计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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最近为了提升接口qps，想了很多办法，当接口在单机上qps已经达到了极限，很容易想到的就是部署多个api，通过nginx去转发，达到qps翻倍的目的。但是qps真的能翻倍吗？我用nginx挂两个api，测试了多个接口，发现有的能翻倍，有的qps只能多百分之20，有的qps甚至下降了。在网上搜索了很多，都说能翻倍，我当时就懵逼了。于是乎就做了以下实验。实验目的验证nginx挂两个api，aps真的能
目录1. Nginx-概述1.1 介绍1.2 下载和安装1.3 目录结构2. Nginx-命令2.1 常用命令2.2 环境变量配置3. Nginx-应用3.1 配置文件结构3.2 部署静态资源1. Nginx-概述1.1 介绍Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器
一直以来都是在写hadoop，很少写nginx和php相关的东西了。网上绝大多数文章是优化linux系统参数，优化nginx，php的配置参数等等，尝试写个不同视角的，跟具体技术点关系太大的，主要是思路。
从编译安装nginx和php开始捋一下。
编译nginx和php一个最基本的原则是，尽可能编译更少的附加模块，nginx和ph
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原创
2013-04-07 18:14:21
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一. 准备 1. 在data目录下，使用rz上传项目zip包 2. 解压 3. 进入到解压后的目录nginx-php-cpu，查看Makefile操作步骤 4. 配置docker镜像加速 我们使用DaoCloud进行加速，具体DaoCloud怎么获取镜像源地址，请看这篇Docker从理论到实践(三)
原创
2022-07-04 20:15:56
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博客中还有其他模式和keepalived的原理总结。这篇自己总结标注和整理了一下，自己总结的地方红色标注。======================================================================================================================================先解释几个名词： 
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2024-09-12 20:42:01
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SynchronousQueue也是阻塞队列中的一种，它用在线程池中可以让线程池动态调整线程数量，任务多它就创建多点线程去执行任务，任务少它就会把多余的线程释放掉。这在一定程度上提高了并发的吞吐量，但是需要注意的是系统资源是否承受的起线程的扩容。我们从代码层面去理解，可以把插入操作和取出操作分别封装为节点A、节点B。那么可以把SynchronousQueue说成是配对管道，管道中只会保留一种节点，
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2024-09-30 23:38:53
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测试方法在其他虚拟机上使用 Kafka 自带 kafka-producer-perf-test.sh 脚本进行测试 Kafka 写入性能尝试使用 kafka-simple-consumer-perf-test.sh 脚本测试 Kafka Consumer 性能，但由于获取到的数据不靠谱，放弃这个测试方法性能数据注：Gzip 和 Snappy 的传输速度 MB/S 是通过压缩
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2024-03-27 15:33:02
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1.根据http://xxxx.com/nginx_status/ 统计 参考：https://w
原创
2023-06-21 15:01:17
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php解决高并发 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QP
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2024-02-02 15:32:34
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附录：张宴blog：[url]http://blog.s135.com/post/366.htm[/url]CU论坛帖子：apache2 + fastcgi + php 配置[url]http://bbs.chinaunix.net/viewthread.php?tid=607435[/url]fastcgi官方FAQ：[url]http://www.fastcgi.com/docs/faq.ht
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原创
2009-01-22 19:35:59
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常见软件的 QPS这里给出的 QPS 仅供参考，实际项目需要进行压测来计算。Nginx ：一般情况下，系统的性能瓶颈基本不会是 Nginx。单机 Nginx 可以达到 30w +。 Redis: Redis 官方的性能测试报告：https://redis.io/topics/benchmarks 。从报告中，我们可以得出 Redis 的单机 QPS 可以达到 8w+（CPU 性能有关系，也和执行的
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2023-09-11 10:59:00
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Redis 为什么这么快？很多人只知道是 K/V NoSQl 内存数据库，单线程……这都是没有全面理解 Redis 导致无法继续深问下去。这个问题是基础摸底，我们可以从 Redis 不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO 多路复用网络模型、线程模型、渐进式 rehash…...到底有多快？我们可以先说到底有多快，根据官方数据，Redis 的 QPS 可以达到约 100000（每秒请求数
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2024-01-26 21:14:25
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读本篇文章前，请先阅读《百万级高并发MongoDB集群性能数十倍提升优化实践》，了解问题的背景及优化方法，这样可以更好的了解和学习下篇内容。1. 背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右（主要为写流量，读流量很低，读写流量做了主从读写分离，读流量走从节点，qps数百上千），峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群
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2023-12-14 06:13:19
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前言Dubbo 的成功离不开它采用微内核设计+SPI扩展，使得有特殊需求的接入方可以自定义扩展，做定制的二次开发。良好的扩展性对于一个框架而言尤其重要，框架顾名思义就是搭好核心架子，给予用户简单便捷的使用，同时也需要满足他们定制化的需求。Dubbo 就依靠 SPI 机制实现了插件化功能，几乎将所有的功能组件做成基于 SPI 实现，并且默认提供了很多可以直接使用的扩展点，实现了面向功能进行拆分的对扩
1. 背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右（主要为写流量，读流量很低，读写流量做了主从读写分离，读流量走从节点，qps数百上千），峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用MongoDB天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示：
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2023-12-27 21:11:38
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文章目录1. zabbix服务端配置2. zabbix客户端配置3. 安装zabbix_agentd4. 编写脚本5. 修改客户端配置文件开启自定义监控6. 服务端检测key是否可用7. zabbix页面配置7.1 添加主机组7.2 添加主机7.3 添加模板7.4 添加监控项7.5 添加触发器7.6 查看是否出发了监控7.7 添加其余6个监控项和触发器并触发告警 环境说明: 服务器IP要安装的服
Nginx 负载均衡配置全过程，简单分享一下给大家！
原创
2012-12-17 13:51:00
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系统环境：rhel4.7、centos5.5
1、马上看看所需软件
mysql-5.0.92.tar.gz
libiconv-1.13.tar.gz
libxml2-2.6.31.tar.gz
jpegsrc.v6b.tar
原创
2011-05-08 21:13:24
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在数据库集群架构中，主数据库负责处理事务性查询（写入操作），而从数据库只负责处理select查询（读操作），这样可以提高数据库整体读写性能。主数据库另外一个功能就是负责将数据变更同步到从数据库中。读写分离的作用1）分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率。2）当写入操作不变时，就可以大大分摊读取操作的压力，提高系统性能。另外，当读取操作的压力被分摊后，又间接提高了写入的性能。因此，数据库整体读写性能
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2024-04-20 21:31:25
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