MySQL里怎么存储那些看起来会乱码的字符？我在“UTF8字符集的表怎么直接转UTF8MB4”一文中介绍了如何把表字符集由UTF8直接转换成UTF8MB4的几种方法。 导读MySQL里怎么存储那些看起来会乱码的字符？我在“UTF8字符集的表怎么直接转UTF8MB4”一文中介绍了如何把表字符集由UTF8直接转换成UTF8MB4的几种方法。1、只修改字符集（使用默认校验集） yejr@imysql.
# MySQL长文本模糊查询
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的查询功能。在实际应用中，我们经常需要进行模糊查询，即根据一些模糊的条件来查找匹配的数据。对于长文本字段，如文章内容、产品描述等，如何进行模糊查询呢？本文将介绍使用MySQL进行长文本模糊查询的方法，并提供相关的代码示例。
## 环境准备
在进行长文本模糊查询之前，我们需要准备一个MySQL数据库，并创
# MySQL SUM查询非常慢
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到查询速度慢的问题。特别是当我们使用SUM函数进行聚合查询时，有时候会遇到查询非常慢的情况。本文将介绍造成SUM查询慢的原因，并提供一些优化方法来提高查询速度。
## 问题描述
假设我们有一个包含大量数据的表，其中包含了一列数值型的字段。我们想要计算该字段的总和，可以使用SUM函数进行聚合查询。但是，当数据量很
## Docker MySQL 查询非常慢的原因及解决方案
在使用 Docker 部署 MySQL 数据库时，有时候可能会遇到查询非常慢的情况。这可能会导致应用程序响应变慢或者出现超时错误。本文将介绍一些可能的原因，并给出解决方案。
### 原因一：MySQL 配置不当
MySQL 默认配置是为了兼顾各种场景，因此可能并不适用于实际生产环境。首先，我们需要检查 MySQL 容器的配置是否适合
如果你在查询中检查两个值是否相同，并且查询非常慢，可能是由以下原因导致的：数据量过大：如果要检查的数据集非常大，例如包含数百万或数十亿条记录，那么比较每个记录可能会导致查询执行时间很长。低效的比较算法：你可能正在使用低效的比较算法来检查两个值是否相同。例如，对于字符串比较，使用简单的相等比较运算符（如 ==）可能不是最优的选择，因为它可能需要逐个字符比较。索引使用不当：如果查询中没有使用适当的索引
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。MySQL存储引擎存储引擎在MySQL的体系架构中位于第三层负责MySQL中的数据的存储和提取，是与文件打交道的子系统，它是根据MySQL提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制，这种机制就叫作存储引擎。 使用show engines命令，就可以查看当前数据库支持的引擎信息。InnoDB：
今天线上版本的错误： Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAMIC or ROW_FORMAT=COMP
Mysql varchar字段存储长文本报错使用MySQL存储较长文本的时候突然间无法存储varchar存储长文本长度不够事情原因，最近在练习一套基本的增删改查，但是有一个字段需要插入较多的内容，数据库里我这个字段的类型的varchar（255）。报错信息 ：ERROR 1406 (22001): Data too long for column ‘desc’ at row 1，一眼看出表字段设置
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2023-06-20 08:28:20
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第一招、mysql服务的启动和停止net stop mysqlnet start mysql第二招、登陆mysql语法如下： mysql -u用户名 -p用户密码键入命令mysql -uroot -p， 回车后提示你输入密码，输入12345，然后回车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是：mysql>注意，如果是连接到另外的机器上，则需要加入一个参数-h机器IP第三招、增加新用户格式
1 文本分类概述 1.1 简介给定文本D，将文本分类为预定义的N个类别中的一个或多个。1.2 任务根据文本的长度，可以分为：短文本分类长文本分类根据标签，可以分为：单标签分类多标签分类层次多标签分类1.3 常用方法可以分为传统机器学习和深度学习方法两类，主要区别在于传统机器学习方法需要额外的特征工程构建特征，深度学习方法直接使用神经网络提取特征。提取特征后把特征输入到
# MySQL长文本字段
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，支持多种数据类型，包括长文本类型。在MySQL中，长文本字段用于存储大文本数据，如文章内容、日志记录、JSON数据等。
## 长文本数据类型
MySQL中有三种长文本数据类型，分别是`TINYTEXT`、`TEXT`和`LONGTEXT`。这三种类型的区别在于能够存储的最大数据量不同，`TINYTEXT`最小，`LONGT
# MySQL跨库查询速度非常慢
在MySQL数据库中，跨库查询是指在不同的数据库中进行联合查询操作。然而，由于跨库查询涉及到不同数据库之间的数据传输和处理，因此查询速度往往会非常慢。在实际应用中，如果不加以优化，跨库查询可能会成为影响系统性能的瓶颈。
## 为什么跨库查询速度慢？
跨库查询慢的原因主要有以下几点：
1. 数据传输耗时：跨库查询需要在不同的数据库之间传输大量数据，这会增加网
# 解决 MySQL 查询慢的问题
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到 MySQL 查询慢的问题。这个问题可能会让我们的系统变得不稳定，因此需要及时解决。在这篇文章中，我将教会你如何解决“mysql in 非常慢”的问题，帮助你更好地理解和优化查询性能。
## 解决流程
首先，让我们来看一下整个解决问题的流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
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# 提高 SQL Server 临时表查询长文本串速度的实现指南
在数据库开发中，我们经常会遇到性能问题，尤其是在处理长文本串的查询时。为了解决这个问题，我们需要对 SQL Server 的临时表查询进行优化。本文将引导初学者如何实现该优化，并在过程中提供详细的代码示例和解释。
## 整体工作流程
在进行临时表查询优化之前，我们需要了解整个流程。以下是一个简化的步骤表，展示了我们将要进行的具
最近在复习项目服务器部署，想要重新配置一个Mysql的Docker容器，发现很多知识有点记不清了，在这里记录一下。 目录一、Docker配置MySQL容器（全流程）第一步：拉取MySQL镜像第二步：根据镜像生成容器第三步：为MySQL容器配置远程连接访问权限 一、Docker配置MySQL容器（全流程）需要支持Linux服务器Docker常用的Linux和Docker命令第一步：拉取MySQL镜像
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2023-09-11 15:59:24
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# 优化Hive表查询的方法
在进行大数据处理过程中，Hive是一个常用的工具，用于处理大规模数据集。但有时候我们会遇到Hive表查询非常慢的情况，这可能是由于数据量过大、查询语句复杂或者数据分布不均等原因导致的。在遇到这种情况时，我们可以通过一些方法来优化Hive表查询的性能。
## 1. 使用分区表
在Hive中，可以通过分区表来提高查询性能。分区表可以将数据按照某一列的值进行分区存储，
# MySQL 数据超过20万查询非常慢的原因与优化方法
在现代应用中，数据库是承载和存储数据的核心组件。而对于使用MySQL的应用来说，当数据量超过20万条时，很多开发者会发现查询变得异常缓慢。这不仅影响了用户体验，还会导致系统的整体性能下降。本篇文章将探讨数据量增长对查询性能的影响，并提供一些优化建议和代码示例，帮助开发者更好地管理和提升MySQL数据库的查询性能。
## 数据增长与查询性
启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql:[@more@]启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql:/usr/sbin/mysqld --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql
--user=mysql --pi
## 如何在 MySQL 中存储长文本
在许多应用程序中，我们需要存储大量文本数据，例如文章、评论和用户反馈。MySQL 提供了多种数据类型来存储文本，这里我们将重点讨论如何存储长文本。
### 流程概述
为了在 MySQL 中存储长文本，我们需要遵循以下简单的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# MySQL 长文本索引实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知对于刚入行的小白来说，实现MySQL长文本索引可能会感到困惑。但不用担心，本文将通过详细的步骤和示例代码，帮助你快速掌握这一技能。
## 1. 长文本索引的重要性
在MySQL中，对长文本字段建立索引可以显著提高查询效率。但是，由于长文本字段的数据量较大，直接建立索引可能会占用大量存储空间，并影响写入性能。因此，我们需要采取
