普通mysql运行，数据量和访问量不大的话，是足够快的，但是当数据量和访问量剧增的时候，那么就会明显发现MySQL很慢，甚至down掉，那么就要考虑优化我们的mysql了。其中优化mysql的一个重要环节就是为数据库建立正确合理的索引。如果没有索引，执行查询时mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列
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2023-07-02 23:23:27
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# 在MySQL中创建变量并进行搜索
在MySQL中，我们可以通过创建变量来存储数据，然后在搜索语句中使用这些变量。这样可以方便我们在查询中使用这些变量，从而简化查询过程。在本文中，我们将介绍如何在MySQL中创建变量并使用这些变量进行搜索。
## 创建变量
在MySQL中，可以通过`SET`语句来创建变量。下面是一个简单的例子，展示了如何创建一个变量并赋值：
```sql
SET @my
原创
2024-07-03 04:33:34
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文章目录一、创建索引1、在创建表的同时创建索引① 创建普通索引② 创建唯一性索引③ 创建主键索引④创建单列索引⑤ 创建联合索引⑥ 创建全文索引⑦ 创建空间索引2、在已经创建好的表上创建索引① 使用alter table语句创建索引② 使用create index创建索引二、查看索引三、删除索引1、使用ALTER TABLE删除索引2、使用DROP INDEX语句删除索引 一、创建索引1、在创建表
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2023-08-17 22:56:02
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mysql做全文检索的方法：1、自然语言检索：IN NATURAL LANGUAGE MODE2、布尔检索：IN BOOLEAN MODE剔除一半匹配行以上都有的词，譬如说，每个行都有this这个字的话，那用this去查时，会找不到任何结果，这在记录条数特别多时很有用，原因是数据库认为把所有行都找出来是没有意义的，这时，this几乎被当作是stop
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2023-08-20 14:58:30
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最近在弄Mysql搜索相关的东西，走了很多坑，总结一下How to search。一、使用like模糊查询大家常用的搜索方式，莫过于使用mysql自带的模糊查询like，where like “%xxx%”搜索简单粗暴，屡试不爽。对于小几万数据量的数据库来说，这个方式是很好用的，很符合当下快节奏的生活方式。(测试数据库有近20W条)似乎看起来是很快的，但是一加上order by 排序的话，花费时间
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2023-11-08 20:37:46
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微信搜「古时的风筝」，还有更多技术干货这有朋友聊到他们的系统中要接入全文检索，这让我想起了很久以前为一个很古老的项目添加搜索功能的事儿。一提到全文检索，我们首先就会想到搜索引擎。也就是用一个词、一段文本搜索出匹配的内容。一般这种技术都有对应的实现方式，ES（ElasticSearch）就是专门干这个的，如果你们的业务中明确需要全文检索，或者简单一点说，需要根据关键词搜索出匹配的内容，那就直接用 E
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2023-07-14 15:02:24
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1mysql导入数据到solr方式一：创建项目，查询出数据，一条一条add到solr中；(不推荐)方式二：通过配置复制数据到solr中以上已完成了在本地window8中对solr的部署，为solr添加了一个自定义的coredemo,并且引入了ik分词器。那么该如何将本地的mysql的数据导入到solr中呢？1.1准备工作1.1.1准备数据源mysql数据源：test库中的user表(7条数据),其
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2024-06-17 13:21:43
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在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要搜索bit类型字段的情况。但是，由于bit类型的特殊性，我们需要特殊的方法来进行搜索。本文将介绍如何在MySQL数据库中搜索bit类型字段，并给出一个实际问题的解决方案和示例。
## 什么是MySQL中的bit类型？
在MySQL中，bit类型是一种用于存储位字段的数据类型。bit类型可以存储1位或多位的二进制数据。例如，一个bit(1)类型可以存储一个
原创
2024-04-17 05:03:04
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单表查询 where1. 比较操作符，">" "<" "=" ">=" "<=" "!=" select * from student where id != 1; 2. BETWEEN ，操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、日期。 select
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2024-09-06 09:23:54
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一、连接MYSQL。
格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码
1、例1：连接到本机上的MYSQL。
首先在打开D
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2024-02-21 12:52:50
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mysql数据库优化课程---7、网站的搜索技术怎么选一、总结一句话总结：1.量很小（像小网站）---like2.量大一点（）---标签3.量超级大（像百度）---搜索引擎 1、数据库中取一列比取*要快给了我们什么启示？就是在数据量比较大的情况，比较影响速度的情况。不要取*号，取需要的那些列就好 2、查询一般优化？1.查单列的速度要优于多列.2.查主键索引的列中的所有值要比其他
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2024-07-22 17:04:14
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MySQL第一章 创建数据库及数据表 ② 代码创建表方式一 （手动点击创建）1.连接MySQL2.创建数据库3.创建Student1表格4.编辑表格中的数据内容方式二 （代码编写创建）1.在MySQL(一级数据库)中新建查询链接2.在(一级数据库)查询链接中创建数据库（二级数据库）3.在新建的yzh70713_db4数据库（二级数据库）中创建mysql查询链接4.在(二级数据库)mysql查询链
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2023-06-25 15:24:35
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# 如何在MySQL中搜索单引号
在MySQL中搜索单引号可能会遇到一些问题，因为单引号是SQL语句中的字符串定界符。当我们使用单引号进行字符串搜索时，MySQL会将字符串中的单引号解释为字符串的结束，从而导致搜索结果不准确或出现错误。
为了解决这个问题，我们可以使用一些技巧和方法来搜索包含单引号的字符串。下面是一些解决方案。
## 1. 使用双引号
MySQL在字符串搜索时也支持双引号。
原创
2023-11-25 07:47:54
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# MySQL `AS` 的字段怎么搜索
在 MySQL 中，`AS` 关键字用于为列或表达式指定别名。这在查询中非常有用，因为它允许你为复杂的表达式或计算提供一个更易于理解和使用的名称。然而，在使用 `AS` 指定别名后，你可能会遇到一个问题：如何搜索这些别名字段？
## 基本语法
首先，让我们回顾一下 `AS` 的基本语法。假设我们有一个名为 `employees` 的表，其中包含 `n
原创
2024-07-28 04:14:19
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单库单表单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。单库多表随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。可以通过某种方
在现代应用程序中，基于地理位置的服务越来越受到重视。“附近人”的功能可以为用户提供更加个性化的体验，例如在社交网络、打车应用、餐饮推荐等场景中。本文将介绍如何在MySQL中实现“附近人”的搜索，并通过代码示例展示具体的实现步骤。
## 一、环境准备
我们需要一个具有地理位置数据的用户表。在实际应用中，每个用户都有自己的地理坐标（经度与纬度），我们将根据这些坐标来搜索附近的人。以下是用户表的结构
1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号(%%)表示。比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件SELECT * FROM [
目录一、数据库调优维度二、索引失效的11个案例三、关联查询优化四、子查询优化五、排序优化六、分页优化七、覆盖索引八、索引下推一、数据库调优维度索引失效、没有充分利用到索引--索引建立关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）--SQL优化服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）--调整my.cnf数据过多--分库分表二、索引失效的11个案例全值匹配我最爱最佳左前缀法则：过滤条件要使用索引必须
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2023-12-21 10:08:39
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创建计算字段有的时候我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后在客户机应用程序或报告程序中重新格式化。这就会计算字段发挥作用的所在了。计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段你是运行时再select语句内创建的。**字段(field)基本上与列(column)**的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上。一、拼接字段
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2023-06-18 15:56:07
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------------------创建角色，设置权限-----------------------
****查看角色：SHOW GRANTS;或者 SHOW GRANTS FOR 'lambo1'@'%';
*****查看当前用户：SELECT USER();
***查看所有用户：SELECT DISTINCT User FROM mysql.user;
==========创建一个新用户：
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2023-06-12 18:59:15
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