# Mysql 自适应 Hash 实现流程
## 1. 理解自适应 Hash
自适应 Hash 是一种分布式数据库中常用的数据分片算法，可以将数据均匀地分散到多个数据库节点上，提高数据库的水平扩展能力和负载均衡能力。下面是实现自适应 Hash 的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 计算数据的哈希值 |
| 2 | 根据哈希值选择数据库节点 |
| 3 |
原创
2023-07-14 06:45:13
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功能特性在MySQL中，对哈希索引的访问仅需要一次HASH计算即可定位到目标位置，而对B树索引的访问需要依次访问根节点>中间节点>叶子节点。 为优化B树索引需要访问多个"非叶子节点页"才能定位到"叶子节点页"的问题，InnoDB存储引擎通过哈希索引来帮助查询快速找到"目标叶子节点页"以提高查询性能。 InnoDB存储引擎通过监控表上索引页的查找模式，自动根据查找模式
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2023-06-24 16:50:59
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# 实现 MySQL 自适应哈希索引
在 MySQL 中，自适应哈希索引（Adaptive Hash Index, AHI）是一种优化机制，可以提高对某些类型查询的响应速度。它依赖于内存中哈希表的动态创建。本文将带你理解如何实现 MySQL 自适应哈希索引的过程，以下是一系列步骤概述。
## 流程步骤表
| 步骤 | 描述
文章目录InnoDB存储引擎特性之自适应哈希索引1.为什么要出现自适应哈希索引？2.哈希查找为什么是O（1）？3.自适应哈希索引4.建立自适应哈希索引的要求5.自适应哈希索引的过程6.注意的地方 InnoDB存储引擎特性之自适应哈希索引1.为什么要出现自适应哈希索引？哈希是一种非常快的查找方法，一般情况下查找的时间复杂度是O（1）而MySql数据库中的索引B+树的一般高度为3~4层，所以如果用索
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2024-09-02 14:21:09
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## MySQL 自适应哈希参数
在高性能数据库中，哈希算法是一种广泛使用的技术。MySQL的存储引擎InnoDB支持自适应哈希索引，这种机制能够根据数据访问模式动态地创建和调整哈希索引，提高查询性能。本文将介绍自适应哈希索引的基本概念、实施方式以及相关的代码示例，帮助读者更好地理解这一特性。
### 自适应哈希索引的原理
自适应哈希索引是InnoDB存储引擎的一项特性，它通过监控表的访问模
文章目录1 问题背景2 回顾3 自适应Hash索引 1 问题背景前面研究了InnoDB内存架构之更改缓冲区，今天了解下InnoDB内存架构之自适应Hash索引。参考自：MySQL官方文档之InnoDB的自适应Hash索引2 回顾InnoDB的架构如下图所示：3 自适应Hash索引原文 The adaptive hash index enables InnoDB to perform more l
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2024-03-15 10:32:32
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整理自《高性能MySQL》一书，外加自己实测。MySQL中，索引是存储在引擎层面而不是服务器层实现的。不用存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。MySQL分两大索引 B-Tree索引 Hash索引B-Tree索引 == 使用B-Tree数据结构来存储数据。MySQL默认是InnoDB引擎，大多数My
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2023-08-14 21:57:09
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mysql中innodb-内存结构-自适应哈希索引与日志缓存区1、自适应哈希索引简介2、日志缓存区1、innodb_flush_log_at_trx_commit2、innodb_flush_log_at_timeout3、命令描述文档 首先这里要简要说明，该文章翻译自 mysql手册，并经过我的整合，所以文字内容较多，但是实际含金量比较高， 建议大家仔细阅读， 必有收获。 1、自适应哈希索引
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2023-12-09 18:00:14
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一、索引的资源消耗分析1、索引三大特点 1、小：只在一个到多个列建立索引 2、有序：可以快速定位终点 3、有棵树：可以定位起点，树高一般小于等于32、索引的资源消耗点 1、树的高度，顺序访问索引的数据页，索引就是在列上建立的，数据量非常小，在内存中； 2、数据之间跳着访问 1、索引往表上跳，可能需要访问表的数据页很多； 2、通过索引访问表，主键列和索引的有序度出现严重的不一致
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2023-12-15 08:03:19
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哈希（hash）是一种非常快的查找方法，一般情况下查找的时间复杂度为O（1）。常用于连接（join）操作，如SQL Server和Oracle中的哈希连接（hash join）。但是SQL Server和Oracle等常见的数据库并不支持哈希索引（hash index）。MySQL的Heap存储引擎默认的索引类型为哈希，而InnoDB存储引擎提出了另一种实现方法，自适应哈希索引（adaptive
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2024-04-23 16:52:07
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哈希算法是一种常见算法，时间复杂度为O(1), 且不只存在于索引中，每个数据库应用中都存在该数据库结构。设想一个问题，当前服务器的内存为128GB 时，用户怎么从内存中得到某一个被缓存的页呢？ 虽然内存中查询速度很快，但是也不可能每次都要遍历所有内存来进行查找，这时对于字典操作只需O(1) 的哈希算法就有了很好的用武之地。————《MySQL技术内幕INNODB存储引擎》 哈希算法哈希表lnnoD
一、自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，AHI）1. 定义哈希（hash）是一种非常快的查找方法，在一般情况下这种查找的时间复杂度为O(1)，即一般仅需要一次查找就能定位数据。而B+树的查找次数，取决于B+树的高度，在生产环境中，B+树的高度一般为3～4层，故需要3～4次的查询。InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升，则建立哈希索
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2023-11-10 15:21:24
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整理自《高性能MySQL》一书，外加自己实测。MySQL中，索引是存储在引擎层面而不是服务器层实现的。不用存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。MySQL分两大索引 B-Tree索引 Hash索引B-Tree索引 == 使用B-Tree数据结构来存储数据。MySQL默认是InnoDB引擎，大多数My
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2023-06-20 08:32:36
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Go deep into HashCode为什么HashCode对于对象是如此的重要?一个对象的HashCode就是一个简单的Hash算法的实现,虽然它和那些真正的复杂的Hash算法相比还不能叫真正的算法,它如何实现它,不仅仅是程序员的编程水平问题,而是关系到你的对象在存取是性能的非常重要的关系.有可能,不同的HashCode可能会使你的对象存取产生,成百上千倍的性能差别.我们先来看一下,在JAV
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2024-06-18 11:09:18
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Hash索引Hash是一种查找数据非常快的数据结构，在正常情况下这种查找的时间复杂度为O(1)，即一般仅需要一次查找就能定位数据，正常情况是指不存在哈希冲突的情况；而B+树的查找次数，取决于B+树的高度，B+树的高度一般为34层，所以一般最少需要34次的查询。 InnoDB的Hash索引InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询，如果监控到某个索引页被频繁查询，并诊断后发现如果为这一页的数据
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2023-10-03 13:35:14
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前言我们知道InnoDB和MyISAM存储引擎支持的都是B+树索引，还有一个memory存储引擎（一个基于内存的存储引擎），他支持哈希索引，那么哈希索引到底是怎么回事呢？这就是我们今天要学习的内容。（了解即可）对于哈希索引（链式哈希表）来说，假设在表中，我们将name设置索引，那么其建立的索引的大致结构如下（简略图）： 其中我们根据建立索引的列（name）由哈希函数计算出hashkey后再和桶数取
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2023-11-09 08:22:59
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文章目录1、简述2、AHI（Adaptive Hash index）创建条件及注意事项3、AHI（Adaptive Hash index）监控3.1、通过 *show engine innodb status* 命令查看AHI状态3.2、通过 information_schema.innodb_metrics 来监控AHI运行状态4、参考文献 1、简述哈希（hash）查找非常快，一般情况下时间复
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2023-08-27 09:37:48
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自适应hash索引一、索引的资源消耗分析二、自适应hash索引原理三、监控与关闭 一、索引的资源消耗分析1、索引三大特点小：只在一个到多个列建立索引有序：可以快速定位终点有棵树：可以定位起点，树高一般小于等于32、索引的资源消耗点树的高度，顺序访问索引的数据页，索引就是在列上建立的，数据量非常小，在内存中；数据之间跳着访问
索引往表上跳，可能需要访问表的数据页很多；通过索引访问表，主键列和
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2024-01-08 13:29:22
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优化索引的方法：由于hash索引（不支持范围查找）需要的io相对较少，运用得当的话会比b—tree索引快得多的优势，所以其中一种方法就是就是建立自己的hash索引（因为一般innodb，myisam都不支持hash索引，memory将它设为默认索引）。步骤如下create table userhash(
id int unsigned not null auto_increm
name var
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2024-02-09 08:21:27
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1. 什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是ha
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2024-04-10 22:48:12
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