B.1. 服务器错误代码和消息 服务器错误信息来自下述源文件： · 错误消息信息列在share/errmsg.txt文件中。“%d”和“%s”分别代表编号和字符串，显示时，它们将被消息值取代。 · 错误值列在share/errmsg.txt文件中，用于生成include/mysqld_error.h和include/mysqld_ername.h MySQL源文件中的
工作中处理数据时，发现某个表的数据达近亿条，所以要为表建索引提高查询性能，以下两篇文章总结的很好，记录一下，以备后用。数据库建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该
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2023-12-20 19:58:42
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初学mysql的时候，一直觉得其系统环境变量很多，很神秘。一句show variables;就能查询到200多个环境变量，要是能把每个变量的意思都搞明白，岂不是就能窥探到mysql的衣角。Mysql的变量分为三种：系统静态变量、系统动态变量和系统状态变量，在这里介绍了一下系统静态变量和状态变量，记录如下： 变量名称解释说明默认值auto_increment_increment控制列的值的
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2024-01-08 15:22:24
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# MySQL 状态字段索引的实现指南
在数据库设计中，优化查询性能是非常重要的一部分。如果你有一个包含状态字段的表，例如订单状态、用户状态等，给状态字段创建索引能够显著提高查询效率。在这篇文章中，我们将探讨如何在 MySQL 中实现状态字段索引，步骤详细清晰，以方便刚入行的小白学习。
## 一、整体流程
为了实现 MySQL 状态字段索引，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
原标题：数据源集市实时流转MySQL状态表的优化方案自打构建数据源集市的技术栈以来，其实整个体系也在不断的完善，在数据流转的出口方向我们基本达成了一致，那就是在保证数据准确性和稳定性的基础上尽可能按照实时的标准去落地数据交付效率，所以数据源集市的目标不是简单交付数据了事，而是需要对中下游的服务提供强有力的支持，甚至提供数据实时流转的参考和依据。目前一张表的数据如果要提供近实时的数据交付标准，一般有
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2024-05-29 07:15:14
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抽象一个业务： 我们有一张任务表(ts_mission)，任务的完成状态(mission_status)有两种类型—— init(未处理) finished(已完成)我们需要在数据库中存储状态的类型，还需要读取状态，以及存储状态。1、常规
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2024-08-01 20:53:30
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1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择
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2024-09-20 12:01:07
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mysql的性能优化，涉及到很多知识，而良好的表设计是提升性能的基础，特别是针对于大表而言，好的设计对性能提升很大，以下是设计方面的几个优化点1. 尽量避免null列not in ,!=等负向条件下null列返回的是空结果对于null column，count(null column)是不计入统计结果的null列会占用多一个字节的空间，来表明是否为空大多数情况下，null列都是可以用默认值来替代的
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2024-03-19 11:31:12
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多个后端字段对应前端单一字段的思考与解决方案一、需求背景二、需求可行性1、现状描述2、可行性分析三、细节分析四、解决方案1、前端逻辑2、后端处理逻辑3、后端sql4、sql小细节—— (1!=1)五、结论 一、需求背景最近项目有一个需求，产品要求在查询活动数据的时候，需要支持状态枚举字段的多选查询。活动状态有： 待审核、审核不通过、待投放、投放中、投放完成、已删除 这6种状态。二、需求可行性1、
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2024-06-05 12:34:25
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1、较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引.2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件：唯一性太差的字段：如状态字段，类型字段等。这些字段即使创建了单独的索引，MySQL Query Optimizer大多数也不会选择使用，如果什么时候 选择了这种索引，可能会带来极大的性能问题。由于索引字段中每个值都含有大量的记录，那么存储引擎在根据索引访问
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2024-01-20 01:17:42
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Mysql错误状态码1005：创建表失败
1006：创建数据库失败
1007：数据库已存在，创建数据库失败
1008：数据库不存在，删除数据库失败
1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败
1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败
1011：删除数据库文件失败
1012：不能读取系统表中的记录
1016：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。
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2023-08-12 14:20:47
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MySQL优化之概述及字段设计（一）在日常开发中，MySQL的优化是必不可少的，下面就来简单的介绍一下为什么要优化，怎么去优化优化概述为什么要优化：当我们的应用吞吐量到达了数据库的处理速度之上数据库随着应用逐渐增多，处理压力逐渐增大存放在磁盘上的数据库，相比于内存中的数据 读写要慢如何优化：表，字段设计，结合业务考量更优的存储和计算数据库本身提供的优化功能，比如索引等主动复制，读写分离，分区分表，
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2023-12-27 15:39:19
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坚持原创，共同进步！请关注我，后续分享更精彩。场景企业内部有一个用户中心系统，该系统统一维护oa、财务和其他业务后台系统的用户和权限管理。如果一个用户可同时拥有多个系统权限，一般数据库做法，会新建一张用户系统中间关联表，用户和系统间为多对多关系。但这不是最优的设计！本文向大家分享一种状态叠加设计：不额外新增表，用户表中新增一个字段，用于保存二进制状态位的累加值，使用时通过 & 运算，即可达
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2023-11-07 09:43:09
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简介Mysql Bit字段类型用来存储二进制的位值，Bit(M)代表可存储M位的二进制数据，M取值为区间为1-64．The BIT data type is used to store bit values. A type of BIT(M) enables storage of M-bit values. M can range from 1 to 64.使用场景Bit类型常用来存储Boolea
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2023-08-28 16:29:29
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不要担心，接下来，我将一步一步的教你，如何拿到这些数据！二、默认数据库首先，我们先来认识一下MySQL的「默认数据库」，如下图： MySQL初始安装时，会携带一些默认的数据库，这些数据库用来存储MySQL的相关信息：information_schema：保存具体数据库的信息，比如MySQL有哪些数据库，库里有哪些表，表里有哪些字段。mysql：保存数据库的权限信息，比如哪个用户可以访问哪个表。pe
二、默认数据库首先，我们先来认识一下MySQL的「默认数据库」，如下图： MySQL初始安装时，会携带一些默认的数据库，这些数据库用来存储MySQL的相关信息：information_schema：保存具体数据库的信息，比如MySQL有哪些数据库，库里有哪些表，表里有哪些字段。mysql：保存数据库的权限信息，比如哪个用户可以访问哪个表。performance_schema：保存数据库的性能参数。
正常情况下，一条SQL语句使用索引，在的where谓语条件中要出索引的左边部分（where条件出现字段从建索引的字段的顺序左边字段开始，例如：create index ind on table(column1,column2,column3），只有where条件出现了下列谓语:column1、column1，column2、column1，column2，column3；才会使用索引。创建表T
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2023-12-12 19:53:42
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20多条数据源随机生成200万条数据，平均每条数据源都重复大概10万次，表结构比较简单，仅包含一个自增ID，一个char类型，一个text类型和一个int类型，单表2G大小，使用MyIASM引擎。开始测试未添加任何索引。执行下面的SQL语句：mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='测试标题'查询需要的时
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2023-10-02 14:39:05
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一、上下架字段很多产品都有上下架的需求，比如商品管理，广告管理，图书管理等等。一般我们都用一个状态字段来表示他的状态来，不同的状态下我们可以进行不同的业务操作。但有时候真实的状态又与时间有关。某时间到了就上架，某时间到了就要下架。如果我们只用一个状态字段来表示状态，那么我们就需设计一个定时任务，每隔很短的时间来判断当前时间与设置时间的关系来变化状态值。这样状态值就可以用多个值来表示直正的状态。比如
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2023-09-21 10:23:24
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一张表的设计的好坏会直接影响到后期的性能问题。一个优秀的程序员应该提前考虑表的设计。字段设计原则1.更小的通常更好 一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。因为更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、和CPU缓存。2.简单就好 简单的数据类型操作可以减小CPU的使用率。例如整型比字符操作代价更低，因为字符集的排序规则比整型更加复杂。尽量选用mysql的内建类型来存储日期和时间（data
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2024-03-06 10:36:39
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