一.索引简介众所周知，索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。这篇文章会总结SQL Server以及MySQL的InnoDB和MyISAM两种SQL的索引。SQL Sever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。MySQL 索引类型有：唯一索引，主键(聚集)索引，非聚集索引
关于这几个概念的理解首先要知道索引是一种数据结构，这个数据结构是由数据库本身来维护的，当删除、插入、更新数据的时候，索引自身的数据结构也在不断维护中。索引是基于二叉树的结构来维护的，主要是为了快速检索数据二叉树结构中有叶节点和非叶节点，叶节点就是没有分支的最后节点，顾名思义就像叶子一样那么聚集索引，聚集索引的叶节点存储的就是数据本身，这就意味着，聚集索引决定了数据的物理存储顺序。因此聚集索引在单叶
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2024-04-07 06:01:56
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Mysql innodb索引思考 第一个问题：聚集索引和非聚集索引的区别（主键索引和普通索引的区别）看了很多文章，最后总结如下： 1、首先，聚集索引和非聚集索引针对是主键索引，innodb的主键索引是聚集索引，myIsam的是非聚集索引。 2、Innodb主键索引和辅助索引是2个文件（很关键），当数据发生添加或者修改的时候都会变更 3、其中主键索引的非叶子节点只存储主键信息，只有叶子节点会存储完整
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2024-06-29 12:17:50
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B+树索引其本质就是B+树在数据库中的实现，但是B+索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性，因此在数据库中，B+树的高度一般都在2～3层，也就是对于查找某一键值的行记录，最多只需要2到3次IO，这倒不错。因为我们知道现在一般的磁盘每秒至少可以做100次IO，2～3次的IO意味着查询时间只需0.02～0.03秒。数据库中的B+树索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助聚集索引（s
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2024-03-22 11:57:07
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Innodb和Myisam是什么和区别Innodb和Myisam是两种类类型，在navicat中可以看到，也可以修改。下面介绍一下他们的区别：区别InnodbMyisam事务安全非安全锁行级表级效率低高索引聚集索引非聚集索引外键支持不支持使用环境需要事务，大量增，改多查询，不需要事务 聚集索引和...
原创
2022-03-03 11:57:14
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数据库中B+树索引分为聚集索引（clustered index）和非聚集索引（secondary index）.这两种索引的共同点是内部都是B+树，高度都是平衡的，叶节点存放着所有数据。不同点是叶节点是否存放着一整行数据。(1) 聚集索引Innodb存储引擎表是索引组织表，即表中数据按主键顺序存放。而聚集索引就是按每张表的主键构造一颗B+树。并且叶节点存放整张表的行记录数据。每张表只能有一个聚集索
原创
2015-06-17 11:26:05
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Innodb和Myisam是什么和区别Innodb和Myisam是两种类类型，在navicat中可以看到，也可以修改。下面介绍一下他们的区别：区别InnodbMyisam事务安全非安全锁行级表级效率低高索引聚集索引非聚集索引外键支持不支持使用环境需要事务，大量增，改多查询，不需要事务 聚集索引和...
原创
2021-12-07 15:46:57
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主键索引和普通索引 InnoDB 和MyIsam是怎么利用B+数 来实现两类索引的？问题1：MyISAM的索引结构是怎样的？ MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。 其中主键索引和普通索引没有什么区别： 1，有连续聚集的区域单独存储行记录 2，主键索引的叶子节点，存储主键和与之对应行记录的指针 3，普通索引的叶子节点，存
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2023-06-10 19:57:10
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聚集索引 在创建聚集索引时，将会对表进行复制，对表中的数据进行排序，然后删除原始的表。因此，数据库上必须有足够的空闲空间，以容纳数据复本。默认情况下，表中的数据在创建索引时排序。但是，如果因聚集索引已经存在，且正在使用同一名称和列重新创建，而数据已经排序，则会重建索引，而不是从头创建该索引，以自动跳过排序操作。重建操作会检查行是否在生成
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2024-04-03 19:46:11
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索引(Index)概述索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyISAM和Innodb都使用了B+树这种数据结构做为索引。数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，在一个表中只能有一个聚集索引，一般以主键作为聚集索引，而非聚集索引可以有多个。Innodb引擎Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的
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2024-03-27 17:43:12
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SQL Server索引进阶第二篇：深入非聚集索引 索引设计是 数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自 Stairway to SQL Server Indexes，然后经过我们团队的理解和整理
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2023-11-23 22:37:44
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关于索引搜索问题，聚集索引可以直接找到数据，对于非聚集索引需要回表查询，那么select count(*) from table 是否需要回表查询呢？why？（文章最后解答）
数据库两大神器：索引+锁，上篇中我们将了mysql的索引原理以及算法（如果不清楚的一定要看看，对理解这篇文章有帮助），这篇我们主要聊聊B+树数据结构的索引。
原创
精选
2024-07-02 09:20:20
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文章目录一、聚簇索引与非聚簇索引二、索引的实现方式1.B+Tree 索引2.Hash 索引3.FullText 索引 一、聚簇索引与非聚簇索引聚簇索引与非聚簇索引是两种不同的数据存储方式，而不是索引类型。聚簇索引（clustered index）：聚簇索引也叫聚集索引、聚类索引，在InnoDB中，一张表有且仅有一个聚簇索引，而且：聚簇索引默认是主键索引，会在定义主键时自动创建聚簇索引。如果表中没
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2023-09-11 17:28:21
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#MYSQL#本篇主要介绍的是数据库SQL优化中索引的一种叫做非族索引的具体用法和创建。和最基本的索引的创建语法。索弓|的创建与销毁在SQL中，创建索引是由CREATE INDEX关键字实现的。但在不同的数据库管理系统中，CREATE INDEX语句有不同形式的扩展。索引的销毁则是由DROP INDEX关键字实现的。2.基本创建语法创建素引的基本关键字为CREATE INDEX，在其后要指明创建索
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2023-08-08 08:53:25
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1.概念SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较 大。非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。2.一个通俗的举例，说明两者的区别其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚
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2023-10-23 14:07:30
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InnoDB 采用了来支持MVCC高并发，并且实现了四个标准的隔离级别。其默认级别是REPEATABLE READ(可重复读) ，并且，通过间隙锁(next-key locking)策略防止幻读的出现。间隙锁使得InnoDB 不仅仅锁定查询涉及的行，还会对索引中的间隙进行锁定，防止幻影行的插入。 InnoDB 是基于聚簇索引建立的。InnoDB的索引结构和mysql的其他存储引擎有很大的不同
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2024-07-04 19:42:15
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-聚簇索引：将数据存储与索引放到一起，索引结构的叶子节点保存了行数据。-非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置。聚簇索引不一定是主键索引，而主键索引一定是聚簇索引。可以理解成在聚簇索引上建立的索引，都是非聚簇索引（也称辅助索引）。因为一个表中只能有一个聚簇索引，其他都是非聚簇索引。 辅助索引的叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值，辅助索引总需要二
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2023-09-03 16:21:50
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一、聚簇索引与非聚簇索引 1.1 概念聚簇索引：叶子节点存的是索引值和行数据值。每张表只能有一个聚簇索引，“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。非聚簇索引：又叫二级索引，叶子节点保存的不是行的物理位置，而是主键值。查找时，通过索引先找到主键值，在通过主键值找到数据行的数据页，再通过数据页找到数据。1.2 在InnoDB和MyIsam中的应用结论：InnoDB一定
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2024-05-12 13:11:59
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都是B+树的数据结构聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块、并且是按照一定的顺序组织的，找到索引也就找到了数 据，数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的，即：只要索引是相邻的，那么对应的数据一定也是 相邻地存放在磁盘上的非聚簇索引：叶子节点不存储数据、存储的是数据行地址，也就是说根据索引查找到数据行的位置 再取磁盘查找数据，这个就有点类似一本树的目录，比如我们要找第三章第一节，那我们先在这个 目录里面
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2023-12-31 21:39:12
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一、非聚簇索引概述在InnoDB存储引擎中，非聚簇索引指的是Secondary Indexes，字面上理解就是第二索引，自然而然第一索引指的就是聚簇索引，或者，我们可以把非聚簇索引理解为不是聚簇索引的索引都称之为非聚簇索引。那非聚簇索引有什么特点呢？或许我们在How Secondary Indexes Relate to the Clustered Index(非聚簇索引是如何和聚簇索引发生关联的
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2023-09-27 09:34:03
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