Mysql锁机制作用解决并发事务带来的问题，确保数据库中，多条工作线程并行执行时的数据安全性。分类锁粒度划分：
表锁：
全局锁：整个数据库只允许读，不允许写；元数据锁/MDL锁：基于表的元数据加锁，加锁后不允许其他事物操作；意向锁：InnoDB中为了兼容行锁和表锁设计的；自增锁/AUTO-INC锁：为了提升自增ID并发插入性能设计的；行锁：
记录锁/Record锁：就是行
给表加锁、解锁lock table table1 read(write),table2 read(write),...
unlock tables;查看哪些表被锁show open tables ;如何分析表锁定可以通过检查 table_locks_waited 和 table_locks_immediate 两个状态变量来分析系统上的表锁定。 这两个状态变量记录了Mysql表级锁定的情况，两个变
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2023-12-10 07:49:18
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序列号内容链接1Mysql深入优化 (一) ----- 索引、视图、存储过程、触发器2Mysql深入优化 (二) ----- 体系结构、存储引擎、SQL优化3Mysql深入优化 (三) ----- 查询缓存、内存管理及优化、MySQL锁问题4Mysql深入优化 (四) ----- MySQL常用工具、日志、主从复制、综合案例 目录标题Mysql深入优化-（三）1. 应用优化1.1 使用连接池1.2
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2024-06-20 14:09:59
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今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
1 悲观锁执行操作前假设当前的操作肯定（或有很大几率）会被打断（悲观）。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作
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2023-08-22 21:05:06
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# 如何获取Redis锁来解决分布式系统中的并发问题
在分布式系统中，并发问题是一个常见的挑战，为了保证数据的一致性和避免竞态条件，我们通常会使用分布式锁来控制并发访问。Redis作为一种高性能的内存数据库，提供了一种简单且高效的分布式锁实现。在本文中，我们将介绍如何使用Redis锁来解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一个分布式系统，用户可以同时访问系统中的某个资源，但我们希望
原创
2024-04-21 06:40:43
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### RedisTemplate如何获取锁
在分布式环境下，如何实现资源的互斥访问是一个非常重要的问题。在Redis中，可以使用分布式锁来实现资源的互斥访问。Redis提供了一种基于SETNX命令的简单分布式锁实现方式，我们可以使用RedisTemplate来获取锁。
#### 什么是分布式锁
分布式锁是指在分布式系统中，通过对共享资源加锁，以实现资源的互斥访问。
分布式锁需要满足以下几
原创
2024-01-04 08:19:06
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经常工程项目运行的时候会出现一些错误，要排查好久，有时候只是修改或增加jdbc.url的参数值，就可以解决。
比如以下的异常，网上搜了好久，好多方法都不能解决。
Caused by: com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from co
# MySQL获取全局锁的科普文章
在数据库管理中，锁是至关重要的机制之一，能够有效地保证数据的一致性和完整性。在MySQL中，全局锁是一种特殊的锁，它能阻止所有对数据库的写入操作，并对数据库的读取操作加以限制。本篇文章将为大家详细介绍MySQL获取全局锁的方式，并结合代码示例进行阐述。
## 1. 全局锁的概念
全局锁（Global Lock）是MySQL在操作数据库时所采用的一种锁机制。
一.怎样使用redis实现分布式锁?最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key,如果创建成功,就算加锁成功,否则加锁失败.SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 30000的意思是30秒后锁自动释放。别人创建的时候如果发现已经有了就不能加锁了。释放锁就是删除key，为了保证这把锁是我们自己加的
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2023-08-09 21:29:53
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一、背景知识 事务（Transaction）及其ACID属性事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性
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2023-10-20 23:58:35
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为什么要用锁？为了事务的并发控制。解决出现幻读等情况的出现。在事务隔离级别中，可重复读和串行化其实主要就相差了是否加锁的区别。为了体现事务的隔离性，不使用MVCC的话，就使用锁来进行并发控制
锁的分类：一，全局锁给数据库实例加锁，加锁之后，实例处于只读状态，后续所有的更新修改操作都会被阻塞全局锁的使用： 全局加锁：flush tables with read lock;数据备
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2023-08-10 13:36:54
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开发多用户、数据库驱动的应用时，最大的一个难点是：一方面要最大程度地利用数据库的并发访问，另外一方面还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。为此就有了锁Clocking) 的机制，同时这也是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。InnoDB 存储引擎较之MySQL 数据库的其他存储引擎在这方面技高一筹，其实现方式非常类似于Oracle 数据库。————《MySQL技术内幕INNODB存储引
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2023-09-15 17:03:42
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mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。共享锁又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁
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2023-12-31 17:38:51
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行锁是由各个存储引擎自己实现的，并不是所有的引擎都支持行锁。MyISAM引擎就不支持行锁，同一时刻一张表只能有一个更新在执行。现在说InnoDB的行锁，行锁，顾名思义，就是事务A更新一行，同时事务B也要更新一行，那么事务B只好等事务A更新完成再去更新。两阶段锁在InnoDB中，行锁是在需要的时候才加上的，并不是事务开始就加上了，当然了，它也不是不需要了就释放锁，锁是在事务提交之后才进行释放的。这就
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2023-06-10 20:31:16
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# Java 公平锁的获取与应用
在多线程编程中，锁是非常重要的一个概念。为了防止不同线程对共享资源的竞争，Java 提供了多种锁机制。公平锁是一种特别的锁机制，能够保证线程按照请求的顺序获取锁。本文将深入探讨公平锁的获取方法，并通过一个实际示例来解决一个常见的多线程问题。
## 什么是公平锁？
公平锁是一种按照线程请求的顺序来获取锁的机制。不管是哪个线程先请求获取锁，都会按照请求的顺序来获
一、MySQL锁机制起步锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能，实现了锁机制，MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。二、行锁与表锁首先我们来了解行锁与表锁的基本概念，从名字中我们就可以了解：表锁就是对整张表进行加锁，而行锁则是锁定某行、某几行数据或者行之间的间隙。各引擎对锁的支持情况如下：行锁表锁页锁MyISAM√
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2023-08-04 10:23:13
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Mysql InnoDB 排他锁用法： select … for update;例如：select * from goods where id = 1 for update;排他锁的申请前提：没有线程对该结果集中的任何行数据使用排他锁或共享锁，否则申请会阻塞。for update仅适用于InnoDB，且必须在事务块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。在进行事务操作时，通过“for
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2023-11-14 10:25:20
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基本概念：对数据库中表的行记录的锁，同一张表上任何一个时刻只能有一个更新在执行，即对同一行的数据不能有多个事务同时对它进行操作。行锁是InnoDB引擎所特有的。两阶段锁协议：在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。 这就启示我们当执行某一事务时要把造成锁冲突和影响并发度最大的锁尽量往后放，否则可能会影响正常的工作流程。死锁：当并
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2023-09-06 23:23:53
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标题1.乐观锁：乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。乐观锁适用于读多写少的应用场景，这样可以提高吞吐量。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁一般来说有以下2种方式：使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁
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2023-09-07 16:43:24
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一、MyISAM
1、MyISAM支持表锁，表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）
2、MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的
3、默认情况下，MyISAM写锁优先级大于读锁，一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，最
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2024-04-13 17:58:01
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