1.商业需求的影响不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新从功能上来看非常容易实现，执行一条SELECT COUNT(*) from 表名的Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是MyISAM 存储引擎，而是使用的Innodb 的存储引擎，那么大家可以试想一下，如果存放帖子的表中已经有上千万的帖子的时
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2024-10-21 15:50:54
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启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns
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2023-07-28 12:45:45
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# Mysql对表字段操作
## 简介
在使用MySQL数据库时，对表字段的操作是非常常见的任务之一。本文将介绍如何使用MySQL语句对表字段进行操作的流程和具体步骤，以及每个步骤所需要的代码和代码注释。
## 流程图示
```mermaid
flowchart TD
A[连接到数据库] --> B[选择数据库]
B --> C[创建表]
C --> D[修改表字段]
原创
2023-10-11 12:38:09
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讲解MySQL建立索引 优化ORDER BY语句
当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了。 关于建立索引的几个准则： 1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 2、索引越多，更新数据的速度越慢。 3、尽量在采用My
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2024-09-30 12:23:53
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(一)缺点：1、可移植性是存储过程和触发器最大的缺点。2、占用服务器端太多的资源，对服务器造成很大的压力3、不能做DDL。4、触发器排错困难，而且数据容易造成不一致，后期维护不方便。 优点：1、预编译，已优化，效率较高。避免了SQL语句在网络传输然后再解释的低效率。2、存储过程可以重复使用，减少开发人员的工作量。3、业务逻辑封装性好，修改方便。4、安全。不会有SQ
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2023-12-09 16:11:03
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增加多个字段alter table test(表名) add column aaa(字段名) varchar(255) null COMMENT’字段介绍’ ,
add column bbb varchar(255) null COMMENT’字段介绍’,
add column ccc varchar(255) null COMMENT’字段介绍’,
add column ddd varchar(
原创
2023-12-18 15:21:26
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# MySQL删除索引对表数据的影响
在数据库管理中，索引是一个重要的概念。它能提高查询性能，优化数据检索速度，但同时也会占用存储空间，影响数据更新的速度。本文将深入探讨在MySQL中删除索引是否会对表数据产生影响，并通过示例和图表来阐明这一主题。
## 1. 索引的基础知识
索引是一种数据结构，旨在提升数据库查询操作的效率。在MySQL中，常见的索引类型包括B-Tree索引、哈希索引和全文
原创
2024-09-19 07:33:44
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目录CRUD增加(Create)查询（Retrieve）全列查询指定列查询查询字段为表达式 别名去重：DISTINCT 排序：ORDER BY条件查询：WHERE逻辑运算符：修改（Update）删除（Delete） 数据库约束约束的作用：约束类型：NULL约束 UNIQUE：唯一约束DEFAULT：默认值约束 PRIMARY KEY：主键约束FOR
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2023-10-24 09:43:20
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对表的基本操作1.使用主键约束在字段后面加上 primary key 或者 primary key（name） 2.contraint 约束名 foreign key () references 表名（主键） 3.唯一属性 unique 4.非空属性 not null 5.默认属性 default 6.设置自动增加 auto_increment 7.查看数据表结构 DESC
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2023-09-23 10:31:41
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MySQL简介1、什么是数据库 ？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。主流的数据库有：sqlse
使用mysql数据库时，很多情况下会遇到执行速度慢的情况，怎么分析、解决？这篇文章应该能帮助你。 测试版本：单表的列最大个数（查出来的结果） 列（字段）个数限制达不到理想的4096个，且和字段类型有关： innodb引擎的字段上限是1017； MyISAM引擎表最多可以存2598个字段。单表的最大数据量 建议不超过1千万行数据，超过的话会有很严重的性能问题，如果数据量确实很大，建议分库分表。接下来
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2024-05-29 09:45:54
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切削速度对表面质量的影响，主要是随着切削速度的变化，车刀在切削区上的持续时间、切屑与工件塑性变形、加工表面的
原创
2022-09-30 13:49:10
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作者：Vadim Tkachenko
网络是数据库基础架构的主要部分。但是，通常性能基准测试是在本地计算机上完成的，客户端和服务器并置在一起。这样做是为了简化结构并排除一个以上的变量（网络部分），但是我们也忽略了网络对性能的影响。对于像 MySQL Group Replication 这样的产品集群来说，网络更为重要。在这篇文章中，我将介绍网络设置。这些都是简单而微不足道的，但却
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2023-08-23 20:26:23
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# MySQL对表加锁的介绍
在数据库操作中，为了保证多个用户或程序并发访问数据时的正确性和一致性，加锁机制是至关重要的。MySQL的加锁机制可以分为表级锁和行级锁，其中表级锁应用于整张表，且通常影响整个表的访问。而行级锁则是针对特定行进行加锁，能够提高并发性能。本文将重点介绍MySQL的表级锁，并提供相应的代码示例。
## 表级锁
在MySQL中，表级锁分为两种类型：共享锁（Read Lo
1.创建表语法：create table 表名（ 属性名 数据类型 [约束条件] 属性名 数据类型 [约束条件] ... ）；举例： create table
原创
2014-04-14 20:57:02
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# MySQL对表操作的记录
## 引言
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，用于管理大量的数据。在使用MySQL时，我们经常需要对表进行操作，比如创建表、插入数据、更新数据、删除数据等。本文将介绍MySQL对表的常见操作，包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据，并附带代码示例。
## 创建表
在MySQL中，使用CREATE TABLE语句创建表。CREATE
原创
2023-12-17 06:32:17
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BINARY对MySQL字段影响的描述
在MySQL数据库中，BINARY类型数据对于存储和处理二进制数据十分重要。然而，BINARY对字符集和比较方式的影响，常常令开发者在设计和实现数据库时感到困惑。本文将详细探讨如何有效解决BINARY对MySQL字段影响的问题，给出一套完善的解决方案，通过环境准备、集成步骤、配置详解、实战案例、性能优化及生态扩展六个方面，逐步揭开BINARY的神秘面纱。
# 如何解决MySQL表字段数太多的影响
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何解决MySQL表字段数太多对数据库性能的影响。这是一个很常见的问题，特别是在业务发展过程中，表字段数逐渐增多，从而影响了数据库性能。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[分析表字段数] --> B[优化表结构]
B --> C[对表建立索引]
原创
2024-04-21 05:47:07
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# MySQL 修改字段对查询的影响
在日常开发中，我们常常需要对数据库中的表进行修改，包括字段类型、字段名等操作。这些修改会直接影响查询操作的效果，因此了解这些影响是非常重要的。本文将指导你如何在 MySQL 中修改字段，并解释这些修改对查询的影响。
## 修改字段的流程
以下是修改字段的基本流程，包括检索现有字段、修改字段和验证影响。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-20 04:27:40
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# MySQL扩充字段长度的影响
在数据库设计中，尤其是使用MySQL时，字段长度的设置直接影响到数据库的性能、存储需求以及数据完整性。当我们决定扩充某个字段的长度时，可以带来很多潜在的影响。本文将探讨这一主题并提供代码示例，以帮助理解这些影响。
## 1. 字段长度的重要性
字段长度决定了该字段可以存储多少数据。例如，一个字符串类型的字段，如果定义为 `VARCHAR(100)`，那么最多
原创
2024-08-19 04:19:09
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