一 处理基于流的传输（Scoket Buffer的一点附加说明）对于例如TCP/IP这种基于流的传输协议实现，接收到的数据会被存储在socket的接受缓冲区内。不幸的是，基于流的传输不是一个包队列而是一个字节队列。在一个开放的系统中，这意味着即使我们发送了两条消息分别包含在两个数据包里，接收方不会当作两条消息来对待，而是将其放在同一个字节独列中。因此，传输不能保证收到的消息与发送的消息一致。对于时
目录1、为什么分库分表？2、什么是分库，什么是分表？3、分库分表的策略有哪些？3.1 垂直分库3.2 水平分库3.3 垂直分表3.4 水平分表4、分库分表之后有哪些问题和挑战？4.1 数据库事务问题4.2 join联合查询、分页及排序5、什么是读写分离？6、其他记录7、参考文献1、为什么分库分表？当数据量太大，业务太复杂，单表数据非常大超过硬件成本极限的时候，需要考虑分库分表。2、什么是分库，什么
MySQL架构优化1.分表当项目上线后，数据将会几何级的增长，当数据很多的时候，读取性能将会下降，更新表数据的时候也需要更新索引，所以我们需要分表，当数据量再大的时候就需要分库了。a.水平拆分：数据分成多个表b.垂直拆分：字段分成多个表c.插入/更新/删除数据和查询统计 MyISAM存储引擎有一个MERGE存储引擎，可以将多个表合成一个表，就可以进行这四种操作 InnoDB
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2024-02-03 10:24:28
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前言数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能；对于MySQL来说，
原创
2022-04-06 16:29:40
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有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多，认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。这其实是一个非常大的误区，我们要用“读写分离”，首先应该明白“读写分离”是用来解决什么样的问题的，而不是仅仅会用这个技术。什么是读写分离？其实就是将数据库分为了主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过某种机制进行数据的同步，是一种常见的数据库架构。一个主从同步集群，通常被称为是
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2024-07-18 16:38:39
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Python读写文件Demo下面的程序，使用了with关键字，避免冗长的try … catch … finally的写法# -*- coding: utf-8 -*-def read_file(file): with open(file, 'r') as f: print(f.read()) # 输出语句 f.close()def write_file(file):
原创
2022-08-23 19:56:42
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文件操作文件的简介什么是文件文件其实是操作系统暴漏给用户操作计算机硬盘的快捷方式。文件的操作通过编写代码自动操作文件的读写模式。使用关键字open（）括号内部写入，需要打开文件的路径字符串+r默认读取模式+参数指定字符编码。open前面用个变量名接收。俩种方式# 方式1：
f = open（'a.txt','r',encoding='utf8'）
f.read() # 读取文件中所有内容
application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
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2024-04-19 12:48:10
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我们公司2019年web开发已迁移至.NET core，目前有部分平台随着用户量增加，单一数据库部署已经无法满足我们的业务需求，一直在寻找EF CORE读写分离解决方案，目前在各大技术论坛上还没找到很好的方案，根据之前找到的读写分离方案，综合目前EF core 的能力，自己编写了一套EF core实现mysql读写分离的解决方案，目前以应用到正式生产环境(Linux)中，
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2024-03-28 21:53:46
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RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。DBA：数据量多少？RD：5000w左右。DBA：读写吞吐量呢？RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司听到两个技术同学讨论，感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚，有些奔溃。 另，对于互联网某些业务场景，并不是很喜欢数据库读写分离架构，一些浅见见文末。 一、读写分离什么
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2024-05-07 13:40:55
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四、Netty模块组件 1、功能特性 (1)、传输服务：支持BIO和NIO。 (2)、容器集成：支持OSGI、JBossMC、Spring、Guice容器。 &nb
目录读写分离复制延迟分配机制程序代码封装中间件封装总结 高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是“分库分表”(下一篇)，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。读写分离读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上： 读写分离的基本实现是：数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以；数据库主机负责读写
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2023-07-30 09:37:30
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Redis是一种NoSQL的文档数据库，通过key-value的结构存储在内存中，Redis读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s，性能很高，使用范围也很广。下面用一个实例实现redis的读写分离，步骤如下：第一步：下载redis官网下载地址： https://redis.io/download 下载最新的稳定版，解压拷贝到 ～/redis 中编译代码：$ m
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2023-07-06 21:29:42
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目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库，然而mysql对于高并发（QPS），高访问量的请求还是比较乏力，就有了各种sql优化以及缓存的应用，提高sql性能和减轻并发量，但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术，进行数据处理和挖掘，但是这种第三方框架，对数据库本身的性能还是没有提升，于是便有了数据库的分库，读写分离分表，拆分
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2024-03-07 14:46:46
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前言：由于redis的高性能，在应用中对其依赖很高，有时候一台redis服务器性能不够，需要配置redis集群。最简单的就是一台用来读，一台用来写。一般对读的需求比较大，所以可以配置一主（写）多从（读）。 本次是在本地搭建两台虚拟机分别做一主一从。 IP为192.168.2.100为主服务器 IP为192.168.2.101为从服务器一、安装redis首先给两台服务器分别安装redis。二、配置主
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2023-05-30 16:03:59
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private slots: void seeCardInfo(QTreeWidgetItem*,int); void on_lineEdit_fix_code_textChanged(const QString &arg1); void on_pushButton_clicked(); void ...
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2021-07-29 16:48:00
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类unix环境编程中，一切都是文件，所以想在linux环境下编程，懂得文件编程是必须的。文件读写无非读，写，重定位。今天就讨论下文件的读写和重定位。对内核而言，打开的文件都由文件描述符描述。当创建一个文件或者打开一个现有的文件的时候，内核像进程返回一个文件描述符。 使用open和close返回的文件描述符，可以作为参数传递给read和write。在posix系统中，用STDIN_FILE
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2024-03-29 11:52:50
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一、写入：简介介绍使用Qt读写JSON文件。如果你对JSON不是很了解，请阅读我之前的一篇文章json简介。
使用的开发环境为：Qt 5.12.0+Deepin 15.8在Qt中与JSON相关的类有以下几个，Q=QJsonDocument,QJsonArray,QJsonObject,QJsonParseError,QJsonValue。 json其中QJsonD
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2024-07-15 13:27:14
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T&operator[](int n){return elem[n];}//write const T& operator[](int n){return elem[n];}//read
读写分离,因为const 只能调用const类型的，所以必须实现
原创
2012-10-23 20:30:09
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