前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就
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2023-08-27 15:53:53
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前言说到SQL的模糊查询，最先想到的，应该就是like关键字。当我们需要查询包含某个特定字段的数据时，往往会使用 ‘%关键字%' 查询的方式。例如：SELECT ... FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '%关键字%'这应该可以算是一种典型的”包含XXX”的方式，但如果我们需要查询字段被包含于特定字符的数据时呢？比如，我有一张联系人数据表ConnectName，其中有个字段用于记录姓名
JSON 数据类型创建 JSON 值JSON 值的规范化、合并和自动包装搜索和修改 JSON 值JSON 路径语法JSON 值的比较和排序在 JSON 和非 JSON 值之间转换JSON 值的聚合从 MySQL 5.7.8 开始，MySQL 支持JSON 由RFC 7159定义的本机数据类型 ，可以有效访问 JSON（JavaScript Object Notation）文档中的数据。
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2023-06-11 18:00:57
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## MySQL什么版本支持JSON模糊查询
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，在处理结构化数据方面非常强大。然而，随着大数据时代的到来，对非结构化数据的处理需求也越来越高。为了满足这种需求，MySQL从5.7版本开始引入了对JSON数据类型的支持。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于阅读和编写，并且易于解析和生成。
原创
2023-08-17 13:35:40
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Redis命令行我向Redis中存入若干个键值对：(loli1: Mana)、(loli2: Alice)、(loli3: Cocoa)。如果我想要得到所有的萝莉的名字（Mana、Alice、Cocoa），是否可行呢？其实，Redis本身提供 对于键的模糊查询。127.0.0.1:6379> set loli1 Mana
OK
127.0.0.1:6379> set loli2 Ali
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2023-05-29 23:52:36
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#模糊查询 /* 1.like 一般搭配着通配符使用，用作字符型的判断 通配符： % 任意多个字符 _ 任意单个字符 12.between and 特点：在…之间 ①等价于 使用 字段>=值1 and 字段<=值2 ②两个临界值是包含的 [1,10] ③两个临界值不能颠倒顺序3.in 特点：判断某个字段的值是否在某个列表内 in(值1，值2，…)等价于 or4.is null/is n
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2023-05-23 12:52:14
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目录一、哈希表二、哈希函数 三、哈希碰撞1、拉链法2、线性探测法四、常见的三种哈希结构 五、总结一、哈希表首先什么是 哈希表，哈希表（英文名字为Hash table，国内也有一些算法书籍翻译为散列表，大家看到这两个名称知道都是指hash table就可以了）。哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。直白来讲其实数组就是一张哈希表。哈希表中关键码就是数组的索引下表，然后通
# Java ES支持模糊查询
## 前言
在现代软件开发中，数据的查询是一个非常重要的功能。而模糊查询是一种常见的查询方式，它可以匹配模式而不仅仅是精确匹配。Java ES（Elasticsearch）是一个流行的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的查询功能，包括模糊查询。本文将介绍如何使用Java ES进行模糊查询，并提供相应的代码示例。
## 什么是模糊查询？
模糊查询是一种根据模式
原创
2023-08-27 10:28:39
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# MongoDB支持模糊查询的实现方法
## 引言
MongoDB是一种NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据。它提供了丰富的查询功能，包括对文档的模糊查询。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现模糊查询。
## 流程概述
实现MongoDB的模糊查询可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建数据库和集合 | 首先，我们需要创
原创
2023-10-09 13:00:43
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作者 | luanhz本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。引言MySQL根据不同的应用场景，支持的模糊搜索方式有多种，例如应用最广泛的可能是Like匹配和RegExp正则匹配，二者虽然用法和原理都很相似，但实际上匹配原则却不尽相同，其中Like要求模式串与整个目标字段完全匹配才检索该记录，而R
高级查询1.in的用法 select * from member where id in(1,2,3);2.模糊查询like的用法3.统计count()的用法4.去重distinct的用法5.between的用法6.分组group by的用法7.mysql分页 -- 1：掌握in的用法 -- 在。。。里面-- 字段 in(数据集)-- 查询用户id为1，或者为2，或者为3的用
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2023-07-03 10:59:44
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sql模糊查询语句一般模糊语句语法如下：select 字段 from 表 where 某字段 like 条件其中关于条件，sql提供了四种匹配模式：1、%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号(%%)表示。select * from [user] where u_name like '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，
我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要
最近项目需求做模糊查询，大家也都知道，模糊查询是挺简单的，但难的是如何提升效率，，，当然在此咱们不说其他高深的，只针对mysql的模糊查询
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2023-06-20 08:30:27
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下面是mysql的几种常见的模糊查询1.%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。 另外，如果需要找出u_na
（因为字体较大，如阅读不便大家可以按住“Ctrl”滚动鼠标滑轮进行缩放） 模糊查询就是通过“片段”来查找信息，它的操作方式和我们之前学习的数据过滤一样，都是使用WHERE从句进行引导。只不过我们并不总是能提供给MySQL一项精准的过滤条件，或者我们有时可能根本就不需要精准过滤。当LIKE被单独使用时，它的作用等同于“=”。如果要使用LIKE进行模糊查询，那么它就会要搭配“%”或者“_”进行。两个通
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2023-06-02 14:58:46
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--like：一般和通配符搭配使用
--通配符 % ：任意多个字符，包含0个字符
案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select * from employees where like '%a%'; --包含abc
案例2：查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
select last_name,salary from employees where last_name
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2023-05-29 19:30:04
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MySQL的模糊查询模糊查询的本质为：配合where和比较运算符，返回的都是一个布尔值1. 常见的几个运算符运算符语法描述IS NULLa is null如果操作符为NULL，结果为真IS NOT NULLa is not null如果操作符不为NULL，结果为真BETWEENa between b and c若a在b和c之间，则结果为真LIKEa like bSQL匹配，如果a匹配b，则结果为
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2023-05-31 13:59:50
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Mysql 全文搜索对模糊查询的性能提升测试mysql 中的全文索引介绍测试部分使用过程中的其他问题：1）关于参数微调2）Natural Language 模式下，查询结果不太一样，匹配字符串“端口故障”被进行了再次分词；该模式为默认的查询模式，需要注意一下3）在MATCH ... AGAINST(...) 中有自己的 AND OR 语法，如果使用传统的AND、OR拼装，效率拉胯4）补充BOOL
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2023-07-28 10:58:53
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模糊查询重点是like和in的用法和区别，like可以用于任意匹配，in用于准确匹配 简单的模糊查询不作代码详解，如and，or，not，between a and b， is not null，is null（都从字面意思即可知道如何使用） 需要注意的是 between a and b是闭区间，即[a,b]-- 模糊查询（重点）
-- like %(代表任意多个任意字符) _(代表一个任意字符)
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2023-06-21 18:50:45
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