“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。个
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2023-09-15 23:24:03
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需求：功能 A 需要调用第三方 API 获取数据，而第三方 API 自身是异步处理方式，在调用后会返回数据与状态 { data: "查询结果", "status": "正在异步处理中" }，这样就需要间隔一段时间后再去调用第三方 API 获取数据。为了用户在使用功能 A 时不会因为第三方 API 正在异步处理中而必须等待，将用户请求加入任务队列中，返回部分数据并关闭请求。然后定时从任务队列里中取出
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2024-02-08 15:15:26
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问题初现某基于node.js开发的业务系统向外提供了一个dubbo服务，提供向第三方缓存查询、设置多项业务数据并聚合操作结果。在QPS达到800时（两台虚拟机，每台机器4Core8G4node进程），在监控平台上出现了非常多的slow rt警告，平均接口响应达到60+ms，请求报警率达到80%+。为找到造成该服务吞吐量过低的罪魁祸首，业务人员在请求日志中打点了所有查询缓存的操作，结果显示每个请求查
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2024-06-18 20:46:55
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