最近高速恢复收费这个消息，导致了很多问题的出现，今天要讲的也是最近网友们热议的一个话题，现在ETC分段收费，由龙门架来记录行车路线，那如果我上高速后拔掉ETC卡过龙门架，是不是记录的里程就比较少，下高速前再插上，这样出高速时会更便宜吗？ 不得不说网友们脑洞是真的大，什么问题都能想得出来，其实小赛也有点好奇，这么做到底有用吗？收费会变多还是会变少？如果真的减少了算不算逃费？是不是犯法的行
文章目录简单介绍环境软件包下载部署解压配置为系统服务kafka_exporter.service启动Grafana监控配置prometheus.yml修改prometheus监控&插件方案总结 简单介绍kafka_exporter 是一个用于监控 Apache Kafka 集群的开源工具，它是由 Prometheus 社区维护的一个官方 Exporter。该工具通过连接到 Kafka 集
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2024-03-18 11:00:03
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一、Kafka简介1 Kafka诞生Kafka由 linked-in 开源 kafka-即是解决上述这类问题的一个框架，它实现了生产者和消费者之间的无缝连接。 kafka-高产出的分布式消息系统(A high-throughput distributed messaging system)2.1 Kafka的特性高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万
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2024-09-27 22:45:26
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简介如图 kafka eagle 是可视化的 kafka 监视系统，用于监控 kafka 集群环境准备：需要的内存：1.5G+
支持的 kafka 版本：0.8.2.x,0.9.x,0.10.x,0.11.x,1.x,2.x
支持的操作系统： Mac OS X,Linux,Windows
支持的 JDK 版本：JDK8+
下载地址下载监控软件，官方 GITHUB 下载，非常非常慢，但是可以下载任意
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2024-03-27 10:33:39
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ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有
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2024-05-02 16:10:53
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看了几篇ETL的介绍，目前觉得这篇还是不错的，特此分享一下：ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、 平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，
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2024-07-28 11:50:50
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文章目录Kafka ETL 的应用及架构解析｜告别 Kafka Streams，让轻量级流处理更加简单消息流处理框架选型消息流处理框架主要面临的问题阿里云的解决方案 - Kafka ETLKafka ETL 简介Kafka ETL 优势Kafka ETL 操作Kafka ETL 的架构解析数据流转场景数据计算场景应用场景详解阿里云消息队列 Kafka 版的优势支持海量分区多副本技术优化水平扩容，
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2024-08-06 20:37:56
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Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面，实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。最大的特点有：- 可视化界面操作，不写代码完成数据的采集和流转- 内置监控，可是实时查看数据流传输的基本信息和数据的质量- 强大的整合力，对现有常用组件全力支持，包括50种数据源、44种数据操作、46种目的地。对于Strea
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2024-03-08 11:49:59
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概述背景Apache Kafka 是最大、最成功的开源项目之一，可以说是无人不知无人不晓，在前面的文章《Apache Kafka分布式流处理平台及大厂面试宝典》我们也充分认识了Kafka，Apache Kafka 是LinkedIn 开发并开源的，LinkedIn 核心理念之一数据驱动主要有两点领悟，其一是强调动态数据有效性要远远大于静态数据，何为动态数据和静态数据，可以简单理解静态数据则为我们目
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2024-08-07 08:56:50
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文章目录概述过程详解准备连接器工具数据库和ES环境准备配置连接器启动测试 概述把 mysql 的数据迁移到 es 有很多方式，比如直接用 es 官方推荐的 logstash 工具，或者监听 mysql 的 binlog 进行同步，可以结合一些开源的工具比如阿里的 canal。这里打算详细介绍另一个也是不错的同步方案，这个方案基于 kafka 的连接器。流程可以概括为：mysql连接器监听数据变更
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2024-03-27 16:41:23
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Kafka Streams 1.Apache Kafka开源项目的一个组成部分,是一个功能强大,易于使用的库.用于在Kafka上构建高可分布,可拓展,高容错的应用程序. 2.Kafka Streams特点 1)功能强大:高扩展性,弹性,容错 2)轻量级:无需专门的集群,一个库,而不是框架. 3)完全 ...
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2021-08-25 11:44:00
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ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。企业如何通过各种技术手段，并把数据转换为信息、知识，已经成了提高其核心竞争力的主
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2024-07-25 12:17:13
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黑体字为作者（熊猫大佬）原创，红色为个人理解Actor介绍在讨论Actor模型之前先要讨论下ET的架构，游戏服务器为了利用多核一般有两种架构，单线程多进程跟单进程多线程架构。两种架构本质上其实区别不大，因为游戏逻辑开发都需要用单线程，即使是单进程多线程架构，也要用一定的方法保证单线程开发逻辑。ET采用的是单线程多进程的架构，而传统Actor模型一般是单进程多线程的架构，这点是比较大的区别，不能说谁
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2024-07-26 10:25:39
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ETL 代表提取-转换-加载，是将数据从一个源系统移动到另一个源系统的过程。下面将描述如何使用 Apache Kafka、Kafka Connect、Debezium 和 ksqlDB 构建实时流 ETL 流程。构建业务应用程序时，会先根据应用程序的功能需求来设计数据模型。为了重塑我们的数据，需要将其移动到另一个数据库。在行业中，人们大多从源系统中批量提取数据，在合理的时间段内，主要是每天一次，但
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2024-05-28 23:14:22
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概述Kafka使用HW值来决定副本备份的进度，而HW值的更新通常需要额外一轮FETCH RPC才能完成，故而这种设计是有问题的。它们可能引起的问题包括：备份数据丢失备份数据不一致 Kafka 0.11版本之后引入了leader epoch来取代HW值。Leader端多开辟一段内存区域专门保存leader的epoch信息，这样即使出现上面的两个场景也能很好地规避这些问题。EpochEntr
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2024-03-26 08:33:16
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1. 高水位1.1 高水位的作用在Kafka中，高水位的作用主要有两个定义消息可见性，即用来标识分区下的哪些消息是可以被消费者消费的。帮助Kafka完成副本同步下面这张图展示了多个与高水位相关的 Kafka 术语。假设这是某个分区 Leader 副本的高水位图。首先，请注意图中的“已提交消息”和“未提交消息”。之前在讲到 Kafka 持久性保障的时候，特意对两者进行了区分。现在，再次强调一下。在分
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2024-05-22 09:45:29
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kafka1.0.X 官网采集的监控指标：http://kafka.apache.org/0110/documentation.html#monitoring### Kafka性能指标
#### kafka.server
BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec: 每秒消息量
BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSec: 每秒
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2024-02-13 21:34:09
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ETL（Extract/Transformation/Load）是BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。 数据抽取数据
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2023-07-27 16:52:59
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Eclipse是一个开放源码的、可扩展的应用开发平台，该平台为编程人员提供了一流的Java集成开发环境。作为一套开源工具，可用于构建Web Services、J2EE等各种类型的应用，其所提供的功能不亚于、甚至要超过由专业的集成环境供应商所提供的商业化产品，如JBuilder。Eclipse最有魅力的地方就在于它的插件体系结构。在这个体系中重要的概念是扩展点（extension points），也
什么是ETL？ ETL就是讲业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，这个过程也就是ETL。通常，ETL是BI项目的一个很重要的环节，一般花费时间至少占据整个项目时间的1/3。ETL设计的好坏直接关系到珍格BI项目的成败。ETL过程：是 数据从数据源向目标数据仓库抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所
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2023-07-24 18:24:35
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