前言首先对于熟悉Oracle 的DBA 来说，hash join并不陌生，尤其涉及到多个表join时执行计划出现 hash join ，一般来说hash join的执行效率是比 Nest Loop 要好。运维MySQL 之后DBA也对MySQL 提出支持hash join的诉求。MySQL 在8.0.18 版本终于支持hash join了。那么什么是hash join呢？has
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2023-08-18 15:09:22
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mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n)))，但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引。hash就是其中一种选择，例如我们在通过用户名检索用户id的时候，他们总是一对一的关系，用到的操作符只是=而已，假如使用hash作为索引数据结构的话，时间复杂度可以降到O(1)。不幸的是，目前的mysql版本(5.6)中，hash只支持MEMORY和NDB两种引擎，而我们最
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2024-07-29 16:44:13
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我们选择质数分辨算法来建立一棵哈希树。 选择从2开始的连续质数来建立一个十层的哈希树。第一层结点为根结点，根结点下有2个结点；第二层的每个结点下有3个结点；依此类推，即每层结点的子节点数目为连续的质数。到第十层，每个结点下有29个结点。如下图所示：
同一结点中的子结点，从左到右代表不同的余数结果。
例如：第二层结点下有三个子节点。那么从左到右分别代表：除3余0，除3余1，除3余2
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2024-06-27 14:46:12
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[root@june2 ~]# perl h1.pl .b.com$value is 7.7.7.7[root@june2 ~]# cat h1.pl %hash;open (LOG ,"){chomp (...
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2015-03-29 21:24:00
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1 get-item e:\test\* |format-table @{name="aa";expression={$_.name.tostring().split(".")[1]}}
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5 get-childitem e:\test\* |select name,@{name="changdu";expression={$_.name.length}},las
原创
2021-08-23 11:19:31
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# Java构建Hash表
## 简介
Hash表是一种常见的数据结构，通过将关键字映射到固定大小的数组中来实现高效的查找和插入操作。在Java中，我们可以使用HashMap类来构建Hash表。本文将介绍Hash表的原理、实现方式以及在Java中使用HashMap类构建Hash表的示例代码。
## Hash表的原理
Hash表通过将关键字映射到数组的索引位置来存储和查找数据。具体的原理如下
原创
2023-08-15 06:36:17
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一、创建表分区MySql默认是支持表分区的，可以通过语句查询是否开启表分区功能：show plugins ； 创建表分区只需要在创建表的语句后面加上分区语句就可以，例如：create table user(id int(11) not null,name varchar(32) not null) --正常的创建语句
partition by range(id) --根据表字段id
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2023-08-18 20:55:10
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目录一、垂直拆分1.1 场景1.2 准备1.3 配置1). schema.xml2). server.xml1.4 测试1). 上传测试SQL脚本到服务器的 /root/sql 目录2). 执行指令导入测试数据 3). 查询用户的收件人及收件人地址信息(包含省、市、区)。4). 查询每一笔订单及订单的收件地址信息(包含省、市、区)。1.5 全局表 二、水平拆分2.1 场景2.2
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2023-12-14 02:03:28
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文章目录MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构2、AVL 平衡二叉搜索树3、B-Tree4、B+Tree MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构Hash 被称为散列函数，是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash 函数它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。Hash 算法
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2023-08-02 09:14:10
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PyG构建自己数据集PyG简介PyG（PyTorch Geometric）是一个建立在 PyTorch 基础上的库，用于轻松编写和训练图神经网络（GNN），用于与结构化数据相关的广泛应用。它包括在图和其他不规则结构上进行深度学习的各种方法，也被称为几何深度学习，来自各种已发表的论文。此外，它还包括易于使用的迷你批量加载器（mini-batch loaders），用于在许多小型和单一的巨型图形上操作
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2024-05-15 10:00:13
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最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。(空口无凭，有图为证！)在这里简单的介绍一下MySQL的has
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2023-09-20 19:23:01
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
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2024-08-09 19:58:44
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介绍基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式，对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作，所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。MYSQL支持两种HASH分区，常规HASH(HASH)和线性HASH(LINEAR HASH) 。一、常规H
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2023-07-29 17:09:57
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1.Hash哈希表是键值对的集合，通过键（key）值即可快速的取出对应的值（value），因此hash表查询的速度很快。但是，哈希算法有hash冲突的问题，也就是说多个不同的key最后得到的index相同，虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突，但是如果使用hash用来存储数据，mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中，这样数据都会通过hash表来维护，如果数据库操作数据量特别庞大，
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2022-10-23 11:27:00
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前言我们知道，MySQL有一个老问题，当表上无主键时，那么对于在该表上做的DML，如果是以ROW模式复制，则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描)，大多数情况下，这种开销都是非常不可接受的，并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数：slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题，其基本思路是对于在一个
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2024-07-20 17:58:13
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22.1 MySQL分区概述分区使这个概念更进一步，使您能够根据需要设置的规则在文件系统中分布各个表的部分。实际上，表的不同部分作为单独的表存储在不同的位置。用户选择的用于完成数据分区的规则被称为分区函数，在MySQL中可以是模数一组范围或值列表的简单匹配、内部哈希函数线性哈希函数该函数根据用户指定的分区类型进行选择，并将用户提供的表达式的值作为其参数。根据使用的分区类型，此表达式可以是列值、作用
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2024-09-20 15:11:00
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引言：工欲善其事必先利其器，善于使用工具，提高效率。概述：Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。内容： 一 安装jenkins &
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2024-03-01 12:13:47
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# Python 构建 list 包 hash 对象
## 概述
在 Python 中，我们可以使用 `list` 数据结构来存储一组有序的元素。每个元素都可以是任意类型的对象，包括字符串、数字、布尔值等等。而有时候，我们需要将 `list` 对象进行哈希（hash）操作，以便在后续的处理中能够更高效地进行查找和比较操作。
本文将介绍如何使用 Python 构建 `list` 对象，并将其包装
原创
2024-02-14 11:03:37
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本文为你讲述，MySQL自动化平台构建思路。欢迎瞧一瞧，看一看
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2021-07-26 10:28:48
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一、安装Jenkins8081</arguments>后保存。重启服务。打开http://127.0.0.1:8081/，看到一个选择界面说明安装成功。（忘记截图了），第一个为下载推荐插件，第二个自选插件。选择第一个。插件安装完毕能看到类似下面界面。 1.2安装插件  
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2024-04-01 15:57:11
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