分布式ID生成之雪花算法分布式唯一ID的方案有很多，本文主要讨论了雪花算法，组成结构大致分为了无效位、时间位、机器位和序列号位。 唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种：依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。UUID随机数snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离
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2023-09-20 08:37:18
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文章目录一、默认版本-64bit代码原理范围：优点缺点二、修改版本一：32bit三、修改版本二：生成15位的id优点：代码 一、默认版本-64bit雪花算法原理图：使用1位作为符号位,确定为0, 表示正使用41位作为毫秒数使用10位作为机器的ID : 高5位是数据中心ID, 低5位是机器ID使用12位作为毫秒内的序列号，意味着每个节点每秒可以产生4096(212)个ID；该算法通过二进制的操作进
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2023-08-11 13:11:59
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前言：在高并发场景下，如果使用mysql数据库自增的id，那么同一时间内会有重复的id生成。一、雪花算法的原理：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id第一个部分是1 个 bit：0，这个是无意义的。由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0第二个部分是 41 个 bit：表示的是时间戳。该时间戳存储的是时
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2023-08-04 13:13:41
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主要用了ants连接池以及beego踩坑一开始用的是beego提供的orm中的高级查询中的PrepareInsert，结果我只能说我去！这个鬼东西性能实在是太低了，一百万条数据在插入几万条之后，就因为连接太多了数据库崩了！！！后来仔细翻看beego的文档发现了下面这个东东InsertMulti
同时插入多个对象
类似sql语句
insert into table (name, age
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2024-07-23 16:48:00
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# 使用MySQL生成雪花算法ID的科普文章
在现代分布式系统中，生成唯一标识符是一项至关重要的任务。雪花算法（Snowflake）是一种由Twitter开发的分布式ID生成算法，其主要优势在于高效、去中心化，并且生成的ID可以在全局范围内保持唯一性。本文将介绍如何在MySQL中实现雪花算法生成ID，并附带代码示例。
## 雪花算法简介
雪花算法生成的ID通常为64位整数，其中包含以下几个部
原创
2024-09-14 04:54:35
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问题描述目前项目使用的id是mybatis-plus 内置的主键生成策略 ID_WORKER ，最近测试在做性能压测，部署架构是单服务集群的部署方式，然后就发现了id重复的异常，异常如下 问题分析首先分析的是id生成是不是就是重复了，先关掉其中一台机器，单机跑，这个时候发现压到1000的并发都没有出现过id重复，这个说明单机情况下不存在id重复问题，说明只有集群的情况下才会出现。再分析一下id生
在应用程序中，经常需要全局唯一的ID作为数据库主键。如何生成全局唯一ID？首先，需要确定全局唯一ID是整型还是字符串？如果是字符串，那么现有的UUID就完全满足需求，不需要额外的工作。缺点是字符串作为ID占用空间大，索引效率比整型低。如果采用整型作为ID，那么首先排除掉32位int类型，因为范围太小，必须使用64位long型。采用整型作为ID时，如何生成自增、全局唯一且不重复的ID？方案一：利用数
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2024-06-24 08:35:01
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文章目录雪花算法雪花算法id结构雪花算法作用雪花算法优缺点UUIDUUID简介UUID的优缺点 雪花算法SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上是保持自增的。 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分
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2023-08-30 09:28:06
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这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制)1. 分布式ID常见生成策略分布式ID生成策略常见的有如下几种：数据库自增ID。UUID生成。Redis的原子自增方式。数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。本文主要介绍SnowFl
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2023-10-04 09:41:28
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前言我们的数据库在设计时一般有两个ID，自增的id为主键，还有一个业务ID使用UUID生成。自增id在需要分表的情况下做为业务主键不太理想，所以我们增加了uuid作为业务ID,有了业务id仍然还存在自增id的原因具体我也说不清楚，只知道和插入的性能以及db的要求有关。我个人一直想将这两个ID换成一个字段来处理,所以要求这个id是数字类似的，且是趋抛增长的，这样mysql创建索引以及查询时性能会比较
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2024-04-02 10:22:51
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# MySQL 生成 18 位雪花算法 ID 的实现
在大数据应用中，唯一标识符的生成尤为重要。传统的 ID 生成方式，如自增 ID 或 UUID，常常在一定场景下显得力不从心。而流行的雪花算法（Snowflake）则能高效地生成全球唯一的 ID，特别适合分布式系统中使用。本文将探讨如何在 MySQL 中使用雪花算法生成 18 位 ID。
## 雪花算法简介
雪花算法是 Twitter 最初
原创
2024-10-08 04:55:32
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雪花算法原理：一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级。10
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2024-09-13 22:38:16
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唯一ID怎么生成？在数据库的使用中，根据第二范式的设计准则：数据库中的每行必须可以被唯一的区分，因此我们经常需要生成唯一id。在RDBMS（关系数据库管理系统）时代，数据库提供序列生成器，例如oracle的sequence，mysql的increment自增长字段等。RDBMS是中心化环境（单机环境），全局唯一只需要当前机器自己说了算就行；但是在分布式环境（去中心化）下，多台主机并存，如何让他们自
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2024-08-15 11:20:59
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简介现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然后按指定的步长进
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2023-08-26 12:36:05
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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApp_SendMsg
{
/// <summary>
/// 雪花算法
/// </su
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2024-02-17 18:05:19
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文章目录1、简介2、雪花算法3、算法实现4、算法优缺点5、补充 1、简介在生成随机主键的时候，我第一个想到的就是UUID，但是UUID在MySQL中作为主键生成时，就会出现一个问题，UUID生成的是乱序的。这时候，学习MP的过程中，发现MP在插入主键时，使用的算法是雪花算法雪花算法是Twitter公司发明的一种算法，主要目的是解决在分布式环境下，ID怎样生成的问题2、雪花算法雪花算法的原理就是生
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2023-07-28 08:25:05
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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在数据量不大的情况下，单库单表完全满足现有业务，但是随着数据日益增大，分库分表是必然的操作，这时候继续用数据库的自增ID无法满足需求，因为假如有多张表都是存订单的信息，每个表都是自增的ID，那就会出现重复的ID号了，当然可以设置表的步长，比如表1的ID从1开始，每隔两步增长一次。表2的ID从2开始，那么他们的ID就会是1,3,5,7,9…，2,4,6,8,10…，但是这样后续的扩容也是很麻烦的事情
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2024-04-18 12:13:44
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SnowFlake 雪花算法SnowFlake算法生成的ID大致上是按照时间递增的，用在分布式系统中时，需要注意数据中心标识和机器标识必须唯一，这样就能保证每个节点生成的ID都是唯一的。它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求，这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序，且是一个64位整形，即8字节，可以展示为一个Long类型的整数。结构如下(每一部分用“-”符号分隔)： 1位
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2023-08-14 09:52:15
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