1. 自由地转换 numpy array 和 torch tensorimport torchimport numpy as np# convert numpy to tensor or vise versanp_data = np.arange(6).reshape((2, 3))torch_data = torch.from_numpy(np_data)tensor2array = torch_data.numpy()print( '\nnumpy array:', np_d
原创
2021-07-09 15:02:14
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向量乘法实际向量乘法有三种：标量乘：对应元素相乘点乘(内积)：结果是标量，向量投影叉乘(外积)：结果是向量，方向为法向量，大小为面积矩阵乘法实际矩阵乘法有三种：对应元素乘法即矩阵的Hadamard也称为SchurA∘B=aijbij∈Cm×n普通矩阵乘法(matmul product)，即对应行乘以列矩阵的KroneckerA⊗B=a11B⋯a1nB⋮⋱⋮am1B⋯amnB∈Cm×nnumpy中的
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2023-06-02 23:29:17
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入门级计算1、算数平均值#样本：
S = [s1, s2, s3, …, sn]
#算术平均值：
m = (s1 + s2 + s3 + … + sn)/nNumpy中的写法m = numpy.mean(样本数组)2、加权平均值#样本：
S = [s1, s2, s3, …, sn]
#权重：
W = [w1, w2, w3, …, wn]
#加权平均值：
a = (s1w1 + s2w2 +
为什么使用NumPy而不是listlist的元素在系统内存中是分散存储的，而NumPy数组存储在一个均匀连续的内存块中。这样数组在遍历时不像list需要对内存地址进行查找，从而节省了计算资源。在内存访问模式中，缓存会直接把字节块从RAM加载到CPU寄存器中，因为数据连续地存储在内存中，NnumPy直接利用现代CPU的矢量化指令计算，加载寄存器中的多个连续浮点数。NumPy中的矩阵运算可以采用多线程
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2023-12-24 07:51:24
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