聚集索引 VS 非聚集索引 在上节介绍 B+ 树索引的时候，我们提到了图中的索引其实是聚集索引的实现方式。那什么是聚集索引呢？在 MySQL 中，B+ 树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。这里我们着重介绍 InnoDB 中的聚集索引和非聚集索引：①聚集索引（聚簇索引）：以 InnoDB 作为存储引擎的表，表中的数据都会有一个主键，即使你不创建主键，系统也会帮你创建一个隐式的主键。这是
转载
2023-12-03 09:46:44
57阅读
#MYSQL#本篇主要介绍的是数据库SQL优化中索引的一种叫做非族索引的具体用法和创建。和最基本的索引的创建语法。索弓|的创建与销毁在SQL中，创建索引是由CREATE INDEX关键字实现的。但在不同的数据库管理系统中，CREATE INDEX语句有不同形式的扩展。索引的销毁则是由DROP INDEX关键字实现的。2.基本创建语法创建素引的基本关键字为CREATE INDEX，在其后要指明创建索
转载
2023-08-08 08:53:25
332阅读
一、非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值，即使该聚集索引列物理上重新定位后，也是如此。 为了优化这个维护开销，SQL Server添加一个指向旧数据页的指针，以在页面分割之后指向新的数据页面，而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器。这样，虽然降低了非聚集索引的维护开销，但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销，因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接。因此，
转载
2024-03-18 19:26:23
41阅读
-聚簇索引：将数据存储与索引放到一起，索引结构的叶子节点保存了行数据。-非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置。聚簇索引不一定是主键索引，而主键索引一定是聚簇索引。可以理解成在聚簇索引上建立的索引，都是非聚簇索引（也称辅助索引）。因为一个表中只能有一个聚簇索引，其他都是非聚簇索引。 辅助索引的叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值，辅助索引总需要二
转载
2023-09-03 16:21:50
96阅读
索引不同类别的正确使用及使用场景:InnoDB按照主键进行聚集，如果没有定义主键，InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。所以对于innodb来说, 创建索引指的都是创建非聚集(辅助)索引。1. 普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制,也是我们大多数情况下用到的索引。–直接创建索引CREATE INDEX index_name ON table(column(length))–修改表结构的方
转载
2023-09-02 12:17:46
293阅读
一、非聚簇索引概述在InnoDB存储引擎中，非聚簇索引指的是Secondary Indexes，字面上理解就是第二索引，自然而然第一索引指的就是聚簇索引，或者，我们可以把非聚簇索引理解为不是聚簇索引的索引都称之为非聚簇索引。那非聚簇索引有什么特点呢？或许我们在How Secondary Indexes Relate to the Clustered Index(非聚簇索引是如何和聚簇索引发生关联的
转载
2023-09-27 09:34:03
88阅读
①mysql索引 B+Tree结构都可以用在MyISAM和InnoDB上。mysql中，不同的存储引擎对索引的实现方式不同，大致说下MyISAM和InnoDB两种存储引擎。
MyISAM的是非聚簇索引，B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。这里的索引都是非
转载
2023-11-09 01:12:36
45阅读
都是B+树的数据结构聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块、并且是按照一定的顺序组织的，找到索引也就找到了数 据，数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的，即：只要索引是相邻的，那么对应的数据一定也是 相邻地存放在磁盘上的非聚簇索引：叶子节点不存储数据、存储的是数据行地址，也就是说根据索引查找到数据行的位置 再取磁盘查找数据，这个就有点类似一本树的目录，比如我们要找第三章第一节，那我们先在这个 目录里面
转载
2023-12-31 21:39:12
64阅读
MySQL索引中可以分为聚集索引与非聚集索引两类，在网络上也见过聚簇的说法，这里先简单介绍两种索引的含义与适用场景。懒得画图，全是字。索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，也就是在数据库上连接的记录在磁盘上的物理存储地址也是相邻的，注意这一点特性，我们可以分析出它的适用情况。由于聚集索引规定了数据项，也可以说是记录在表中的物理存储顺序，物理顺序唯一，自然每张表中的聚集索引也是唯一的，但是
转载
2023-11-03 07:08:13
54阅读
一、聚簇索引与非聚簇索引 1.1 概念聚簇索引：叶子节点存的是索引值和行数据值。每张表只能有一个聚簇索引，“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。非聚簇索引：又叫二级索引，叶子节点保存的不是行的物理位置，而是主键值。查找时，通过索引先找到主键值，在通过主键值找到数据行的数据页，再通过数据页找到数据。1.2 在InnoDB和MyIsam中的应用结论：InnoDB一定
转载
2024-05-12 13:11:59
46阅读
一、理解索引的结构
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。 SQL
转载
2024-10-08 12:36:14
60阅读
在mysql，聚集索引通常就是主键索引，非聚集索引通常就是普通索引，它们有什么区别？测试表先建一张表，有id、name和其他列。id建立主键索引，此时就是聚集索引。name建立普通索引，此时就是非聚集索引。聚集索引 (id)聚集的意思：在mysql中的索引的key及其数据行，在物理上是聚集存储在一起的。当找到某个索引的key值，也就找到了其行数据。如下图，找到了id 1，也就找到了第一行数据。非聚
转载
2024-03-21 21:32:53
50阅读
never too late~ 索引（在MySQL中也叫做“键（key）”） 是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。这是索引的基本功能。 索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响跃愈发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但是当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。一、索引基础Q1：索引是如何工作的？A1：要理解My
转载
2021-02-11 10:40:19
796阅读
2评论
MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类，理解聚集索引和非聚集索引可通过对比汉语字典的索引。汉语字典提供了两类检索汉字的方式，第一类是拼音检索（前提是知道该汉字读音），比如拼音为cheng的汉字排在拼音chang的汉字后面，根据拼音找到对应汉字的页码（因为按拼音排序，二分
原创
2023-02-03 09:12:22
211阅读
SQL Server索引进阶第二篇：深入非聚集索引 索引设计是 数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自 Stairway to SQL Server Indexes，然后经过我们团队的理解和整理
转载
2023-11-23 22:37:44
78阅读
# 如何在 MySQL 中增加聚集索引
在关系型数据库中，索引是提高数据检索效率的重要工具。聚集索引是其中一种常用的索引类型，它决定了数据的物理存储顺序。在这篇文章中，我将带你一步一步地实现 MySQL 增加聚集索引的过程。
## 流程概述
为了实现聚集索引，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----
区别InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。
转载
2024-04-10 10:25:40
26阅读
# 实现非聚集索引的步骤和代码解释
## 介绍
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。非聚集索引是一种常用的索引类型，可以提高特定列上的查询效率。本文将介绍如何实现MySQL的非聚集索引。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现非聚集索引的流程
section 创建表
创建表 -> 创建索引
section 查询数
原创
2024-01-09 11:38:21
33阅读
MySQL数据库分为聚簇索引和非聚簇索引两种，也有人称为聚集索引和非聚集索引。需要注意的是，聚簇索引和非聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。1.索引的实现聚簇索引和非聚簇索引，都是使用 B+Tree 的数据结构实现的为什么是使用B+Tree而不是B-Tree呢？ 在这里我们就需要先了解B-Tree和B+Tree都是怎么实现的由此可以看出，B-Tree结构每次查询时，都需要从根节点
转载
2023-10-20 17:01:50
59阅读
首先要明确，MyISAM和Innodb引擎的索引底层都是由B+树实现的。一、聚簇索引和非聚簇索引Innodb引擎：叶节点存放一整行记录的索引叫聚集索引。MyISAM引擎：叶子结点存放磁盘地址的索引叫做非聚簇索引。二、Innodb引擎和MyISAM引擎中索引的区别设有数据库表：主键为id，列为 name（索引），class，ageInnodb按照主键B+树的排列方式存放，子节点存放的就是数据。（如果
转载
2023-11-11 14:42:15
80阅读
