时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解
原创
2024-03-11 15:03:41
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继续 上一篇 的研究，结合 xen4.2.3 的代码分析，发现 xen4.2.3 的应用层工具库 tools 包含一个工具叫 libvchan ，其头文件描述如下：* This is a library for inter-domain communication. A standard Xen ring
34 * buffer is used, with a datagram
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2024-09-10 23:02:24
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矩阵的奇异值分解在矩阵理论的重要性不言而喻，它在最优化问题、特征值问题、最小乘方问题、广义逆矩阵问,统计学,图像压缩等方面都有十分重要的应用。定义： 设A为m*n阶矩阵， A H A 的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为 σ i (A)。 > 如果把A H A的特征
作者：赵志为 闵革勇01 边缘计算的历史背景1946年在美国宾夕法尼亚大学，电子晶体管计算机ENIAC携170平方米、18000个晶体管的庞大身躯悄然问世，作为计算的载体，开启了现代计算机的发展之路。此后，晶体管代替了电子管，集成电路代替了晶体管，计算机的发展沿着摩尔定律的轨道一路狂奔，从巨大的机房一步步走进了千家万户，登上了小小的桌面，甚至作为可穿戴嵌入式设备成为人体的一部分。伴随这一过程，越来
引言模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。超参数与一般模型参数不同，超参数是在训练前提前设置的。举例来说，随机森林算法中树的数量就是一个超参数，而神经网络中的权值则不是超参数。其它超参数有：神经网络训练中的学习率支持向量机中的 c cc 参数和 γ gamm
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2024-07-13 09:52:03
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一些小伙伴们经常问Tigase8 check下来的源代码怎么跑起来，因为我不能及时一 一回答，所以还是写个博文来演示一下吧，一般针对新手而言，老手的话，就跳过吧！ 一、一般第一步是进入tigase的官网，现在官网代码已经转移到github上，选择你想要下载的模块 ： 如果下图，现在8.0版本已经正式发布了。我们就使用它作为研究学习：可以先通过git 克隆下来代码：gi
Understanding the rise of China演讲者：Martin Jacques 马丁·雅克语言：英语简介：2010 | 在TED伦敦沙龙会上，经济学家马丁·雅克Martin Jacques问：在西方我们对中国和它显著的崛起现象有多少认识？作为《当中国统治世界》的作者，他解释了西方国家常常对中国经济的快速增长力感到困惑的理由，他提出3个基础观点来帮助我们理解当
ICE: Inter-instance Contrastive Encoding for Unsupervised Person Re-identification（ICCV2021）实例间对比学习的无监督行人重识别 领域：USL(w camera) https://github.com/chenhao2345/ICE文章目录ICE: Inter-instance Contrastive Enco
VMD确定分解个数K1. VMD基础概念变模态分解（variational mode decomposition，VMD） 将一个时间序列f分解成k个具有固定中心频率ω_k的模态分量u_k (t)，并使每个模态量的频率估计带宽之和最小。对各模态分量进行Hilbert变换得到其单边频谱，通过混合一估计中心频率，将各分量的单边频谱调制到基频带，再经过对解调信号梯度的L2正则化进行高斯平滑估计，得到风功
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2024-09-27 18:38:00
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这篇文章为大家梳理一下整个蒙哥马利算法的本质，蒙哥马利算法并不是一个独立的算法，而是三个相互独立又相互联系的算法集合，其中包括 蒙哥马利乘模，是用来计算x⋅y (mod N)蒙哥马利约减，是用来计算t⋅ρ−1 (mod N)蒙哥马利幂模，是用来计算xy (mod N)其中蒙哥马利幂乘是RSA加密算法的核心部分。基本概念梳理几个概念，试想一
MemCache是什么MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。Me
一、学会使用帮助。在matlab里首先最该记住的命令就是help，用来查看某函数的内部说明。比如想知道一个函数的用法，例如plot，就输入help plot然后回车。很简单的，不过最好能看懂英文。单独输入help，不加参数，会显示工具箱列表。再接你需要的工具箱，比如Symbolic Math Toolbox，那就输入help toolbox\symbolic会列出该工具箱下面的所有函数。*值得注意
一个故事某跨国机构的中国区负责人非常苦恼，他们每年会新增至少5万条业务数据，所有原始数据都记载在纸质文件上，一条数据有十多页，包含100多项内容，而且其中大部分是描述性的文字。这些数据都要手动录入到总部的信息化系统里去，纯英文界面，繁琐的操作流程，再加上老旧的系统设计导致录入的效率极其低下，以资深员工的速度估计，平均每录入一条数据需要花费20分钟，这意味着，每年新增的业务数据需要10人团队工作整整
原创
2021-04-28 22:21:53
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对于机器学习，优化算法，是指求解最优化问题的方法，这对于解决问题至关重要，什么时候用什么方法，以及如何推导，现记录如下，以防止以后忘记，都用大白话来说，尤其需要掌握其精髓。 最优化问题，大概可以分为二类，一类是有无约束条件的优化问题，一类是有约束问题的优化。在有约束
时序分解 | Matlab实现SSA-ICEEMDAN麻雀算法优化ICEEMDAN时序信号分解
原创
2024-06-08 13:30:23
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参考文献： 自适应控制，K.J.奥斯特隆姆,B.威顿马克.李清泉等译.1992，科学出版社.4.1引言MRAS是解决自适应控制问题的主要方法之一。框图如下：
调节器参数根据误差e的情况进行变更。图4.1中一个是内环，它是一个普通的反馈控制回路；另一个是外环，它调整内环中调节器参数。假定内环速度比外环速度快！该图是Whitaker 1958年提出的MRAS原型，其引入两个概念：1.系统的性能
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2024-09-11 16:11:14
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时序分解 | Matlab实现SSA-ICEEMDAN麻雀算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解
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2024-03-11 11:45:52
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题目大意：对于给出的n个冰激凌球的大小，满足下面的球的大小是上一个的至少2倍，对于给出的k（由k的冰激凌球才能算作一个冰激凌塔），问n个冰激凌球可以最多堆出多少个高度为k的冰激凌塔题目分析：对于n个冰激凌球，显然我们得知可以堆出的高度为k的塔的数量在0~[n / k]之间，这里可以通过二分遍历每一种可能，初始时二分边界l==0，r==[n / k]，每次取中间值mid=（l+r）/ 2
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2024-05-21 14:51:39
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线性矩阵不等式（LMI）工具箱是求解一般线性矩阵不等式问题的软件包，本文对常用命令进行分类并简要说明。首先，了解几个常用的英文单词。线性矩阵不等式：linear matrix inequality(LMI)；变量：variable；项：term；矩阵：matrix；决策变量：decision variables。其次，介绍LMI工具箱中的命令。1、用于描述线性矩阵不等式系统的命令：setlmis(
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2024-09-06 10:06:38
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1. SGD的不足：①呈“之”字型，迂回前进，损失函数值在一些维度的改变得快（更新速度快），在一些维度改变得慢（速度慢）- 在高维空间更加普遍②容易陷入局部极小值和鞍点： 局部最小值： 鞍点： ③对于凸优化而言，SGD不会收敛，只会在最优点附近跳来跳去 - 可以通过使用不固定的learning rate来解决（凸优化的全局最优点是针对训练数据而
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2024-04-22 21:09:01
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