前言线上推送业务的数据库出现连接数激增，同时出现推送内容丢失。综合两种情况，查询推送表发现自增id已经增加到21亿+。初步判断应该是自增id过多影响连接数，但是有多个问题不太理解（如自增id为什么不连续、int(11)会在多大数据时溢出、为什么溢出后会出现mysql连接数激增），所以写下这篇文章加深理解。自增id为什么不是连续的唯一键冲突事务回滚批量插入，分配自增id不连续对于批量插入数据的语句，
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2024-06-26 23:41:44
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## 实现MySQL自增ID都是单数的方法
作为一位经验丰富的开发者，我将教会你如何实现MySQL自增ID都是单数的方法。以下是实现该功能的步骤：
### 1. 创建数据库和表格
首先，你需要创建一个MySQL数据库，并在其中创建一张表格。你可以使用如下的SQL语句来创建数据库和表格：
```sql
-- 创建数据库
CREATE DATABASE your_database_name;
原创
2024-02-05 05:09:15
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# MySQL 自增 ID 是单数的探讨
在使用 MySQL 数据库时，很多开发者会使用自增（AUTO_INCREMENT）列作为主键。通常情况下，自增 ID 是偶数和奇数交替生成的，但在某些情况下，我们可能会发现自增 ID 只生成单数。本文将探讨这种现象的原因以及如何生成自增单数 ID，并提供代码示例。
## 什么是自增 ID？
自增 ID 是 MySQL 中一种特殊的列属性，通常用于标识
这是我同事的一个朋友遇到的问题，标题可能有些拗口，我重现下场景：设置一张MySQL表，表里有一个自增主键ID，往表里插入数据，假如插入数据之后表最后一行的ID是100，我先删除这条ID为100的记录，然后重新启动服务器，按理说如果再往这个表里插入新的记录，新纪录的ID将为101，对吧？估计大家都是这么想的，但是，结果是：如果你的表类型是InnoDB，那么，新纪录的ID为100；如果你的表类型是My
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2023-10-08 23:41:17
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数据库主键id自增的方法，列举了几种如下一、数据库自增（部分数据库支持） 创建表的时候设置id自增即可，或者后期修改表id自增# mysql 语法
create table your_table_name(
id bigint(20) not null auto_increment primary key comment '主键', // auto_increment 表示自增(固定死i
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2023-08-17 09:52:52
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一、为什么InnoDB表要建议用自增列做主键我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征：InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT)；每个表都需要有一个聚集索引(clustered index)；所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree)；基于聚集索引的增、删、改、查的效率相对是最高的；如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoD
文章目录背景自增ID的数据类型单位换算规则自增ID取值范围无符号位的计算方式有符号位的计算方式int和int(11)有什么区别表自增主键的自增值MySQL全局的自增值row_idXidInnodb的事务ID线程ID总结 背景MySQL中有各种各样的自增ID。例如我们最常见的表的自增ID，Xid，事务的ID，线程的ID，表的编号ID，binlog日志文件的ID等等。这些ID都是有它自己的增长规律的
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2023-06-17 22:28:35
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MySQL自增ID的知识点总结
MySQL自增ID的知识点总结1. 使用自增ID的优缺点优点主键页以近乎顺序的方式填写，提升了页的利用率索引更加紧凑，性能更好查询时数据访问更快节省空间连续增长的值能避免 b+ 树频繁合并和分裂简单易懂，几乎所有数据库都支持自增类型，只是实现上各自有所不同而已缺点可靠性不高存在自增ID回溯的问题，这个问题
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2023-06-20 15:38:17
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索引的介绍什么是索引MySQL官方对索引的定义为：索引( Index)是帮助 MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。数据库索引和书籍字典的索引目的完全相同，都是为了提升查询效率。一般来说索引本身
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2024-07-28 21:36:59
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自增主键在每张表中都会存在，即使没有定义也会自动生成。自增 ID 除了我们常说的表 ID 外，还有 row_id、thread_id、table_id 等。下面只考虑每张表的 ID。存在哪里MyISAM 引擎，存在数据文件中InnoDB 引擎，Mysql5.7 前存在内存中，没有持久化。每次重启后，第一次打开表先找主键最大值，加一后作为当前自增值。会导致修改了重启前的 AUTO_INCREMENT
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2023-06-15 20:05:46
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一. 问题点:1. 如果mysql表只是设置了联合主键且不包含自增的id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE不会有问题2. 如果mysql表设置了自增主键id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE可能会造成自增id跳跃增长二. 解决:1、从项目代码逻辑出发可以改变代码逻辑，变成先执行update方法，然后判断返回值是否等于0，如果返回值等于0则证明没有数据变动
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2023-07-01 08:08:49
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alter table表示主键id从30开始自增
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2023-05-25 14:19:44
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四种方法1. select max(id) from tablename2.SELECT LAST_INSERT_ID()LAST_INSERT_ID 是与table无关的，如果向表a插入数据后，再向表b插入数据，LAST_INSERT_ID会改变。在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用。这时就该使用LAST_INSERT_ID了，因为LAST_INSERT_ID是基于Connect
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2021-01-18 18:13:32
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一、前言先上一个表结构，后面例子就是依赖这个表数据CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB
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2023-06-25 12:45:04
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显示定义ID表定义的自增值ID达到上限后，在申请下一个ID时，得到的值保持不变-- (2^32-1) = 4,294,967,295
-- 建议使用 BIGINT UNSIGNED
CREATE TABLE t (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY) AUTO_INCREMENT=4294967295;
INSERT INTO t VALUES (
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2023-06-29 10:23:52
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“MySQL数据库是最常使用的数据库之一，我们经常需要用到它的自增ID来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。也可以在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name auto_increment=n”命令来重设自增的起始值，当然在设置的时候MySQL会取数据表中auto_in
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2023-08-18 15:10:50
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MySQL自增序列的妙用MySQL字增序列的基本知识：自增字段的数据类型必须为：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT中的一种，并且必须作为主键或联合主键的一部分。若是作为主键的一部分，自增序列字段值将会丧失唯一性保证。自增序列，对INSERT语句敏感，读UPDATE，DELETE语句是不敏感的。演示示例：root@localhost : test 02:36:
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2023-08-21 20:09:56
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mysql 的自增 id 的实现逻辑是什么样子的？Key TakeAwaysInnoDB 引擎中 有三种 AutoIncrement 锁模式：innodb_autoinc_lock_mode=0(traditional lock mode)：获取表锁，语句执行结束后释放innodb_autoinc_lock_mode=1(consecutive lock mode，MySQL 8.0 之
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2023-09-08 13:14:21
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mysql数据库使用auto_increment 字段来辅助为自增列赋值。 SHOW VARIABLES LIKE 'auto_incre%'; 输出 auto_increment_increment 1
auto_increment_offset 1 auto_increment_increment = 1 ，每
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2023-07-12 20:27:37
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声明：本文章内容是根据极客时间中林晓斌的课程《MYSQL45讲》，经过学习，加以自己的理解形成的笔记。具体原文可以到官网进行阅读。如有侵权请，告知删除。1、自增主键在MySQL当中AUTO_INCREMENT用来修饰的字段表示，改主键是是自增的。那么自增的主键保存在哪里。不同的引擎保存策略不相同。MyISAM 引擎的自增值保存在数据文件中。InnoDB 引擎的自增值，其实是保存在了内存里;在版本8
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2023-09-01 11:52:49
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