【Mysql学习笔记】正则表达式进行搜索本节学习在Mysql的WHERE子句中使用正则表达式进行数据匹配过滤一.什么是正则表达式?正则表达式是用来匹配文本的特殊的串。比如像从文本中提取电话号码，进行邮箱匹配是否满足条件都可以使用正则表达式。所有种类的程序设计语言、文本编辑器、操作系统都支持正则表达式的功能二.Mysql中使用正则表达式Mysql中在SELECT的时候允许WHERE子句运行正则表达式
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2023-11-01 18:08:19
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# 如何实现 MySQL 正则走索引
在使用 MySQL 进行数据库查询时，许多开发者关心的是如何提高查询效率，特别是涉及正则表达式时。通常情况下，正则匹配会导致全表扫描，这是因为 MySQL 不能有效利用索引进行正则搜索。然而，通过一些技巧和理解，我们可以尽量优化这样的查询。本文将为一位入门开发者讲解如何做到这一点。
## 流程概览
下面是实现 MySQL 正则走索引的一些主要步骤：
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原创
2024-09-27 04:04:43
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# MySQL 正则表达式与索引使用指南
在数据库查询中，正则表达式是一种强大的工具，它允许我们使用模式匹配来搜索数据。然而，许多数据库管理员和开发者都对正则表达式在MySQL中的性能和索引使用有所疑问。本文将探讨MySQL中正则表达式的使用，以及它是否能够利用索引来提高查询效率。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。在MySQL中，我们可以使用`REGEX
原创
2024-07-16 05:46:36
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## MySQL模糊匹配可以走索引吗
### 介绍
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要进行模糊匹配的情况。模糊匹配是指在查询数据时，可以使用通配符来匹配满足特定条件的数据。然而，对于模糊匹配是否可以走索引，这是一个比较常见的问题。在本文中，我将向你介绍整个流程，并提供相应代码和注释来帮助你了解如何实现模糊匹配并走索引。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-10-11 04:41:51
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本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下，Mysql架构的演变可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种: Scale-up : 纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力 Scal
## MySQL正则查询能走索引么？
MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，拥有广泛的应用。当我们需要从数据库中查询特定的数据时，可以使用正则表达式来进行模式匹配。但是，对于含有大量数据的表格，我们可能会考虑性能问题。那么，MySQL正则查询能否走索引呢？本篇文章将对这个问题进行探讨，并提供相关的代码示例。
### 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用来描述、匹配字符串的模式。在
原创
2023-12-06 07:33:41
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先提前剧透：有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程，B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树，叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段，主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多，是不走索引的 4、如果没有where条件，select 索引字段的话，是走索引的，因为索引字段少的话，一页就能存储非常多行记录，这样页的数目就变少了，IO次数也就变少了，所以应该走索
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2023-08-01 13:04:05
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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文章目录1 回表2 最左匹配原则3 索引覆盖4 索引下推 1 回表这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：聚集索引(clustered index)普通索引(secondary index)InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：（1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；（2）如
1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，
ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表，并且where语句中不适用“=”进行索引，则
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2023-08-08 18:42:48
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今天我们来实际操作一下 首先我们创建一个用户表进行测试Like 在email字段上加一个索引来测试Like关键字 我们先来复习一下Like语句的几种写法 往大的方向说Like语句由两种写法，分别时%和_。 %:用来匹配若干个字符的出现形式（也可以是0个） _:用来匹配单个字符的出现形式 工作中我们主要的模糊查询也是%，我们重点来看一个Like的几种写法select * from t_user wh
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2023-08-08 08:04:35
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1. 索引是什么？
1.1. 索引是什么
一张表有 500 万条数据，在没有索引的 name 字段上执行一条 where 查询：
select
*
from
user_innodb
where
name =
'
青山
'
;
如果 name 字段上面
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2023-12-26 21:46:11
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正则表达式作用是匹配方本，将一个模式(正则表达式)与一个文本串进行比较。MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。----------------------9.2.1 基本字符匹配REGEXP后所跟的东西作为正则表达式处理。****************************
前言 一直以来，对于搜索时模糊匹配的优化一直是个让人头疼的问题，好在强大pgsql提供了优化方案，下面就来简单谈一谈如何通过索引来优化模糊匹配 案例 我们有一张千万级数据的检查报告表，需要通过检查报告来模糊搜索某个条件，我们先创建如下索引：CREATE INDEX lab_repor
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2024-06-28 07:12:39
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说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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一：走索引情况和不走索引情况： 1：in走索引 2：范围查找走索引 3：模糊查询只有左前缀使用索引 4：反向条件不走索引：<>、!=、not in、is not null-- 索引无效
select .. from .. where sal != 3000 ;
-- 索引生效
select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000
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2023-09-28 13:43:26
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文章目录前言一、索引的常见模型二、InnoDB的索引模型三、索引的维护四、索引的优化覆盖索引联合索引最左前缀原则索引下推 前言我们在看书的时候，打算回看某一个桥段的内容时。这是你肯定会是先翻看书的目录，从目录确定这段内容的位置，然后再到确切的页中去寻找。你肯定不会，从书的第一页一页一页的翻找。同样，数据库也是，查找数据也不会从一条记录一条记录的寻找。也肯定是先从像书的目录一样的中确定了，才寻找。
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2024-06-12 08:21:31
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IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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