【注】 数据库的“增删查改”，参考原作者Wid。感谢大佬们的技术分享。 一、MySQL的相关概念介绍 MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:表头(header): 每一列的名称;列(row):
数据库主键id自增的方法，列举了几种如下一、数据库自增（部分数据库支持） 创建表的时候设置id自增即可，或者后期修改表id自增# mysql 语法
create table your_table_name(
id bigint(20) not null auto_increment primary key comment '主键', // auto_increment 表示自增(固定死i
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2023-08-17 09:52:52
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文章目录背景自增ID的数据类型单位换算规则自增ID取值范围无符号位的计算方式有符号位的计算方式int和int(11)有什么区别表自增主键的自增值MySQL全局的自增值row_idXidInnodb的事务ID线程ID总结 背景MySQL中有各种各样的自增ID。例如我们最常见的表的自增ID，Xid，事务的ID，线程的ID，表的编号ID，binlog日志文件的ID等等。这些ID都是有它自己的增长规律的
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2023-06-17 22:28:35
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自增主键在每张表中都会存在，即使没有定义也会自动生成。自增 ID 除了我们常说的表 ID 外，还有 row_id、thread_id、table_id 等。下面只考虑每张表的 ID。存在哪里MyISAM 引擎，存在数据文件中InnoDB 引擎，Mysql5.7 前存在内存中，没有持久化。每次重启后，第一次打开表先找主键最大值，加一后作为当前自增值。会导致修改了重启前的 AUTO_INCREMENT
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2023-06-15 20:05:46
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alter table表示主键id从30开始自增
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2023-05-25 14:19:44
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一. 问题点:1. 如果mysql表只是设置了联合主键且不包含自增的id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE不会有问题2. 如果mysql表设置了自增主键id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE可能会造成自增id跳跃增长二. 解决:1、从项目代码逻辑出发可以改变代码逻辑，变成先执行update方法，然后判断返回值是否等于0，如果返回值等于0则证明没有数据变动
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2023-07-01 08:08:49
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MySQL自增ID的知识点总结
MySQL自增ID的知识点总结1. 使用自增ID的优缺点优点主键页以近乎顺序的方式填写，提升了页的利用率索引更加紧凑，性能更好查询时数据访问更快节省空间连续增长的值能避免 b+ 树频繁合并和分裂简单易懂，几乎所有数据库都支持自增类型，只是实现上各自有所不同而已缺点可靠性不高存在自增ID回溯的问题，这个问题
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2023-06-20 15:38:17
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1 设置表的字段值自动增加在数据表中，若想为表中插入的新纪录自动生成唯一的ID，可以使用 AUTO_INCREMENT 约束来实现。 AUTO_INCREMENT 约束的自动可以是任何整数类型。默认情况下，该字段的值是从1开始自增的。使用 AUTO_INCREMENT 设置表字段值自动增加的基本语法格式如下所示：字段名 数据类型 AUTO_INCREMENT;2 索引建立索引来加快数据表的查询和排
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2023-08-11 11:38:40
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索引的介绍什么是索引MySQL官方对索引的定义为：索引( Index)是帮助 MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。数据库索引和书籍字典的索引目的完全相同，都是为了提升查询效率。一般来说索引本身
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2024-07-28 21:36:59
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首先，先了解mysql主键的作用是什么？以下讨论均是对InnoDB存储引擎而言。mysql主键是用于做聚集索引，什么是聚集索引呢？聚集索引是InnoDB索引的一种，还有一种叫做二级索引（也叫非聚集索引），索引的存储结构便是大家经常会提到的B+tree。聚集索引（主键） 是对行数据的唯一标识，行数据的存储是根据该索引排序的，所以一般也采用自增主键，这样一来行数据的存储导致page分裂的几率更小。聚集
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2024-01-08 20:23:58
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为何主键要 Auto Increment 而不是 UUIDMySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引，也是聚集索引，为何叫聚集索引呢？以 InnoDB 作为存储引擎的表，表中的数据都会有一个主键，即使你不创建主键，系统也会帮你创建一个隐式的主键。这是因为 InnoDB 是把数据存放在 B+ 树中的，而 B+ 树的键值就是主键，在 B+ 树的叶子节点中，存储了表中所有的数据。这种以主
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2023-09-14 21:29:09
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四种方法1. select max(id) from tablename2.SELECT LAST_INSERT_ID()LAST_INSERT_ID 是与table无关的，如果向表a插入数据后，再向表b插入数据，LAST_INSERT_ID会改变。在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用。这时就该使用LAST_INSERT_ID了，因为LAST_INSERT_ID是基于Connect
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2021-01-18 18:13:32
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显示定义ID表定义的自增值ID达到上限后，在申请下一个ID时，得到的值保持不变-- (2^32-1) = 4,294,967,295
-- 建议使用 BIGINT UNSIGNED
CREATE TABLE t (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY) AUTO_INCREMENT=4294967295;
INSERT INTO t VALUES (
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2023-06-29 10:23:52
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“MySQL数据库是最常使用的数据库之一，我们经常需要用到它的自增ID来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。也可以在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name auto_increment=n”命令来重设自增的起始值，当然在设置的时候MySQL会取数据表中auto_in
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2023-08-18 15:10:50
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一、前言先上一个表结构，后面例子就是依赖这个表数据CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB
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2023-06-25 12:45:04
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面试官：咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便，但是经常mysql的自增id会有不连续情况，能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗?我：我以一张表为例来解释一下，我先创建一张表zh_person，这张表包括4个字段，自增id，姓名name，性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引，sql如下CREATE TABLE `zh_per
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2024-04-04 09:43:48
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mysql的表id自动递增在于自增主键的分配，是由InnoDB数据字典内部一个计数器来决定的，而该计数器只在内存中维护，并不会持久化到磁盘中。当数据库重启时，该计数器会通过下面这种方式初始化。SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 重启后以最后新增的最大id为准， 未重启则内存中的为主mysql清除自增从1开始alter table 表名 au
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2023-08-16 05:08:35
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MySQL里的自增ID是定义了初始值，然后不停地加步长。我们在创建这个字段的时候会给指定一个字节长度。这个字节长度就是这个ID的上限。比如：无符号整型（unsigned int）是4个字节，上限就是 既然有上限，那么就有可能用完？ 下面我们就来聊一聊自增ID用完了怎么办？下面我们会通过几种不同的自增ID，来分析一下它们的值达到上限以后的情况。表定义自增值 ID表定义的自增是比较常用的一种方式，通过
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2023-07-28 22:52:38
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下面这几个小问题都是基于 InnoDB 存储引擎的。1. ID最大的记录删除后，新插入的记录ID是什么例如当前表中有ID为1,2,3三条记录，把3删除，新插入记录的ID从哪儿开始？答案： 从4开始。实验创建表 tb0，ID自增：create table tb0(id int unsigned auto_increment primary key);插入3条记录：insert into tb0 va
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2023-07-13 16:33:33
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数据库自增ID机制原理介绍在分布式里面，数据库的自增ID机制的主要原理是：数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace into跟insert功能类似，不同点在于：replace into首先尝试插入数据列表中，如果发现表中已经有此行数据（根据主键或唯一索
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2024-05-23 14:05:55
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