背景：在 nginx上添加 http模块（C++），添加的 http模块调用配置文件中配置好的动态库程序（C++），动态库程序实现业务代码。最近需要用到 nginx比较高版本的镜像流量的功能，但是我们线上 nginx版本比较低，所以需要进行 nginx版本升级。 问题：升级 nginx版本后（1.8 -> 1.16），上游请求 nginx服务会随机超时，在 nginx服务机器上查看
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2024-03-22 15:47:53
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1 upstream详解2 proxy_buffering设置proxy_buffering主要是实现被代理服务器的数据和客户端的请求异步。
为了方便理解，我们定义三个角色，A为客户端，B为代理服务器，C为被代理服务器。
当proxy_buffering开启，A发起请求到B，B再到C，C反馈的数据先到B的buffer上，
然后B会根据proxy_busy_buffer_size来决定什么时候开始
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2024-07-04 06:22:06
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Nginx 的 buffer 机制对于来自 FastCGI Server 的 Response，Nginx 将其缓冲到内存中，然后依次发送到客户端浏览器。缓冲区的大小由 fastcgi_buffers 和 fastcgi_buffer_size 两个值控制。比如如下配置：fastcgi_buffers 8 4K;
fastcgi_buffer_size 4K;fastcgi_buffe
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2024-03-07 13:36:57
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上篇笔记记录了事件处理框架，以及事件的结构定义。这篇笔记开始Nginx连接定义。Nginx定义了基本的数据结构ngx_connection_t来表示连接。由客户端主动发起、Nginx服务器被动接收的TCP连接，这类可以称为被动连接。还有一类连接，在某些请求的处理过程中，Nginx会试图主动向其他上游服务器建立连接，并以此连接与上游服务器通信，Nginx定义ngx_peer_connectio
# 如何避免MySQL因buffer_pool_size太小导致无限重启
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到由于配置不当导致数据库无限重启的问题。其中一个常见的原因是`buffer_pool_size`参数设置过小。`buffer_pool_size`参数用于指定MySQL服务器用于缓存数据和索引的内存大小，如果设置过小，可能会导致数据库性能下降，甚至导致数据库无限重启。
下面我们将介绍
原创
2024-02-24 06:43:07
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nginx的proxy_buffering和proxy_cache两个都是nginx代理中内存设置相关的参数。proxy_buffering设置proxy_buffering主要是实现被代理服务器的数据和客户端的请求异步。
为了方便理解，我们定义三个角色，A为客户端，B为代理服务器，C为被代理服务器。
当proxy_buffering开启，A发起请求到B，B再到C，C反馈的数据先到B的buffe
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2024-04-22 22:49:40
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Nginx 作为反向代理(proxy)时的一些buffer指令本将讲解了Nginx作为反代时一些行为的解释。Nginx处理请求的行为Nginx 只要配置的proxy_pass 都会无条件执行 ngx_http_read_client_request_body尝试去读 client 的 body。请求不携带body常见于 GET/HEAD方法。 此时，在ngx_http_read_client_re
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2024-04-08 13:53:45
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mysql cluster常用配置参数解析下面是我mysql cluster的config.ini的内容，附中文解析[tcp default]
#在向操作系统发出调用请求之前，TCP传输器采用缓冲来保存所有的消息。当该缓冲达到64KB时，将发送其内容，执行完一组消息循环后，也将发送这些内容。发送缓冲的默认值是256KB。
SendBufferMemory=16M
#指定了从TCP/IP套接字接收数
1.25-1.26 Nginx反向代理-buffer与proxy_cache1.25 nginx反向代理-buffer缓冲和缓存 https://coding.net/u/aminglinux/p/nginx/git/blob/master/proxy/bu_ca.md buffer与cache的区别cache:缓存buffer:缓冲，当数据写入磁盘会有2种情况。 当产生数据就
nginx的proxy_buffering和proxy_cache两个都是nginx代理中内存设置相关的参数。proxy_buffering设置proxy_buffering主要是实现被代理服务器的数据和客户端的请求异步。
为了方便理解，我们定义三个角色，A为客户端，B为代理服务器，C为被代理服务器。
当proxy_buffering开启，A发起请求到B，B再到C，C反馈的数据先到B的buffe
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2024-03-07 12:34:24
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nignx反响代理缓存设置 nginx反向代理模块：ngx_http_proxy_module ngx_http_proxy_module模块允许请求被传送到其它服务器上，即使用此nginx服务器作为代理前端，将用户请求根据指定的算法分发到后端应用服务器上。常用命令：proxy_buffer_size size; pro
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2024-10-18 11:02:37
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502 和 php-fpm.conf1.php-cgi进程数不够用。php执行时间长，导致没有空闲进程处理新请求。2.php-cgi进程死掉。php-fpm超时时间短，当前进程执行超时关闭连接。实例：1.request_terminate_timeout引起的资源问题request_terminate_timeout默认值为 0 秒，也就是说，PHP 脚本会一直执行下去。php.ini 里面max
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2024-06-04 08:46:58
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http块配置详解
Nginx配置2-http块配置http配置块http配置块包括http-全局块、http-server块、upstream 块儿。可以嵌套多个server，配置代理，缓存，日志定义等绝大多数功能和第三方模块的配置。http-全局块mime-type定义，日志自定义，是否使用sendfile传输文件，连接超时时间，单连接请求数等htt
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2024-04-25 19:23:21
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1. URL长度限制在Http1.1协议中并没有提出针对URL的长度进行限制，RFC协议里面是这样描述的，HTTP协议并不对URI的长度做任何的限制，服务器端必须能够处理任何它们所提供服务多能接受的URI，并且能够处理无限长度的URI,如果服务器不能处理过长的URI,那么应该返回414状态码。 虽然Http协议规定了，但是Web服务器和浏览器对URI都有自己的长度限制。 服务器
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2024-02-03 17:51:39
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最近在工作中使用了nginx，我们使用的是openresty，使用的是http proxy模块，即将nginx作为后端服务器的反向代理来使用。这里我们主要分析nginx作为反向代理服务器时的缓存管理。 这里所说的缓存指的是对后端服务器响应体的缓存，而对缓存的管理无非就是指如何高效地管理从后端服务器到客户端的响应头部
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2024-04-06 23:24:53
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目录一：nginx缓冲区优化1.proxy_buffering2.proxy_buffer_size3.proxy_buffers4.proxy_busy_buffers_size5.proxy_max_temp_file_size和proxy_temp_file_write_size二：配置示例设定缓存文件夹大小，大于这个值，将从upstream服务器传一：nginx缓冲区优化关于缓冲, 主要是
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2024-03-12 15:22:32
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一直没有proxy buffer参数设置的权威解读，大多数都是自己的猜测，这次花了一天多时间仔细读了nginx的相关源码，也泡了泡Nginx的论坛，总算彻底搞明白了这个问题，写成此文，可以说是网上能找到的最权威的中文解读了。相关参数proxy_buffer_size 语法: proxy_buffer_size the_size 默认值: proxy_buffer_size 4k/8k 上下文:
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2024-06-15 20:22:07
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# 实现nginx proxy_buffer_size详解
作为一名有经验的开发者，我们经常会使用到nginx作为代理服务器来实现负载均衡、反向代理等功能。在配置nginx时，有一项非常重要的参数就是proxy_buffer_size，它用来设置nginx代理缓冲区的大小。在本篇文章中，我将详细介绍如何实现nginx proxy_buffer_size，并为新手开发者提供指导和代码示例。
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原创
2024-05-30 09:52:53
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文章目录3、nginx 常用的命令和配置文件3.1 nginx 常用的命令：3.2 nginx.conf 配置文件3.2.1 地址3.2.2 内容3.2.2 vim不正常退出后再次打开信息提示解决方法3.3 第一部分：全局块3.4 第二部分：events 块3.4 第三部分：http 块①、http 全局块②、server 块1、全局 server 块2、location 块 志不强者智不达；言
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2024-09-25 21:55:10
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一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：1. worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000
