导读MySQL主从复制环境中，如何才能保证主从数据的一致性呢？关于主从复制现在常用的MySQL高可用方案，十有八九是基于 MySQL的主从复制（replication）来设计的，包括常规的一主一从、双主模式，或者半同步复制（semi-sync replication）。我们常常把MySQL replication说成是MySQL同步（sync），但事实上这个过程是异步（async）的。大概过程是这
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2023-06-24 16:21:52
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项目中常常会用到redis 作为缓存抵挡大量流量直接冲击数据库mysql，那么必然涉及缓存和数据库数据的一致性(尽量短时间内最终一致性)问题。导致不一致的原因主要有三种情况：1：并发下，读取旧数据，覆盖了新缓存2：读写数据库成功，更新缓存失败3：服务重启，断电常见方案有以下几种1：更新数据库后更新缓存2：淘汰缓存后，更新数据库3：延时双删4：基于MQ延时双删5：基于订阅mysql binlog 删
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2023-06-22 22:25:01
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# 实现 MySQL 强一致性 主-主复制
在现代分布式数据库系统中，数据的一致性和可用性是我们常常需要面对的重要问题。MySQL 的主-主复制（也称双主复制）可以帮助我们达到高可用性和负载均衡的目的。然而，实现主-主复制并确保强一致性相对复杂。本文将为你详细讲解实现流程，以便你能够顺利上手。
## 流程概述
我们将按照以下步骤实现 MySQL 的强一致性主-主复制：
| 步骤 | 描述
目录备库为什么要设置为只读模式？备库设置为只读，如何与主库保持同步断节点的角色备库设置为只读，如何与主库保持同步更新？r.
原创
2022-06-24 14:33:41
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什么场景下会出现主从数据不一致1、本身复制延迟导致 2、主库宕机或者从库宕机都会导致复制中断 3、把一个从库提升为主库，可能导致从库和主库的数据不一致性 主从一致性校验，如何实现如果不一致你会怎么修复Mysql主从复制是基于binlog复制，难免出现复制数据不一致的风险，引起用户数据访问前后不一致的风险
所以要定期开展主从复制数据一致性的校验并修复，避免这些问题
解决方案之一，使用Percona
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2023-06-23 15:30:47
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详细参考：http://www.mysqlops.com/2011/06/07/mysql-replication-data-consistency.html
原创
2013-05-27 23:19:41
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
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2024-01-15 15:51:20
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数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
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2023-08-09 00:14:03
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文章目录1.两种视图的概念2.“快照”在 MVCC 里是怎么工作的？3.更新逻辑思考题 在事务的隔离级别章节中提到过，如果是可重复读的隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。但是，在锁章节中又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，就会被锁住，进入等待状
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2023-08-02 15:18:21
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我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：
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2024-07-12 17:41:56
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类似于redis集群，mysql也可以搭建集群与分布式。 一主多从mysql，主机只进行修改插入操作（写操作），丛机只进行查询操作（读操作），读写分离来提高并发量。 主从复制过程：主机mysql进行写操作时，会把操作命令写入binlog日志文件中。当主机进行了写操作，会立即将binlog日志文件发送给所有丛机丛机接受到binlog文件，读取命令，完成数据修改。数据一致性问题： （1）主机在向丛机发
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2023-08-08 10:59:53
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MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署，在集群内超过一半机器存活的情况下，可自身实现自动Master切换，且保证数据一致性。PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支，功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。MySQL半同步复制存在缺陷，在M
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2023-10-05 17:49:53
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在本教程中，您将学习如何使用WITH CHECK OPTION子句确保视图的一致性。WITH CHECK OPTION子句简介有时候，创建一个视图来显示表的部分数据。然而，简单视图是可更新的，因此可以更新通过视图不可见的数据。此更新使视图不一致。为了确保视图的一致性，在创建或修改视图时使用WITH CHECK OPTION子句。下面说明了WITH CHECK OPTION子句的语法 -CREATE
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2023-08-01 22:04:01
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一致性读，又称为快照读。使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据。所以它的读取是非阻塞的。相关文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.htmlA consistent read means that InnoDB uses mul
# MySQL 一致性的实现
在当今的应用程序中，数据一致性是至关重要的。特别是在使用 MySQL 作为数据库管理系统时，确保数据的一致性可以增强系统的可靠性与稳定性。本文将逐步教会初学者如何实现 MySQL 数据库的一致性。
## 流程步骤
首先，我们来看看实现 MySQL 一致性的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-09-25 08:27:12
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前言 在学习MySQL的事务时，学到事务的四种特性：原子性( A )、一致性( C )、隔离性( I )、持久性( D )，发现原子性和一致性不是一个意思吗？原子性保证要么全部失败，要么全部成功，这样就保证数据库的一致性了。结合网上搜查资料发现我这个想法是错误的，本篇文章将讲解一下原子性和一致性的区别。1. 事务的四种特性 1.1. 事务的四种特性的定义一致性： 指事务必须使数据库从一个一致性状态
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2023-08-08 09:39:56
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背景新项目要上线了，数据库采用的MySQL主从同步配置。为了确保上线前迁移的数据一致性，指定了多种预案，为了确保主从数据一致，使用了percona-toolkit 。percona-toolkit源自Maatkit 和Aspersa工具，这两个工具是管理mysql的最有名的工具，现在Maatkit工具已经不维护了，请大家还是使用percona-toolkit吧！这些工具主要包括开发、性能
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2023-10-05 17:46:47
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以下纯属我自己的理解，各位大佬有什么不认同的请帮忙指出，共同进步哈！那么，什么是一致性？或者说什么是mysql的一致性？先说什么是不一致吧：多个事务在相同时刻查询同一条记录时，查询的结果各不相同，这就是不一致。那么一致性的话，就是通过各种手段，保证不同事务同时查询某条记录时，查询结果保证一致。分布式系统中的一致性：客户端请求分布式系统修改某条数据，分布式系统保证各个节点数据都修改成功，保证各节点数
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2023-08-20 20:53:44
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