MySQL修改表结构原理1 原理分析互联网需求,时刻都在变,需求变动的同时,也需要对数据库表结构进行修改,比如加个字段,新加个索引等等。mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作)过程如下:对表加锁(排他锁)(表此时只读) 
  在这个过程中会锁表。造成当前操作的表无法写入数据,影响用户使用。由于需要复制原表的数据到中间表,所以表的数据量越大,等待的时候越长,卡死在那里(用户被拒绝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            推荐开源项目:OnlineSchemaChange - 非阻塞式MySQL表结构变更工具在数据库管理中,进行表结构的修改往往是一个让人头疼的问题,因为它可能导致服务中断,影响业务正常运行。但是,有了OnlineSchemaChange,这一切变得简单而安全。这个开源工具允许你在MySQL环境中进行非阻塞式的表结构变更,确保你的应用程序在整个过程中不受影响。1. 项目介绍OnlineSchemaCh            
                
         
            
            
            
            方法1: 将字段很多的表分解为多个表。  通过这种分解,可以提高表的查询效率。对于字段很多,且有些字段使用不频繁的表,可以通过这种分解的方式优化数据库的性能。方法2: 增加中间表对于经常需要联合查询的表,可以建立中间表 提高查询效率。通过建立中间表,把需要经常联合查询的数据插入到中间表,然后将原来的联合查询改为对中间表的查询,以此来提高查询效率。方法3: 增加冗余字段  合理加入冗余字段可以增加查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Mysql表重构的步骤和代码示例
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现Mysql表的重构。本文将以步骤和代码示例的方式,详细介绍整个重构流程,并附带相应的代码注释。
## 1. 确定需要重构的表
在开始重构之前,首先需要确定要重构的表。根据具体的业务需求,可以选择需要优化或修改的表。
## 2. 创建备份表
在进行任何重构操作之前,务必先创建一张备份表。这样即使在重构过程中出现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL表重构指南
重构MySQL表是数据库维护中一项重要的技能,它涉及到表结构的优化,以提高性能、可扩展性或数据一致性。本文将带你逐步了解如何进行MySQL表重构,确保你能够从中受益。
## 1. 表重构流程
下面是进行MySQL表重构的一般流程:
| 步骤         | 描述                                   |
| -----------            
                
         
            
            
            
            # MySQL 表重构
在开发过程中,我们可能会遇到需要对MySQL表进行重构的情况。表重构是指对现有数据库表结构进行修改、优化或重组的过程,以提高数据库性能、减少冗余数据、增加数据完整性等。本文将介绍MySQL表重构的概念、常用的重构操作以及一些注意事项。
## 为什么需要表重构?
在软件开发过程中,我们经常需要对数据库进行一些操作,比如新增字段、修改字段类型、删除字段、拆分表等。这些操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            索引优化分析性能下降SQL慢 
  查询语句写的差索引失效单值索引多值索引关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)服务器调优以及各个参数设置(缓冲、线程数等)执行时间长等待时间长常见通用的JOIN查询 
  共有的INNER JOIN左表的共有 LEFT JOIN右表的共有 RIGHT JOIN左边独有 where b.key is null全链接 full outer joinab都没用a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、啥是索引 一种高效获取数据的数据结构。通俗的说,数据库索引像一本书的目录,能加快数据的查询速度。一般来说索引本身很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的(可能存储在单独的索引文件中,也可能和数据一起存储在数据文件中)。通常所说的索引,包括聚集索引、组合索引、唯一索引等等,默认都是使用 B+ 树结构组织的。  二、索引有啥优点和缺点优点: 提高数据检索的效率,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、重构重构是什么?为什么要重构?怎么重构?重构怎么应用?… 这一连串的问题,往往在一个有着几年经验的开发者面前浮现出来。同样,做为一个设计者,在DDD设计时,重构同样有着重要的作用。所以重构可以说软件开发者自我优化自我否定和自我提高的一个必然之路。什么是重构,Refactoring有两种理解方式,一种是当成一种定义,那么它就是“对软件内容结构的一种调整,目的是在不改变软件之可察行为的前提下,提高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系型数据库的设计概要虽然我们是做非关系型数据库,我们也必须了解下,关系型数据库的设计,思想应当有值的借鉴的地方。数据库设计步骤 1.需求分析首先收集资料,对资料进行分析整理,画出数据流图,建立数据字典,形成文档资料。2.概念结构设计综合信息,形成一个独立具体的概念模型。该模型需要能真实,充分反映客观现实世界。3.逻辑结构设计将抽象的概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型。4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 修改表结构,字段等信息
一、查看表信息1:查看建表语句
show create table test_a;
2:查看表字段信息
DESC test_a;二、建表语句CREATE TABLE `test_a` (
`id` char(32) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`work_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明在mysql语句中,sql语句总共分四种a、DDL数据定义语句=>常用的ddl语句有(CREATE【创建】,DROP【删除】,ALTER【修改表结构】)b、DML数据操作语句=>常用的dml语句有(INSERT【添加】,UPDATE【修改数据】,DELETE【删除】)c、DQL数据查询语句=>常用的dql语句有(SELECT【查询】)d、DCL数据控制语句=>用于管理数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇文章介绍了关于MySQL数据的一些基本常识,从这一篇开始,我们就可以正式操作MySQL数据库了。操作数据库就是对不同数据库中的表进行操作。这一篇的主要内容是创建一张表,以及对表结构进行操作。在开始之前,首先使用客户端登陆连接MySQL服务器。1.创建一张表,以创建一张客户表为例,表名为customers。在创建表时使用create table关键字CREATE TABLE customers            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、表结构的优化1、标准化   标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括,根据设计规则创建表并在这些表间建立关系;通过取消冗余度与不一致相关性,该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式,通常满足第三范式即可。也有第四范式(也称为 Boyce Codd范式,BCNF))与第五范式存在,但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为一个关系型数据库,MySQL内建地提供数据复制机制,这使得在使用时,可以基于其复制机制实现高可用架构等高级特性,从而使得MySQL无需借助额外的插件或其他工具就具备适用于生产环境。这是MySQL得到大面积实际应用的条件之一。基于MySQL的复制机制,不仅可以实现数据库的高可用,还能实现如:性能扩展、异地灾备以及冷热分离等高级特性。高可用:通过配置一定的复制机制,MySQL实现了跨主机的数据复制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、定义索引是一种数据结果,帮助提高获取数据的速度为了提高查找速度,有很多查询优化算法。但是每种查找算法都只能应用于特定数据结构之上。索引就是数据库创建的满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据2、索引数据结构目前大部分数据库系统及文件系统都采用B Tree或其变种B+Tree作为索引结构相关概念介绍  B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于则命中,小于走左结点,大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、索引数据结构 MySQL官方对索引的定义: 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。        这里面有2个关键词:高效查找、数据结构。对于数据库来说,查询是我们最主要的使用功能,查询速度 肯定是越快越好。最基本的查找是顺序查找,更高效的查找我们很自然会想到二叉树、红黑树、Hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Cause: java.sql.SQLException: Table './hr_2_job/seeker_wish_area' is marked as crashed and last (automatic?) repair failed
; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [HY000]; error code [144];            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:MySQL结构模型C/S1.mysql2.mysqladmin3.mysqldumpmysqld一个二进制程序,后台的守护进程*单进程多线程二:MySQL连接方式1.1 TCP/IP连接mysql -uroot -p123 -h10.0.0.511.2 socket连接mysql -uroot -p123 -S /tmp/mysql.sock问题:mysql -uroot -p123 -h12            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            知识追寻者(Inheriting the spirit of open source, Spreading technology knowledge;)二 SQL 分类操作2.1 SQL 分类sql 对数据库的操作分为如下三种类型,如果都学会这三种SQL语言熟练对数据库操作,说明你已经对数据库登堂入室,如果再学会数据库高级操作,说明你对数据库就有一定的使用经验,如果你还学会对数据库进行优化,分表分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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