mysql并发参数调整mysql是多线程的，控制并发连接的主要参数包括max_connections,back_log,thread_cache_size,table_open_cache.max_connections控制允许连接mysql数据库的最大数量，默认值是151.如果状态变量connection_errors_max_connections不为零，并且一直增长，则说明不断有连接请求因数
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2023-06-02 14:35:19
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# MySQL支持的并发数
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。并发性是数据库系统的一个重要指标，它表示数据库系统在同一时间可以处理的并发操作数。在高并发的情况下，MySQL需要能够有效地处理大量的并发请求，以保证系统的性能和稳定性。
## 并发控制
在了解MySQL支持的并发数之前，我们首先需要了解MySQL是如何进行并发控制的。
My
原创
2023-08-24 10:28:01
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mysql并发事务PDO事务当脚本结束或连接即将被关闭时，如果尚有一个未完成的事务，那么 PDO 将自动回滚该事务。这种安全措施有助于在脚本意外终止时避免出现不一致的情况——如果没有显式地提交事务，那么假设是某个地方出错了，所以执行回滚来保证数据安全。MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。我们可以使用命令设置MySQL为非au
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2023-10-27 00:50:52
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在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者 产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会厉害。那相对而言，redis的分布式锁，相对
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2023-05-30 15:03:25
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# 理解MongoDB支持的并发数
## 一、引言
MongoDB是一个非常灵活和高效的NoSQL数据库，但在高并发场景下，我们如何更好地管理并发请求呢？本文将带你了解如何在MongoDB中支持并发数的实现流程，并逐步带你通过代码示例来掌握相关知识。
## 二、流程概述
我们将分五个主要步骤来实现MongoDB支持的并发数。以下是具体流程：
| 步骤 | 描述
# Python并发编程：支持的并发数
在计算机领域中，并发性是指系统能够同时处理多个任务的能力。对于Python这样一门流行的编程语言来说，支持并发编程是非常重要的。Python提供了多种并发编程的方式，其中最常见的是使用多线程和多进程。
## 多线程
Python中的多线程是通过`threading`模块来实现的。在多线程编程中，每个线程都独立运行，但它们共享进程的资源。由于Python
原创
2024-03-24 03:57:25
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# MySQL 机器配置与并发数支持探讨
在当今的技术环境中，数据库的性能与并发处理能力直接影响到应用程序的响应速度和整体性能。MySQL作为广泛使用的关系型数据库，在支持并发数方面的配置显得尤为重要。本文将探讨MySQL的机器配置、如何提高并发处理能力以及相关的代码示例，帮助大家更好地理解MySQL的并发数支持。
## 一、MySQL的并发处理简介
在数据库管理系统中，并发处理指多个用户或
在性能测试中，当我们接到项目任务时，很多时候我们是不知道待测接口能支持多少并发用户数的。此时，需要我们先做负载测试，通过逐步加压，来找到最大并发用户数。那么当我们找到一个区间，怎么找到具体的值呢？在区间中逐步增加步长，出现以下任意现象时，即是最大并发用户数：出现连续报错平均响应时间超过1.5秒（1.5秒是行业标准）tps出现下降趋势负载测试概念逐步增加并发用户数，找出被测系统的最大可接受的并发用户
为了克服上述问题，java web项目通常会引入NoSQL技术，这是一种基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能。Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL， 而就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万的读写操作，其性能远超数据库，并且还支持集群、。分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中，更让人欣慰的是它还支持一定的事务能力，
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2023-08-15 17:05:04
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具体的测试过程就不说了，因为使用了docker。直接讲结果吧。测试环境是这样的 用一个主（作为负载均衡转发），俩个从（负载均衡用的）。为什么需要负载均衡？因为我们之前测试分配核心和进程时，越多它并发数就越低。当我们使用一核心时，反而是并发数最高，且核心的资源都被占满了。所以，我想测试，当占满所有的核心，能否提升并发数。主：配置了1核心一个线程，分配给第四个核心 从1：配置了1核心一个线程，分配给第
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2024-07-05 23:14:33
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MySQL多版本并发控制机制(MVCC)-源码浅析前言作为一个数据库爱好者，自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎，但感觉还是不够过瘾。<>诚然讲的非常透彻，但只能提纲挈领，不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debug MySQL,从而能去领略它的各种实现细节。笔者一直对数据库的隔离性很好奇，此篇博客就是我debug MySQL过程中的偶
概述：Zookeeper是Apache提供的一套于用进行分布式管理和协调的框架分布式存在的问题：
分布式容易存在死锁以及活锁问题分布式中，需要引入管理节点如果只有一个管理节点，容易存在单点故障，所以需要引入管理集群管理集群中需要选举出一个主节点管理节点之间需要进行信息的共享安装：
单机模式：只用一个节点来安装，往往只能提供这个框架的部分功能伪分布式：只用一个节点来安装，但是模拟集群环境
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2024-03-28 10:07:24
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Elasticsearch 并发控制-乐观锁一、概述乐观锁适用于写比较少的情况下（多读场景），即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。悲观锁适用于读比较少的情况下（多写场景），如果是多写的情况，一般会经常产生冲突，如果使 用乐观锁，就会导致上层应用会不断的进行retry（重试），这样反倒是降低了性能，所以一般多写的场景下用悲观锁就比较合适。那么ES是选择的哪种方式
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2024-02-19 09:53:04
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# 使用Redis哨兵实现支持并发数的流程
## 引言
在现代的应用架构中，缓存是必不可少的一部分，而Redis作为一个高性能的键值存储，广泛应用于系统中。Redis哨兵（Sentinel）为我们提供了高可用性支持，当主节点出现故障时，可以自动进行故障转移。但如何在应用程序中实现对Redis哨兵的支持，并且使其能够处理多个并发请求，可能对于刚入行的小白开发者来说显得有些复杂。本文将一步步阐述实
原创
2024-09-25 05:42:53
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kill -HUP pid 重启nginx./nginx -s reload/stop 重启/停止nginxselect/poll/epoll/kqueue在24G内存的机器上，处理的并发请求数达到过200万ulimit -n 一个进程所能够打开的fd的最大数基本的web服务器，事件通常有三种类型，网络事件、信号、定时器ginx通过设置worker_connectons来设置每个进程支持的最大连接
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2024-03-11 15:19:06
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nginx指令中的优化（配置文件） worker_processes 8;nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。 worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写
高效、稳定安全的特性，被广泛应用于计算机技术的各个领域。现在，Apache凭借其庞大的用户数，已成为用户数排名第一的web服务器。 尽管如此，在实际的生产环境中，我们仍然不可能直接使用默认配置的Apache来充当服务器。毕竟，为了更充分合理地利用Apache服务器，我们都应该根据自己的实际需要对Apache的默认配置作出一些必要的调整。而针对Apache的优化配置过程中，修改Apache的最大并发
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2024-08-02 15:55:09
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# 如何实现Go语言服务支持的并发数
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解如何在Go语言中实现支持并发的服务。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
pie
title 实现Go语言服务支持的并发数
"创建并发服务器" : 50
"设置并发数" : 30
"处理并发请求" : 20
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：创建并发服务器
在Go语
原创
2024-02-23 05:40:17
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现在的最火的小视频、直播等APP火得已经不能再火了，一个直播间就多则几百万人少则你自导自演，哈哈。那么问题来了，几百万人在线，还有那么多的互动，并发量，高可用怎么解决？单单数据库就能解决，那显然是不能的，数据库哪有那么大的能力支撑，但是也别小看数据库的能力。下面我们用MYSQL做个试验测试一下，MYSQL能力到底有多强？
实际测试客户端与MySQL建立
100,000个连接
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2023-08-04 19:28:15
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注意：Nginx安装，在前面Linux软件安装中的编译安装已完成。用的是Tengine，并发量可以达到20W一、前言 我们知道单个JVM支持的并发在1000左右。单个tomcat支持的最大并发在600左右，超过600开始出现异常。即便经过调优也仅在千级别上。我们前面的介绍的LVS能负载10万左右并发，但是，LVS并不对URI进行解析。既如果他直接分发给tomcat,这些t
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2024-02-12 20:11:38
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