1 红黑树的定义 （1）每个节点或者为黑色，或者为红色。 （2）根必须为黑色。 （3）每个叶子节点（不包含关键字的节点）都是黑色。 （4）如果有一个节点是红色，那么它的两个儿子都是黑色。 （5）对于每个节点，从该节点出发到其子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。平衡二叉树（AV
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2024-09-04 20:28:41
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红黑树键值需重载小于号即可，因为 if !a ＜ b & !b ＜ a then a==bSTL提供了许多好用的数据结构与算法，使我们不必为做许许多多的重复劳动。STL里实现了一个树结构-Red-Black Tree，它也是STL里唯一实现的一个树状数据结构，并且它是map， multimap，set，multiset的底层实现，如果学会了Red-Black Tree，那
文章目录代码框架添加（12种情况）修复性质4（添加在父节点为红色的情况）LL（RR）两种LR（RL）两种上溢（四种）Uncle是红色添加代码删除删除——red节点删除——black节点（3情况）删除——拥有一个red节点的black节点删除——black叶子节点，sibling为black（方法是借兄弟）删除——black叶子节点，sibling为black（兄弟借不了，父节点下来合并）删除——
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2024-04-21 18:55:52
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文章目录红黑树：引言红黑树的介绍红黑树的五条性质红黑树的关键操作红黑树的旋转正常插入节点红黑树的变色红黑树的旋转1.右旋转2.左旋转 红黑树： 引言因为博主最近在学习HashMap的源码，因为自从jdk1.8之后，HashMap就是由数组+链表+红黑树实现的，所以为了更深的去了解HashMap的原理，先来带大家一起复习一下红黑树的知识 红黑树的介绍红黑树（Red Black Tree） 是一种自
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2024-04-19 16:47:35
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/* * Copyright (C) Igor Sysoev * Copyright (C) Nginx, Inc. */ #ifndef _NGX_RBTREE_H_INCLUDED_ #define _NGX_RBTREE_H_INCLUDED_ #include <ngx_config.h>
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2017-04-25 19:35:00
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红黑树（全称：红黑二叉查找树）储备知识：你应该有二叉树、二叉查找树（BST）、2-3树的预备知识来学习本节。 背后思想：将一个标准二叉查找树和一些额外的信息来表示2-3查找树 我们看这张图，图中上部分是一个3节点 下面是一个有红、黑两种颜色的连接其中左斜红连接相当于 3节点 。 红黑树满足条件：红链接均为左连接没有一个节点和两个红链接相连该树完
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2023-10-17 08:09:20
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查找（一）我们使用符号表这个词来描述一张抽象的表格，我们会将信息（
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2023-07-20 16:14:56
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1、红黑树的性质（参考《算法导论》）：每个节点均有颜色属性，且要么为红色，要么为黑色；根节点为黑色；红色节点的子节点不可以为红色对每个节点，从该节点到期子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点2、红黑树节点的定义：<span style="font-family:Courier New;">template <typename T>
class RBTNode
{
pri
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2023-11-27 15:51:36
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一、结构介绍1、树特性：整棵树只能有一个树根，节点间不可交叉和成环。2、二叉树特点：在树的基础上，每个节点上最多有两个子节点3、二叉搜索树特点：在二叉树的基础上，有序。即在每棵子树中，均有：左子节点的值<根节点的值<右子节点的值。4.自平衡二叉查找树特点：在二叉搜索树的基础上，自平衡。即在当有新的节点加入或旧的节点删除时，会通过一些节点的旋转，自动调节树的结构，使树保持平衡的结构，以保
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2023-11-25 14:02:28
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RB-Tree比较难的基础数据结构：红黑树是jdk1.7后的HashMap中的底层结构组成之一，是必须掌握的一个难的数据结构。 基础是BST的左旋右旋与查找后续节点三种，红黑树的插入操不算难，而删除操作是最难点； 文章目录相关基础内容遍历前驱后继节点(这里只看BST)RB-Tree定义：代码如下： 相关基础内容遍历前序遍历：根-左-右中序遍历：左-根-右 （在二叉查找树中为从小到大输出）后序遍历：
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2024-04-16 21:56:43
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红黑树原理详解红黑树的性质红黑树是一种自平衡二叉查找树红黑树的插入原理红黑树的生成左旋和右旋1. 左旋2. 右旋四种情况分析JDK8的HashMap红黑树源码分析链表转换为半成品树半成品树转换为二叉搜索树二叉搜索树变成红黑树旋转左旋右旋插入新节点 红黑树的性质性质1：每个节点要么是黑色，要么是红色。 性质2：根节点是黑色。 性质3：每个叶子节点（NIL）是黑色。 性质4：每个红色结点的两个子结点
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2024-03-07 09:21:13
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1.什么是二叉查找树？
（解释：二叉查找树，二叉搜索树，二叉排序树，三个都是一个意思）
1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。
2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。
原创
2021-07-17 17:31:38
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红黑树的原理及实现红黑树介绍节点的旋转左旋右旋插入节点删除节点代码实现 红黑树介绍红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构。 红黑树在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。红黑树的查找，插入和删除的时间复杂度都能够在O(log n)以内，这里的n 是树中元素的数目。 Java中的HashMap，Tr
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2024-06-28 06:36:46
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博主：java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容： HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/红黑树数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题，可参考【HashMap底层原理】。红黑树是为了解决链表中的数据较多（满足链表长度超过8，数组长度大于64，才会将链表替换成红黑树才会树化）时效率下降的问题。因为对于搜索，插入，删除操作多
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2023-07-27 00:45:46
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红黑树是平衡树的一种，保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。红黑树的应用比较广泛，比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构，Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习红黑树，可以把二叉查找树作为参考，这样有助于加深理解。红黑树的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作，下面咱们就一一来看：1、红黑树性质每个节点是红色的，或者是黑色的根节点是黑色的每
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2023-05-30 15:36:14
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红黑树：首先是一棵二叉搜索树，它在每个节点上增加了一个存储位来表示节点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子简单路径上的颜色来约束，红黑树保证最长路径不超过最短路径的两倍，因而近似于平衡。红黑树满足的性质：根节点是黑色的如果一个节点是红色的，则它的两个子节点是黑色的(没有连续的红节点)每条路径的黑色节点的数量相等红黑树保证最长路径不超过最短路径的两倍，如下图所示插入节点时的三种
原创
2016-07-26 16:53:13
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C++萌新，以此帖总结自己手撕红黑树过程中遇到的一些问题和知识点。源码：github：https://github.com/uni0ka/RB_Tree 佛系总结，想起来再写 目录：一些资源红黑树特征红黑树核心算法手撕过程中遇到的问题总结 二、红黑树特征 关于红黑树的优点和特征，网上有大量资源，不再赘述。 这里记录一个比较冷门的定理证明方法。定理：一棵含有n个节点
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2024-08-27 18:42:07
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清早看到的一遍挺好的文章，从源码上十分详细的解释的红黑树的树化过程，特地做个文章的搬运工，分享给掘友，文末附原文地址！ 适合
面试装逼以及 自我提升，前排请备好瓜子。 概述HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据
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2023-10-20 23:00:17
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红黑树、平衡二叉查找树非常常用的查找结构，各操作的时间复杂度与树的高度成正比
原创
2022-12-07 00:30:21
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〇、储备知识之红黑树0.1> 2-3树红黑树是一种自平衡的二叉树，它可以避免二分搜索树在极端的情况下蜕化成链表的情况。那么什么是红黑树呢？要想便于了解红黑树，我们先了解一下跟它息息相关的2-3树。2-3树是一种绝对平衡的多叉树，在这棵树中，任意一个节点，它的左右子树的高度是相同的。如下所示：正如上面介绍过的，2-3树是一个多叉树。那为什么叫做2-3树呢？ 因为规则定义，2-3树分为两种节点，
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2024-08-16 16:01:15
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