目录1.什么是Mysql2.数据类型3.数据库的操作3.1创建库3.2显示库3.3 使用数据库3.4删除数据库4.标的操作4.1查看表4.2 创建表4.3显示表结构4.4删除表5.插入5.1单列插入5.2多列插入6.查询6.1全列查询6.2指定查询6.3 查询字段为表达式6.4 去重 DISTINCT6.5别名 as[别名]6.6排序 desc,asc6.7条件查询 where6.8分页查询 l
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2023-08-17 20:30:51
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# 实现mysql LEADING的步骤
## 1. 了解LEADING的含义和用途
在MySQL中，LEADING是一种用于联接查询（JOIN）的关键字，它用于指定查询中的主表。当我们需要对多个表进行联接查询时，需要选择一个表作为主表，并将其他表与之联接。LEADING关键字就是用来指定主表的。
## 2. 确定查询的表和联接方式
在使用LEADING之前，我们首先需要确定要查询的表以及
原创
2023-10-01 08:27:12
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# LEADING MySQL
## Introduction
MySQL is a popular open-source relational database management system (RDBMS) that is widely used for storing and managing structured data. It offers a range of featur
原创
2024-01-31 05:23:19
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# MySQL中LEADING函数的使用
在数据库管理系统中，字符串操作是非常常见的需求之一。在MySQL中，LEADING函数是一个非常实用的字符串处理函数，它可以帮助我们处理字符串前缀的问题。本文将详细介绍LEADING函数的作用和使用方法，并通过简单的代码示例加以说明。
## LEADING函数的定义
LEADING函数的主要作用是从一个给定的字符串中去掉前缀字符。它的基本语法如下：
# 项目方案：使用MySQL中的LEADING函数进行数据清洗
## 1. 项目背景
在数据分析和机器学习的过程中，常常需要对大规模的数据进行清洗和预处理。而MySQL是一种常用的关系型数据库，可以提供高效的数据处理和查询功能。其中，LEADING函数是MySQL中的一个强大的字符串处理函数，可以用于去除字符串中的前导字符，从而方便进行数据清洗和转换。
## 2. 项目目标
本项目旨在使用
原创
2023-08-29 04:26:10
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MySQL锁概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用
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2024-06-30 10:08:01
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Scale Out：横向扩展，增加处理节点提高整体处理能力 Scale Up：纵向扩展，通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的Replication MySQL的replication是异步的，适用于对数据实时性要求不是特别关键的场景。slave端的IO线程负责从master读取日志，SQL线程专门负责在slave端应用从master读过来的日志（早期MySQL用一个线程实现，性能问
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2023-11-28 13:39:20
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-- SELECT * FROM employment_direction_recommend_table GROUP BY student_name HAVING count(student_name)>1;
-- SELECT * FROM employment_direction_recommend_table WHERE student_name in('东青梁','桑哲青')
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2023-06-13 20:21:01
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目录背景分析数据模拟测试解决方案小结今天给大家分享个生产事故，一个由于 MySQL 分页导致的线上事故，事情是这样的～背景一天晚上 10 点半，下班后愉快的坐在在回家的地铁上，心里想着周末的生活怎么安排。突然电话响了起来，一看是我们的一个运维同学，顿时紧张了起来，本周的版本已经发布过了，这时候打电话一般来说是线上出问题了。果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用，这个操作
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2024-07-23 09:09:30
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Mysql的 if 既可以作为表达式用，也可在存储过程中作为流程控制语句使用，本篇文章主要讲的是mysql中 if 语句的常规使用，具有一定的学习价值，感兴趣的朋友可以了解一下。MySQL IF 语句允许您根据表达式的某个条件或值结果来执行一组 SQL 语句。 &n
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2023-05-22 14:27:24
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首先解释一下on和where的区别： （1）在内连接的时候，也就是使用inner join ...on的时候，on和where作用是相同的。 （2）在外连接的时候，on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。而where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。 当然，在on连接后面还可以用where进行数据过滤。看看如下的例子：（1）on是生成
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2023-09-20 19:09:35
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Leading Bass 理论： 实例： Leading Bass几乎可以唱30%的流行歌曲。 在半终止前加上挂四和弦，增强终止感。 第一首： 第二首： 第三首： 第四首： 第五首： 第六首： 第七首： 第八首：
原创
2021-07-22 09:47:12
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数学基础 数学上，数学基础一词有时候用于数学的特定领域，例如数理逻辑，公理化集合论，证明论，模型论，和递归论。但是寻求数学的基础也是数学哲学的中心问题：在什么终极基础上命题可以称为真?目前占统治地位的数学范式是基于公理化集合论和形式逻辑的。实际上，几乎所有现在的数学定理都可以表述为集合论下的定理。在这个观点下，所谓数学命题的真实性，不过就是该命题可以从集合论公理使用形式逻辑推导出来。这个形式化的
1、一般情况索引type优先级
system>const>eq_ref>ref>range>index>all
一般保证查询到达range建议ref。
2、Explain sql：分析sql工具；show warnings ：是mysql建议优化的sql。
3、Extra
using index使用覆盖索引,结果集的字段全部都在索引字段中。
usin
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2024-01-17 06:11:46
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目录前言一 、进阶查询介绍1.1 按关键字排序1.2 对结果进行分组1.3 限制结果条目1.4 设置别名1.5 通配符的使用1.6 子查询1.7 NULL值二、正则表达式三、运算符3.1 算数运算符3.2 逻辑运算符3.3 位运算符3.4 连接查询 前言在对 MySQL 数据库的增、删、改、查操作有一定了解之后，就可以学习一些 SQL 语句的高级使用方法，下面咱们一起来研究吧！一 、进阶查询介绍
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2023-09-27 15:37:38
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一、mysql基础知识 （1）、mysql统计行数量count(*)、count(1)和count(列名)有什么区别？在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)实现上没有区别，而且效率一样，但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断，所以效率会低一些。
因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，并且效率高，所以请直接使用COUNT
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2023-06-24 16:10:51
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用法说明：批量插入更新时使用，当然单条插入更新也可使用该语法，例如：insert into tb_test values (1,100),(2,200),(3,300) on duplicate key update 列名 = values(列名);假设表中原有的数据为：1,102,20则执行完，更新2行，插入1行结果为：1,1002,2003,300当单条插入更新时，也可用下面这句in
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2023-06-21 22:42:05
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这是命令行操作MySQL数据库系列博客的第八篇，今天这篇博客记录 enum类型 与 set类型 的用法。一、enum类型enum类型又称为枚举类型。在创建表时，enum类型的取值范围以列表的形式指定，其基本形式如下： 属性名 enum(‘值1’, ‘值2’, …, ‘值n’)其中，“属性名”参数指字段的名称，“值n”参数表示列表中的第n个值。enum类型的值只能取列表中的一个元素。其取值列表中最多
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2023-07-11 12:58:10
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1.用户与权限管理创建用户并分配权限：创建用户：create user '用户名'@'ip地址'分配权限：grant 权限 on 数据库 to ‘用户名’@'ip地址'立即生效：flush privileges;查看权限：show grants for 用户名回收权限：revoke select on *.* from 'Sway'@'%'还可以对数据库中的表进行权限设置。普通用户修改自己的密码：
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2024-02-15 12:20:49
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having的用法having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。一、显示每个地区的总人口数和总面积．SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region先以region把返回记录分成多个
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2023-11-07 09:44:43
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