(测试环境 mysql5.7)先说结论:MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的:1、数据库名与表名是严格区分大小写的;2、表的别名是严格区分大小写的;3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的;4、变量名也是严格区分大小写的;MySQL在Windows下都不区分大小写。  所以在不同操作系统中为了能使程序和数据库都能正常运行,最好的办法是在设计的时候都转为小写
数据库和表名在 Windows 中是大小写不敏感的 ,而在大多数类型的 Unix 系统中是大小写敏感的
转载 2023-06-19 14:58:02
718阅读
在说MySQL数据类型之前,先说明一个重要的点:MySQL中的SQL语句是不区分大小写的,比如查询关键字:SELECT和select都是可以的;但是表名和数据库名是严格区分大小写的,变量名也是严格区分大小写的 1. 命名规范1.1 库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为0
转载 2023-09-01 23:53:13
1893阅读
# 实现 MySQL 索引大小写的步骤 ## 概述 在 MySQL 中,默认情况下,索引是不区分大小写的。但是有时候,我们可能需要实现区分大小写的索引,以满足特定的业务需求。本文将介绍如何实现 MySQL 索引大小写。 ## 步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个用于测试的数据库 | | 2 | 创建一个不区分大小写的表 | | 3 | 插入数
原创 2023-11-28 10:25:37
361阅读
# 实现MySQL查询大小写的方法 ## 1. 概述 在MySQL中,默认情况下,查询是不区分大小写的,这意味着对于大小写不敏感的列,例如字符串类型的列,查询时不会考虑大小写。但是,在某些情况下,我们可能需要进行大小写敏感的查询。本文将介绍如何实现MySQL查询的大小写敏感。 ## 2. 实现步骤 下面是实现MySQL查询大小写的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---- |
原创 2023-09-26 00:05:52
24阅读
# 实现MySQL字段大小写敏感 ## 摘要 在MySQL中,默认情况下,字段名称是大小写不敏感的。这意味着,如果你创建了一个名为"username"的字段,你可以使用任何大小写的方式来引用它,如"username"、"UserName"或"USERNAME"。然而,有时候我们希望字段名称是大小写敏感的,即只能通过精确的大小写来引用字段。本文将教你如何在MySQL中实现大小写敏感的字段。 #
原创 2023-11-23 06:03:20
114阅读
# MySQL 索引检索与大小写敏感性的实现 在使用MySQL数据库时,索引是一种非常重要的工具,可以加速查询的速度。在某些情况下,我们可能需要在检索时区分大小写。本文将为刚入门的开发者详细介绍如何使用MySQL实现索引检索时的大小写敏感性。 ## 流程概述 下面是实现MySQL索引检索与大小写敏感性的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建数
目录0、写在前面1、string 数据类型2、hash 数据类型3、list 数据类型4、set 数据类型5、zset 数据类型6、Redis5.0新数据结构-stream7、系统相关命令8、key 相关命令   我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品,有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list
[TOC]书写规则如下>[success] ## SQL 语句要以分号`;`结尾在 RDBMS (关系型数据库)当中,SQL 语句是逐条执行的,一条 SQL 语句代表着数据库的一个操作。我们通常在句子的句尾加注标点表示这句话结束,中文句子以句号`。`结尾,英文以点号`.`结尾,而 SQL 语句则使用英文分号`;`结尾。>[success] ## SQL 语句不区分大小写SQL 不区分关
MySQL中常见的函数一、大小写控制函数(与Oracle相同)lower(str)转换大小写混合的字符串为小写字符串;例 查询employees表,显示员工姓名为大写格式;Select lower(last_name) from employees;Upper(str)转换大小写混合的字符串为大写字符串;例 查询employees表,显示员工姓名为小写格式;Select upper(last_
转载 2023-08-10 10:59:24
695阅读
项目基础数据修改代码后测试,测试的时候不小心全输成了大写字母,结果还能查到数据,试了别的数据,发现是区分大小写的,于是对比了两个表的建表信息,发现了不同。区分大小写的:不区分大小写的:关键就出在COLLATE的设置上。 (先说一下大小写的问题,在介绍COLLATE的具体用法)要想需要mysql(某个表)区分大小写,有以下几种方法:方法一:修改MySql Server安装目录下的 my.ini 文件
转载 2023-11-14 20:33:58
1434阅读
     总结MySQL面试中常见的知识点以及常考的sql语句: 一、MySQL索引:1.索引分类及创建:        索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,可分为:1.普通索引(经常出现在WHERE或ORDER BY后的单一列上使用,可以重复,由关键字KEY或INDEX
SQL 语句的大小写规则与语句组成元素、引用内容和服务器所使用的操作系统有关。1. SQL 关键字和函数名不区分大小写。2. 数据库名、表名和视图名   MySQL 用服务器主机的底层文件系统所包含的目录和文件来表示数据库和表。因此,数据库名和表名的默认大小写取决于服务器主机的操作系统在命名方面的规定。    比如 Windows 系统 的文件名不区分大小写,所以运行在 Windows 系统上面
MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的:1、数据库名与表名是严格区分大小写的;2、表的别名是严格区分大小写的;3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的;4、字段内容默认情况下是大小写不敏感的。01 一个例子简单例子:CREATE TABLE `tb_user` ( `id` BIGINT (20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMEN
# MySQL大小写敏感性 ## 引言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它支持大小写敏感和大小写不敏感的操作。对于刚入行的开发者来说,了解MySQL大小写敏感性非常重要,因为这将直接影响到数据库查询的准确性和结果的返回。 在本文中,我将向你介绍MySQL大小写敏感性,并提供一些代码示例来帮助你理解和实践这一概念。 ## MySQL大小写敏感性流程 下面是一个MySQL大小
原创 2023-09-03 04:31:00
102阅读
# MySQL 返回字段大小写设置 在MySQL数据库中,字段名的大小写是不敏感的,即`SELECT * FROM table`与`select * from table`是等效的。但是在某些情况下,我们可能需要设置MySQL返回的字段大小写规则,特别是当与其他系统进行数据交互时,保持一致性是非常重要的。 ## 为什么要设置字段大小写规则 在实际开发中,我们可能会遇到与其他系统进行数据交互
原创 2024-06-21 04:52:58
117阅读
# 区分大小写MySQL Linux字段 在使用MySQL数据库时,我们需要注意到MySQL在Linux系统下对字段大小写是敏感的。这意味着在创建表时,字段名称的大小写会影响到查询和操作数据的结果。下面我们来详细了解一下这个问题。 ## 区分大小写的影响 在MySQL中,如果我们在创建表时对字段名称使用了不同的大小写,那么在查询和操作数据时就需要保持一致。否则会出现错误或者无法正常获取数
原创 2024-06-15 05:21:41
21阅读
# 修改 MySQL字段大小写 在数据库管理中,MySQL 是一个非常流行的开源关系型数据库管理系统。它提供了很多功能,其中包括对表及字段属性的灵活修改。在实际开发中,有时候我们需要修改表字段大小写,以符合一定的规范或约定。本文将详细讲解如何修改 MySQL字段大小写,并提供代码示例进行说明。 ## 字段大小写的影响 在 MySQL 中,字段名的大小写受操作系统和数据库底层配置的
原创 2024-08-25 03:39:11
113阅读
Mysql大小写中易出现的问题的解决   以下的文章主要介绍的是Mysql大小写的某些问题的解决,本文是通过Mysql大小写的敏感性来对其进行详细研究的,以下就是文章对其具体内容的详细介绍,望你浏览之后会对Mysql大小写的相关问题有更好的了解。  1、数据库和表名  在Mysql中,数据库和表对应于在那些目录下的目录和文件,因而,内在的操作系统的敏感性决定数据库和表命名的大小写敏感性。这意
转载 2023-06-22 22:47:31
267阅读
 今天遇到一个主键冲突的文件,  我看两条记录的主键明明不一样, 一条是大写的JAA, 另外一条是小写的jaa,  莫非是mysql字段的值不区分大小写, 在网上查了一下, 还真是(默认情况下), 找了一篇文章: 1、Linux下mysql安装完后是默认:区分表名的大小写,不区分列名的大小写; 2、用root帐号登录后,在/etc/my.cnf 中的[my
转载 2024-05-15 20:13:04
399阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5