nginx 高并发优化一、关闭系统中不需要的服务二、优化磁盘写操作 mount -o remount defaults,noatime,nodiratime partion mount_partion fstab 将partion mount_partion defaults 0 0 修改为partion m
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2024-07-31 08:23:18
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我已经谈过一些关于Nginx的常见问题，其中有一些是关于如何优化Nginx，很多Nginx新用户是从Apache迁移过来的，因些他们过去常常调整配置和执行魔术操作来确保服务器高效运行。我有一些坏消息要告诉你，你不能像Apache一样优化Nginx。它没有魔术配置来减半负载或是让PHP运行速度加快一倍。高兴的是，Nginx已经优化的非常好了，当你决定使用Nginx并用apt-get，yum或是mak
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2024-04-15 11:04:03
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如果你用 redis 缓存技术的话，肯定要考虑如何用 redis 来加多台机器，保证 redis 是高并发的，还有就是如何让 redis 保证自己不是挂掉以后就直接死掉了，即 redis 高可用。由于此节内容较多，因此，会分为两个小节进行讲解。redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万 QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每
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2023-07-12 14:56:49
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在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~）一、这里的优化主要是指对nginx的配置优化，一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项： 1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它的倍数。worker_p
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2024-08-23 07:08:26
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Nginx的一些优化(突破十万并发) nginx指令中的优化（配置文件） worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。 worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配
在高并发连接的情况下，Nginx是Apache服务器不错的替代品。Nginx同时也可以作为7层负载均衡服务器来使用。根据我的测试结果，
Nginx 0.8.46 + PHP 5.2.14 (FastCGI) 可以承受3万以上的并发连接数，相当于同等环境下Apache的10倍
。
根据我的经验，4GB内存的服务器+Apache（prefork模式）一般只能处理3000个并发连接，因为它们将
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2024-04-28 01:28:30
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# 20W 并发量的 Nginx 和 Redis 架构解析
在现代互联网应用中，高并发处理能力是保障系统可用性与用户体验的重要因素。本文将探讨如何利用 Nginx 和 Redis 实现 20 万并发量，并提供相关代码示例，帮助开发者理解这项技术的实现。
## 系统架构概述
大概念是使用 Nginx 作为反向代理服务器，将请求路由到后端服务。Redis 作为一个高性能的键值存储，充当了数据缓存
原创
2024-09-30 05:46:34
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目录1. Redis Cluster1. 呼唤集群2. 数据分布3. 搭建集群4. Redis Cluster安装配置2. 深入Redis Cluster1. 集群伸缩2. 客户端路由3. 多节点命令实现4. 批量操作怎么实现5. 故障转移6. Redis Cluster开发运维常见问题7. 集群总结最后 1. Redis Cluster1. 呼唤集群1. 并发量10万/每秒 -> 业务需
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2023-09-18 22:23:49
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因为是为了学习集群，所以我这里是单机的。呼唤集群 为什么呼唤？1.并发量redis 官方提供数据并发数10万/每秒如果需要更高的并发量就需要另外方案了，集群2.数据量分布式的简单理解：加机器应对：大并发量，大数据量数据分布 顺序分区：对数据集均分存储到各个节点哈希分区计算hash值然后取余数hash(key)/节点数（例如节点取模的方式）节点取余如果节点需要增加，在进行迁移的时候比较耗空间，建议采
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2023-08-27 10:36:26
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抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false（略）优化方案2：使用的事务，
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2023-09-24 12:49:26
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一、Redis集群介绍Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例
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2023-05-25 13:23:39
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前言什么是NginxNginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有内存少，高并发能力强特点。1，处理静态文件，索引文件以及自动索引;打开文件描述符缓冲 2，无缓存的反向代理加速，简单的负载均衡和容错。Nginx国内应用Nginx 超越Apache的高性能和稳定性，使得国内使用 Nginx 作为 Web 服务器的网站也越来越多，其中有淘宝、新浪、网易、腾讯等门户网站，
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2024-03-23 13:30:01
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一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：
1. worker_processes 8;
nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。
2. worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;
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2024-05-21 12:57:23
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分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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redis集群原理 redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升red
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2024-02-17 21:18:38
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Nginx是由一个俄罗斯人专门为解决高并发而开发的nginx 采用的是多进程+epoll，能实现高并发，其可以支持的并发上限大概是同时支持5W个连接1 多进程 nginx 在启动后，会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程,master进程接收来自外界的连接，并向各worker进程发送信号，每个进程都有可能来处理这个连 &nb
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2024-02-22 20:10:22
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Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！Nginx 的进程模型Nginx 服务器，正常运行过程中：**多进程：**一个 Master 进程、多个 Worker 进程。**Master 进程：**管理 Worker 进程。对外接口：接收外部的操作（信号）；对内转发：根据外部的操作的不同，通过信号管理 Worker；**监
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2024-04-07 10:51:26
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负载均衡(Load Balance)1.高并发 高并发就是使用多个线程或者多个进程，同时处理不同的操作。简而言之就是每秒内有多个请求同时访问。2.负载均衡 负载均衡：将请求/数据均匀分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于均匀，这也是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。3.Tomcat的并发量 tomcat的最大承受请求是250个，当每秒有300个请求同时访问tomcat时，tomcat已
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2024-03-21 11:16:42
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Nginx 是如何实现高性能高并发：1 异步非阻塞：epoll设置了超时，通过epoll监控的所有socket文件描述符也都设置为非阻塞、ET边缘触发模式（ET模式在大多数情况，ET因为触发系统调用的次数比LT少，效率比LT要高），有请求或者超时epoll_wait函数都会返回，然后去处理网络请求（每进来一个request，会有一个worker进程去处理。但不是全程的处理，处理到什么程度呢?处理到
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2024-03-14 07:13:31
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<?php/** * Created by PhpStorm. * User: weisheng * Date: 2018/3/26 * Time: 20:14 */ /* * 高并发和大流量解决方案考点 * 1.高并发架构相关概念 * 2.高并发解决方案 */ /* * 高并发相关概念 * 1.并
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2018-11-20 14:49:00
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