1.redo日志为了在服务器崩溃时保证数据安全并提升系统性能，innodb存储引擎首先会将提交的事物内容记录到redo日志，而对实际数据文件修改则放在以后，批处理方式刷盘。redo日志像逻辑的存储场所，它循环使用多个文件。（ib_logfile0、ib_logfile1、ib_logfile2）innodb_log_file_size #各日志文件大小innodb_lo
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2023-10-15 17:14:43
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MySQL5.7 默认的模式有：information_schema， 具有 61个表； m ysqL, 具有31个表； performance_schema，具有87个表; sys, 具有1个表， 100个视图. Information_schema数据库
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2023-08-02 14:10:49
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MySQL数据库开发基础概念1.数据：描述事物特征的符号，属性2.数据库的概念:管理计算机中的数据的仓库2.记录： 一系列典型的特征3.表：文件4.库：文件夹5.数据库管理软件：MySQL oracle,db2,sqlserver6.数据库服务器：运行数据库管理软件的计算机7.mysql是一个基于socket编写的C/S架构的软件数据库管理软件分类关系型：sqllite db2，oracle sq
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2024-06-04 11:42:49
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SQL 基础使用MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支
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2024-07-20 16:47:30
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表和表之间的关系 多对多的关系(利用第三张表来表示关系的) 并且第三个表作为从表 拥有其他两个主表的外键 创建老师表,学生表,中间表,并建立多对多的关系 一对一关系(不常用 完成可以写成一张表)CREATE TABLE teacher(
tid int PRIMARY key,
tname VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE stude
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2023-11-13 15:07:57
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在数据库查询中,往往会需要查询多个表的数据,比如查询会员信息同时查询关于这个会员的订单信息,如果分语句查询的话,效率会很低,就需要用到join关键字来连表查询了下面是例子分析会员表:useruser_id user_name1 张三2 李四3 王老五订单表:order
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2023-07-01 21:33:04
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# MySQL查询所有表row数量
MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发中。在开发过程中，我们经常需要查询数据库中表的行数。本文将介绍如何使用MySQL查询所有表的行数，并提供相应的代码示例。
## 什么是表的行数？
在MySQL中，一个表由多个行组成。每一行代表表中的一条记录。行数即为表中记录的数量。查询表的行数可以帮助我们了解表的大小，优化数据库性能，以及进行容量规
原创
2023-10-16 04:45:36
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## MySQL 修改表 ROW_FORMAT
### 什么是 ROW_FORMAT
在MySQL中，ROW_FORMAT是指存储引擎对行的存储方式的一种设置。MySQL提供了多种不同的ROW_FORMAT选项，每个选项都有不同的特点和适用场景。
常见的ROW_FORMAT选项包括：
- `DEFAULT`：默认的ROW_FORMAT选项，由存储引擎自动选择合适的ROW_FORMAT。
-
原创
2023-11-12 08:15:34
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# MySQL 1118 建表row size
在MySQL数据库中，当我们创建表时，需要注意表的行大小（row size）是否超过数据库引擎的限制。如果表的行大小超过了引擎的限制，就会出现错误1118。这个错误通常是由于表中包含太多列或列的数据类型是较大的类型所引起的。在本篇文章中，我们将介绍如何避免这个错误并给出一些实际的代码示例。
## 表的行大小限制
MySQL数据库引擎对表的行大小
原创
2024-02-24 06:46:05
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# 实现“mysql某张表”的方法
## 一、整体流程
首先，我们需要创建一个新的数据库表，并在表中定义字段。下面是整个过程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(创建数据库) --> B(连接数据库)
B --> C(创建表)
C --> D(定义字段)
```
## 二、详细步骤
### 1. 创建数据库
首先，我们需要连接到MySQL数
原创
2024-05-12 03:55:24
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# 使用MySQL管理四张表的关系与操作
在数据库管理中，表是存储数据的基本单位。在MySQL中，合理设计表之间的关系是至关重要的。本篇文章将探讨如何在MySQL中设计和操作四张表，并提供相关的代码示例。
## 数据库表的设计
我们以一个简单的在线书店为例，设计四张表：`Books`、`Authors`、`Orders`和`OrderDetails`。它们之间的关系如下：
- `Books
# 如何清空MySQL的某张表
作为一名经验丰富的开发者，教会新手如何清空MySQL的某张表是一项很基础但重要的技能。下面我将以600字左右的文章来详细介绍这个过程。
## 清空表的流程
```mermaid
flowchart TD;
A(连接到MySQL数据库) --> B(选择要操作的数据库);
B --> C(清空表数据);
```
## 具体步骤及代码示例
1.
原创
2024-02-25 04:02:39
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前言上篇文章我们介绍了MySQL体系结构以及存储引擎的相关介绍。接下来，我们给大家介绍SQL语句的优化以及具体的sql优化步骤。接下来我们介绍优化sql的具体步骤。 其实，无论在开发中还是在人工智能方面，都脱离不了数据库，用来存储我们需要的数据。由于初期的时候，数据量还小，因此，我们在初期写SQL语句的时候更重视功能上的实现，但是，随着项目的真正投入使用的时候，数据量呈指数型递增，很
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2023-09-29 10:44:19
79阅读
1. 数据库约束1.约束类型NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中
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2023-08-22 11:07:23
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# 如何实现“mysql 一张表修改一张表”
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 选择要修改的表格 |
| 3 | 编写SQL语句，实现表格修改 |
| 4 | 执行SQL语句，完成表格修改 |
## 2. 具体步骤和代码示例
### 步骤一：连接到MySQL数据库
首先
原创
2024-03-03 06:56:02
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# 实现“mysql三张表合成一张表”的流程
## 引言
在实际的数据库应用中，有时会遇到需要将多张表合并成一张表的情况。这种需求通常出现在需要进行数据分析或者数据导出的场景中。本文将向你介绍如何使用MySQL实现将三张表合成一张表的步骤和具体操作。
## 步骤概述
下面是将三张表合成一张表的流程概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建新表 |
| 2 |
原创
2023-08-14 20:41:35
479阅读
# 如何检查 MySQL 表的 Row Format
在数据库管理中，了解表的存储格式是非常重要的，尤其是在使用 MySQL 时。某些表可能没有指定 `row_format`，这可能导致性能问题和存储效率不高。在这篇文章中，我将指导你如何识别和设置没有指定 `row_format` 的表。
## 流程概述
首先，我们将通过以下步骤来实现目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-09-21 07:23:19
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# MySQL数据库表最大row
在MySQL数据库中，表是存储数据的基本单位。在实际应用中，我们经常需要处理大量的数据，并且需要确保表的容量能够满足业务需求。本文将科普MySQL数据库表中最大row的概念，并通过代码示例来进一步说明。
## 什么是row
在MySQL数据库中，row是表的基本组成单元，也可以称为记录或行。每个row由一组字段组成，用于存储具体的数据。字段可以是不同的数据类
原创
2024-01-15 11:25:51
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初识多表查询前面已经操作过如何在一张表中查询想要的信息，以及提取出相应的字段。可能有时候一张表满足不了我们的查询需求，需要联合两张表甚至多张表一起查询，那么查询语句如果组织的不好很容易出错。并且查询的信息一旦过多很容易出错，那么查询不到想要的信息，对于开发商或者用户来说都是不好的体验。所以多表查询应用极其广泛。实操我从网上找了一个非常经典的公司管理系统的数据表，总共有三张表。通过对这三张表的一些信
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2023-10-20 19:16:38
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文章目录1. 交叉连接2. 内连接3. 外连接4. 自然连接 定义: 将多张表(可以大于2张)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)。 结果: 记录数有可能变化, 字段数一定会增加(至少两张表的合并) 意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询: join, 使用方式: 左表 join 右表SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接举例：表
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2023-09-15 22:13:43
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