Nacos的监控和结合Spring Cloud使用1.1 prometheus+grafana监控NacosNacos 0.8.0版本完善了监控系统，支持通过暴露metrics数据接入第三方监控系统监控Nacos运行状态。1、nacos暴露metrics数据metrics就是Nacos的各种标准数据，类似线程、加载、management.endpoints.web.exposure.include
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2024-04-26 17:03:24
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文章目录一、压测介绍1.1 压测是什么1.2 压测的意义1.3 压测术语1.3.1 压测类型解释1.3.2 压测名词解释1.3.3 机器性能指标解释1.3.4 访问指标解释1.4 如何计算压测指标二、常见的压测工具2.1 ab2.1.1 简介2.1.2 安装2.1.3 用法2.1.4 压测命令实例2.2 Locust2.2.1 简介2.2.2 安装2.2.2 用法2.3 wrk2.3.1 简介2
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2024-05-02 17:22:09
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之前参与一个公有云项目的开发，系统入口是公有云平台提供的LB。云平台的LB再将请求转发到后方的多台Nginx，Nginx上再做反向代理到后方的服务器。为了获取系统的QPS，我们在Nginx服务器上写了个定时任务脚本，定期采集并发量，然后汇总。并发量采集脚本先安装ngxtop
依次运行：sudo yum -y install epel-release
sudo yum -y install pyt
QA的审计，这是一种专项或者主题的审计，包括了过程审计和产品审计。 国内的QA职业是伴随CMMI的推广而萌生的，很多小的软件企业是没有质量工程师这个岗位的。很多企业认为QA要对软件质量负责，这句话不完全对，能够对软件质量负责的是设计、开发软件的人员，
zabbix监控haproxyhttp://john88wang.blog.51cto.com 使用HAProxy+Keepalived的方式部署游戏服务器前端负载均衡和高可用,因此需要对HAProxy的监控状况进行实时监控.本文使用的HAProxy版本是1.4.24参考官方文档http://cbonte.github.io/haproxy-dconv/configuration-1.4
1.小组成员分工 选派一名成员写博客，之后小组五人先各自学习关于ALM/QC的知识，当中可以互相交流学习，然后在周三进行开会交流，最后选择一名成员编写《使用工具书册》。然后交由小组其他成员阅览，提出意见并做出相应的修改，最后选择一名成员录制视屏。2.今日任务——了解QC通过网上搜集资料，QC是Mercury Interactive 公司（现在软件版权属于惠普
作者：王振飞, 写于：2019-02-24 这应该是目前最优秀的两款开源APM产品了，而且两款产品都通过字节码注入的方式，实现了对代码完全无任何侵入，他们的对比信息如下：OAP说明: skywalking6.x才有OAP这个概念，skywalking5.x叫collector。接下来，对每个PK项进行深入分析和对比。更多精彩和首发内容请关注公众号：【阿飞的博客】。社区比较这一点上面sky
QPS（Query per second） 每秒查询量 TPS（Transaction per second）每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了 计算方法 01QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次
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2023-08-03 17:06:03
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一、何为压力测试1.1、 大白话解释性能压测是什么：就是考察当前软件和硬件环境下，系统所能承受的最大负荷，并帮助找出系统的瓶颈所在。性能压测的目的：为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到知己知彼，百战不殆。还可以发现内存泄漏、并发与同步的问题。1.2、性能指标RepsonseTime - RT：响应时间，用户从客户端发起一个请求开始计算，到客户端接收到服务端的响应结束，整个
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2024-04-02 18:04:34
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前几天看了下Nacos， 今天看到监控这块，在犹豫要不要写个文章，本来官网其实已经写得很清楚了，但为了加深自己的印象，也方便日后查找，决定还是写个操作手册（ps: 附上官网地址： Nacos监控），另此处是基于 本机 Window 实现的，Linux 也是类似。准备已有整合Nacos 的项目 Nacos-demo
下载 prometheus下载 grafana另存文件 nacos-grafana.
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2024-02-28 09:05:27
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在现代软件开发中，监控系统的性能至关重要，尤其当涉及到高并发请求时。QPS（每秒查询数）监控可以帮助我们实时了解应用的负载情况，并迅速发现潜在问题。在本文中，我将分享如何构建一个基于 Python 的 QPS 监控平台，详细介绍相关的调试步骤和性能优化方法。
## 背景定位
当我们的应用在面对成千上万的并发用户请求时，监控其 QPS 显得尤为重要。想象一下，某次促销活动中，你的电商平台突然迎来
## 监控 Redis QPS 的流程
为了监控 Redis 的 QPS (Queries Per Second)，我们可以使用 Prometheus 这个开源的监控系统。Prometheus 提供了一个灵活的数据模型、查询语言和强大的图形和仪表板，可以帮助我们监控和分析各种系统的指标。
下面是一个简单的流程图，展示了如何实现 Prometheus 监控 Redis QPS：
| 步骤 |
原创
2023-11-28 05:36:21
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部署IIS时候出现下图问题，这是因为IIS无法处理aspx、ashx等后缀名的文件，这是因为Web 服务器接收到请求时，会对所请求的文件的文件扩展名进行检查，确定应由哪个 ISAPI 扩展处理该请求，然后将该请求传递给合适的 ISAPI 扩展。ASP.NET 处理已映射到其上的文件扩展名，如 .aspx、.ascx、.ashx 和 .asmx。解决方法：1、 在IIS主页中 进入“ISAPI和CG
文章目录一、监听器(Listeners)二、定时器(Timers)三、断言 注意：只是简单介绍，后续使用时会更加详细的讲解 一、监听器(Listeners)监听器提供了Jmeter运行时，收集运行信息的权力所有的监听器拿到的结果数据都是一致的，唯一区别就是数据的显示方式，不同的监听器，显示方式都不一样每个监听器都可以将收集到的数据保存到指定文件(可以指定要保存的字段及保存的文件格式)监听器可以添
# 使用Zabbix监控MySQL QPS
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Zabbix监控MySQL的QPS（每秒查询率）。下面是整个过程的步骤总结：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Zabbix Server |
| 步骤2 | 配置Zabbix Server |
| 步骤3 | 安装Zabbix Agent |
| 步骤4 | 配置Z
原创
2023-08-22 07:08:21
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# 监控MySQL的QPS
## 1. 整体流程
下面是实现MySQL监控的QPS的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 获取当前时间和之前的时间 |
| 步骤三 | 执行查询语句，获取数据库的QPS |
| 步骤四 | 计算QPS的增量 |
| 步骤五 | 更新之前的时间和QPS的值 |
| 步骤六 |
原创
2023-09-22 03:58:32
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# 实现SQL Server QPS监控的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接SQL Server] --> B[创建监控表]
B --> C[创建存储过程]
C --> D[添加定时任务]
D --> E[监控QPS数据]
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 |
原创
2024-06-21 03:35:11
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欢迎关注「WeiyiGeek」公众号以及「极客全栈修炼」小程序设为「星标⭐」每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习！本章目录：0x00 快速介绍0x01 安装部署二进制方式容器化方式0x02 实践应用1.配置连接的Redis数据库2.查看Redis数据库实时统计信息3.操作Redis数据库中的数据4.操作Redis数据库中的流Streams数据5.性能内存、慢查询分析6.可视化配置r
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2024-09-05 15:09:35
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原标题：支招| 让宝妈变身“技术大牛”，管住孩子的手机一段时间以来的在线上课，恐怕已经不得不让大多数家庭都为孩子准备了专门的智能手机或平板电脑。不过其实大家也都懂的，在这些好玩的电子产品面前，究竟孩子们能有多少自制力让自己真正把它们用来“学习”而不是去点开游戏呢？如果偶尔玩玩游戏倒也无妨，但如何控制其游戏时间呢？万一游戏或APP内有充值内购项目，会不会无意之间被熊孩子掏空家底呢？相信对于许多父母而
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2024-07-16 22:52:50
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# MySQL QPS TPS 监控实现指南
## 1. 简介
在数据库开发与运维过程中，了解数据库的性能指标是非常重要的。其中，QPS（Queries Per Second）和 TPS（Transactions Per Second）是衡量数据库性能的重要指标之一。QPS表示每秒钟查询的请求数量，而TPS表示每秒钟的事务数量。本文将介绍如何实现MySQL QPS和TPS的监控。
## 2.
原创
2023-10-17 04:54:53
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