# MySQL左连接去重实现
## 概述
在MySQL中，左连接是一种常见的查询操作，用于将两个表连接在一起。左连接返回左表的所有行，以及与右表匹配的行。但是，在某些情况下，我们可能需要对左连接结果进行去重操作，以防止结果中出现重复的行。
本文将向刚入行的小白介绍如何在MySQL中实现左连接去重操作的步骤和相应的代码示例。
## 步骤
下表展示了实现MySQL左连接去重的步骤，以及每个步骤
原创
2023-07-22 07:40:03
118阅读
mysql左连接去重
MySQL之去重（DISTINCT去掉重复数据）
在使用 MySQL SELECT 语句查询数据的时候返回的是所有匹配的行。有时出于对数据分析的要求，需要消除重复的记录值。这时候就需要用到 DISTINCT 关键字指示 MySQL 消除重复的记录值，语法格式为：SELECT DISTINCT <字段名> FROM <表名>;
转载
2023-05-26 19:57:59
293阅读
目录一、去除重复记录1.distinct关键字二、连接查询1.定义：示例：笛卡尔积现象 ：提高效率1：提高效率2：给表起别名（很重要！！！）2.分类：3.内连接（1）等值连接（2）非等值连接（3）自连接4.外连接5.多张表的连接语法：三、子查询1.定义：2.where语句中的子查询3.from语句中的子查询4.select语句中的子查询四、union（合并查询结果集）1.特点：2.注意事
### mysql左连接去重详解
在使用MySQL进行数据查询时，我们经常会遇到需要合并多张表数据的情况。在这种情况下，我们通常会使用`JOIN`语句来连接多个表。其中，左连接是最常用的一种连接方式之一。
左连接（Left Join）是指以左边的表为基础，将左边表的所有行与右边表的匹配行连接起来。如果右边表中没有与左边表匹配的行，则右边表的结果列将会显示为`NULL`。
在使用左连接进行数据
原创
2023-08-11 04:17:02
411阅读
实现两个表左连接场景，开发中对一个业务场景来说，一般放一个主表放主要的数据。其中主表中可能有的数据是定死的，只可能有那几条，比如type就那几种类型。为了保证数据严谨性，会专门创建一个type表，放type的对应的数据，而主表中只存type对应的id，不会存对应的name值。当前端需要展示这个type对应的name时，后端就需要将两个表联合起来，将type表中对应的name值，给主表，一块返回给前
转载
2023-06-14 17:40:35
107阅读
# MySQL 左连接去重
在 MySQL 数据库中，左连接是一种用于连接两个或多个表的方法，它能够返回左表中的所有记录，以及与右表中的记录匹配的行。有时候我们需要对左连接结果进行去重操作，以确保返回的结果集中不包含重复的记录。本文将介绍如何在 MySQL 中进行左连接去重操作，并提供相应的代码示例。
## 左连接（Left Join）简介
在 MySQL 中，左连接是通过 `LEFT JO
# MySQL表连接查询去重的技巧
在数据库的使用过程中，连接查询是获取多个表中相关数据的重要手段。然而，在执行连接查询时，有时候会产生重复的数据。如何有效地去除这些重复数据是一个值得探讨的话题。本文将通过示例和说明，为大家讲解MySQL表连接查询去重的技巧。
## 什么是表连接查询？
在关系型数据库中，表连接查询是将两个或多个表中的相关数据合并到一个结果集中。根据条件的不同，连接查询主要分
# 如何实现“mysql 左连接 去左表”
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(编写 SQL 语句)
C --> D(执行 SQL 语句)
D --> E(处理结果)
E --> F(结束)
```
## 二、具体步骤
### 1. 连接数据库
首先，你需要连接到
mysql执行查询内部路程：
1.客服端发送一条查询给服务器
2.服务器先检查查询缓存，如果命中缓存，立刻返回存储在缓存的结果，否则进入下一阶段。
3.服务器端进行sql解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划。
转载
2023-07-13 06:40:35
212阅读
今天去进行了面试，遇到了内连接与、左连接、右连接的区别，由于好久没用过了，回家进行了测试，下面是结果。希望能帮助大家！ 首先，我这有两个表，里面的数据去这样的： 表和数据准备好了，接下来进行操作： （1）先说左连接查询： 左连接：在 LEFT JOIN 左边的表里面数据全被全部查出来，右边的数据只会查出符合ON后面的符合条件的数据，不符合的会用NULL代替。注意：以左表为基准，将右表与左表的连接字
转载
2023-08-04 20:16:18
99阅读
# MySQL左连接去重
在数据库中，经常需要进行表之间的关联查询，其中最常用的一种方式就是使用连接查询。连接查询可以将多个表中的数据组合在一起，从而进行更加复杂的查询操作。在连接查询中，左连接是最常用的一种方式。左连接可以返回左表中的所有记录，同时返回右表中与左表关联的记录。然而，在某些情况下，左连接会导致重复的结果集，这时候我们就需要进行去重操作。
## 什么是左连接？
在MySQL中，
原创
2023-08-20 10:11:09
341阅读
1.如果内容能被转化为数字类型，尽量使用数字类型而不是字符类型如果要保存IPv4地址， 反例 `ip_address` VARCHAR(15) NOT NULL 正例。 `ip_address` INT UNSIGNED NOT NULL 原因 - 因为IPv4地址可以转化成一个int类型的十进制整数。转化方法：ip中的每一段转化为两位的十六进制整数。例如，192.160.98.1
最近面试有家公司问了个mysql的数据去重，自己对于mysql一般多用于增删改查，所以私下来尝试了mysql数据的去重总结DISTINCT在使用MySQL时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他
转载
2023-06-17 22:03:17
514阅读
说起 MySQL 的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用 SELECT *、不使用 NULL 字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解它背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就显得尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。MySQL 逻辑架构如果能在头脑中构建
现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
转载
2023-08-11 13:02:24
111阅读
1 LEFT JOIN的使用（1） 左连接，顺序是用户自己定义的，进行多表连接，需要注意先连接数据量大的表，再连接数据量小的表，效率比较高（如果用小表连接大表，小表的每一条记录都要通过on后条件去大表匹配，如果是大表关联小表，就是去小表匹配，速度差很多）（2） 实际例子 # user 20条记录 patrol_plan 50000
转载
2023-06-06 14:34:04
346阅读
思维导图： 连接查询是将两个或者两个以上的表连接起来，从中选取所需要的数据；连接查询是关系数据库中最主要的查询。一、内连接查询可以查询两个或两个以上的表1.查询两个表的所有数据，以笛卡尔积的形式展现出来SELECT * FROM 表1，表2；例如：查询t_book表和t_booktype表的内容：select * from t_book; 有5种字段，4条数据；s
转载
2023-09-01 23:50:44
268阅读
select查询
语法格式
1、去重查询
2、过滤数据
3、常数的查询
4、分组查询
5、限制查询
第一种：LIMIT 记录数 [OFFSET 偏移量] ;
第二种：LIMIT [偏移量,]记录数;
算术运算符
1、通配符过滤
2、排序
语法格式
//剔除查询结果中重复的数据
SELECT [DISTINCT] * | {字段名1，字段名2，字段名3，……} FROM 表名
“|” 意为或者，二选
文章目录前言一、问题现象二、问题重现及解决2.1.两个表记录如下截图2.2 例子1三.例子3.13.2 sql分析四、解决办法4.1 类似2.2的简单sql，可以通过group by解决如下。4.2总结 前言在myql的sql查询中，left join使用越来越多，工作中也遇到了一些问题，left join返回结果中有重复的数据。 一、问题现象建立两张表模拟场景A表，B表如下，A表代表学生表
1.distinct关键字去除重复记录——distinct只能出现在所有字段的最前面select distinct job from emp;select distinct deptno,job from emp;统计岗位的数量？select count(distinct job) from emp;2.连接查询2.1.连接查询的分类SQL92:一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：Data
