## MySQL支持多少并发写入
在数据库领域中,并发写入是一个重要的性能指标,它代表了数据库系统在同一时间内能够处理的同时写入请求的数量。对于大型应用程序和高负载环境,能够支持更多的并发写入将大大提升系统的性能和响应速度。
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,它提供了许多特性和机制来支持并发写入。本文将介绍MySQL中支持并发写入的机制,并通过代码示例展示如何利用这些机制提高系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            解决方式: 水平分库分表,由单点分布到多点数据库中,从而降低单点数据库压力。 集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略:极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量。无法解决高写入压力 什么是数据库切分 举个简单的例子:我们针对一个Blog应用中的日志来说明,比如日志 文章(article)表有如下字段: article_id(int),title(varchar(128            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章标题:MySQL并发写入能支持多大并发?
## 引言
在现代的互联网应用中,高并发写入是一个非常常见的需求。而MySQL作为一种常用的关系型数据库,也需要处理大量的并发写入操作。本文将介绍MySQL并发写入的能力,并通过代码示例来说明MySQL的并发写入能支持多大并发。
## MySQL并发写入能力
MySQL是一种非常强大的关系型数据库,其并发写入能力取决于多个因素,包括硬件性能、数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql高并发与锁机制很多数据会涉及到高并发,比如12306的抢票,淘宝上面的库存,一次只能被一个用户所修改,如果被多个用户修改就会造成很严重的后果,所以mysql就引入 锁 的机制,让信息一次只能被一个用户锁修改。锁也是有很多钟的锁,有表锁和行锁表锁的概念就是当某个事务在对一个表的数据在进行修改的时候,另外的事务时不能修改这个表行锁的概念就相当于某个事务在处理表中某行数据的时候,另外的事务不能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            鲁迅说过:如果你也想戴上高级Java程序员这顶高帽子,那么高并发相关解决方案你必须深入骨髓.高并发场景下,主要解决几个问题:①请求的响应时间变长,如何才能减少请求响应时间,提升用户体验.②数据的安全,在高并发多线程场景下,由于竟态条件,指令重排等影响,很容易出现数据不安全问题,需要避免.③高并发场景下,容易造成服务器过载,造成单点故障....为了改善高并发带来的种种问题,已经有了很多前车之鉴,现开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            个人理解:首先要理解并发的概念,字面意思就是并行发生。当有大量事务需要处理的时候,就产生的并发,当只有一个处理器的core的时候,事实上同一个时刻只有一件事务可以处理,即便是超线程技术,同时也只能处理一件事务,当然cpu的频率已经非常高了,比如一个核心的主频是1GHz,也就意味着每秒钟开关1,073,741,824(1*1024*1204*1024)次,合理利用时间间隔,也可以给人是并行的错觉。遇            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在临近上线之前,我们系统做了一次压力测试,发现有一个接口在高并发情况下会出现一个死锁的情况。。首先申明…不是我写的,我只是帮忙排查下。随着对Mysql锁的深入了解,于是就准备写几篇文章来记录下Mysql各种事物和索引的情况下出现死锁的情况。今天就介绍下在并发插入的情况下,哪几种情况会出现死锁:INNODB下的各种锁在介绍锁的时候只会介绍跟本节相关的锁,而且只会讲述大概是什么,至于锁的更加详细的讲解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. mysql性能指标mysql性能中有两个重要性能指标:TPS和QPS。 (1)TPS TPS(Transactions Per Second)是指服务器每秒处理的事务数。不过有的存储引擎不支持事务,无法用这个指标衡量。 TPS = (COM_COMMIT + COM_ROLLBACK)/UPTIME (2) QPS QPS(Queries Per Second)是指每秒查询处理量。 QPS=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql有很多坑,对Mysql多线程支持这块不是很熟的话就会莫名其妙地发生一些诡异的问题。多线程线程并发操作时最容易产生死锁问题。所以很多大数据的操作一般都采用NoSQL数据库方案来处理,或者读写分离,只需要做好幂等设计即可。如何避免数据库并发1.通过数据库连接池做分发处理:设置何时的数据库连接池参数。如配置:线程池大小,空闲时间,超时时间等。2.永远不要手动开启线程插入数据:不要手动开启线程去            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            思考几个问题:为什么搜索是 近实时 的?为什么文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是 实时 的?复习一遍从上到下的整体结构这里有篇文章讲解的很形象:这是集群cluster。这是节点Node:就是个机器。由一个或者多个节点,多个绿色小方块组合在一起形成一个ElasticSearch的索引。在一个索引下,分布在多个节点里的绿色小方块称为分片:Sha            
                
         
            
            
            
             目录前言一、写-写情况二、写-读,读-写情况前言事务在并发是可能引发一致性问题的各种现象。并发事务访问相同的数据的情况有三种:读-读:两个事务同事进行读取。并发事务相继读取相同的记录。读取操作本身不会对记录有任何影响,不会引起什么问题,所以这是允许这种情况发生。写-写:两个事务一起在写写-读,读-写,当一个事务在读,一个事务在写的情况。一、写-写情况    &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 并发控制  前一节已经说过了,MySQL是多线程应用,并且共享存储数据,很显然,当两个及以上线程对同一块数据进行写将会发生数据不一致等各种问题,比如,同时对一个表增加一条记录,后一个增加的记录可能会覆盖前一条,造成数据丢失。若仅仅是读不会发生错误,但是当读写一同,就有可能发生读错误,所以,对读也是需要必要的控制。    关于数据读写错误的会有哪几种情况,可以参考:事务隔离级别。                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-28 13:26:58
                            
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            mysql高并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下:(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化,索引优化(3)加缓存,redis/memcache等(4)主从,读写分离(5)分区表(6)垂直拆分,解耦模块(7)水平切分方案分析:1、方法1个方法2是最简单,也是提升            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一句话总结:使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份,无单点故障的高可用性。项目背景:腾讯数据中心网络的SDN控制器,项目业务对数据的要求如下:1、对数据可用性要求高,要求多节点冗余备份,Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高,对Mysql写数据时,需要强一致性备份,不能是异步的备份3、并发请求低业内方案:方案优点缺点主备或一主多备,默认            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下:1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化,索引优化3、加缓存,redis/memcache等4、主从,读写分离5、分区表6、垂直拆分,解耦模块7、水平切分  点评:1、方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力;另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。先看下mysql的最大连接数:show variables like '%max_connections%';如果服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并行复制相关线程在MySQL 5.6并行复制中,当设置set global slave_parallel_workers=2时,共有4个复制相关的线程,如下:+----+-------------+------+-------+---------+------+------------------------------------------------------------------+--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### MongoDB大并发写入数据方案
#### 流程图
```mermaid
flowchart TD
    start[开始]
    connectDB[连接数据库]
    createCollection[创建集合]
    createIndex[创建索引]
    insertData[插入数据]
    disconnectDB[断开数据库连接]
    end[结束]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础规范表存储引擎必须使用InnoDB表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4 
  解读: (1) 通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 (2) utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它禁止使用存储过程,视图,触发器,Event 
  解读: (1) 对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层 (2) 调试,排错,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 17:03:32
                            
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            查看mysql数据库的线程数:show global status like 'Thread%';Threads_connected 跟show processlist结果相同,表示当前连接数。准确的来说,Threads_running是代表当前并发数 如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size,当客户端断开之后,服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-23 18:04:35
                            
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