迁移MongoDB到MySQL的过程并不是容易的任务，但通过合理的规划和处理，可以使这个过程更加顺利。以下是我整理的关于如何处理MongoDB到MySQL迁移的各个方面。
### 版本对比
在开始迁移之前，我们首先需要了解MongoDB和MySQL之间的特性差异。这将帮助我们更好地理解如何在两者之间进行数据迁移。
| 特性 | MongoDB
在线数据迁移方式对于大多数场景下的Redis的数据迁移，还是比较推荐大家参考我之前的前两篇文章。【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（在线同步数据）【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（离线同步数据）scan模式在线数据迁移的场景和原因但是还有一种常见
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2024-02-14 19:29:05
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搜索 ： MySQL关系型数据库迁移到ES………… 一个关于es的项目，即将部分数据量较大的功能从MySQL关系型数据库迁移到es上面。数据格式设计设计es的index和type的时候，首先要抛开关系型数据库的那种join表查询的概念，要么使用内嵌文档、要么使用父子文档。父子文档的使用前提是父文档数量较少而子文档数量非常多。举个例子，主机组和主机之间，由于项目里面主机的数量本来
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2023-08-20 14:41:22
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1、mysql开启bin_log打开my.ini文件（linux中是my.cnf）log-bin=mysql-bin
# 开启 binlog
binlog-format=ROW
# 选择 ROW 模式
server_id=1
# 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 go-mysql-transfer 的 slave_id 重复2、确保mysql可以远程登录如果不行，则登
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2023-10-09 20:07:57
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前言在日常项目开发中，可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景，但是一般来说业务数据是不会直接通过 CRUD 写进 ES 的。因为这可能违背了 ES 是用来查询的初衷，数据持久化的事情可以交给数据库来做。那么，这里就有一个显而易见的问题：ES 里的数据从哪里来？本文介绍的就是如何将 MySQL 的表数据迁移到 ES 的全过程。一、一次性全量该方案的思路很简单直接：将数据库中的表数据一次性查出，放入
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2024-08-27 20:48:28
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由于业务需求，需要将数据从mysql上迁移到mongo上，我从网络上查了一下资料，网上的方案大多是使用工具导出，但我觉得很麻烦，于是打算自己用golang写个小程序来完成这个功能迁移思路1、一般方式一般的方式是先根据数据表的定义，在golang中定义一个结构体，打上对应的tag，然后使用sqlx来将读取到的数据反序列化到结构体中来，然后再序列化成mongo的document插入数据库。过程如下：m
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2023-09-21 14:05:09
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题记： 工作辞了，在家闲着也是闲着，研究了下non-relational数据库，恰巧看到robbin大哥写的“NOSQL数据库探讨”，便迫切想学习下，了解到MongoDB一些基本知识后，就去瞅了下在robbin大哥的文中提及到的一个MongoDB移植案例，如：“由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用M
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2024-01-25 12:17:12
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一、生成索引类型1、根据MySQL中file类，构造索引类型。 在这个项目中，需要被分词的字段不多，一个是文件内容，一个是文件标题，可以将他们共同封装到content字段那种，也可以分开设计字段，分别索引，所需要进行的操作很简单，但是有坑。 我需要将后缀名为doc和docx的文件打开，获取其中所有信息。 进行这个操作时，报错挺多的，百度后有的说是WPS文档不行，有的说新旧版本不兼容，有的说是缺少依
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2023-08-01 20:50:28
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背景故事: 公司的MySQL数据库关联太复杂了，结构难缠，关系混乱，为了后续项目的方便查询，老板交代，需要将MySQL的数据全部迁移至MongoDB中去。这MySQL数据量大概在40M左右，数据量5w+,说起来不算太大，如果一条一条的读取迁移，任务也能完成，具体实施起来，效率就是慢的一批。果断转换思路。ε=(´ο｀*)))唉，想当年也是操作数据库的一把好手，不曾想，在这爬虫领域逍遥自在了许久，竟忘
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2023-08-10 09:06:29
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MySQL Binlog 要通过 MySQL binlog 将 MySQL 的数据同步给 ES， 我们只能使用 row 模式的 binlog。如果使用 statement 或者 mixed format，我们在 binlog 里面只能知道对应的 query 语句，完全没法知道这条语句到底改了啥数据，所以要从 binlog 里面得到实际的数据，只能用 row 模式。 Row 模式还可以设置
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2023-09-14 21:57:55
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最近工作中，由于我司数据库采用单节点部署，线上出现了测试环节无法涉及的数据量而导致的性能问题，需要将生产环境的数据导回测试环境并恢复以供测试研发同时进行定位优化。但是当生产环境数据量特别大时，在做数据库迁移工作时，如果使用数据库自带的导出导入工具，非常耗时。最简单粗暴方式为将数据库的整个数据目录拷贝，而后在其他机器上进行数据恢复。以下记录记录前一阶段是如何进行海量数据的导入导出。一、 mysql数
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2023-08-07 08:59:01
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背景如果你有自建的 MySQL 集群，并且已经感受到了云原生的春风拂面，想将数据迁移到 Kubernetes 上，那么这篇文章可以给你一些思路。文中将自建 MySQL 集群数据，在线迁移到 Kubernetes 的 MySQL 集群中，快速实现了 MySQL on Kubernetes。适用场景自建 MySQL 数据库迁移至 Kubernetes 的过程中。优点是停机时间短，数据一致性强。前提条件
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2023-06-24 16:51:52
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pgloader介绍pgloader是一个数据导入工具，使用COPY命令将数据导入到PostgreSQL。pgloader有两种工作模式，一种是从文件导入，一种是迁移数据库。pgloader在两种情况下都使用PostgreSQL的COPY协议高效的传输数据。openGauss兼容PostgreSQL的通信协议以及绝大部分语法，可使用pgloader将MySQL数据库迁移至openGauss。pgl
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2023-11-17 19:26:50
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将数据从MySQL迁移到Oracle的注意事项
1．自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的
数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记)&nb
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2023-09-21 21:43:57
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感谢本文作者 董玉凡 ，Zabbix工程师摘 要►今天我们使用一款工具pgloader来进行从Zabbix的MySQL数据库将数据迁移到PostgreSQL数据库。►pgloader是一款开源软件项目，可以将各种来源的数据加载到PostgreSQL当中，可以支持动态读取的数据，使用 COPY 流式传输协议将数据加载到 PostgreSQL 中，并使用单独的线程来读取和写入数据，由于能够直接从源数据
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2023-11-27 20:50:29
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Elasticsearch数据迁移注意：Elasticsearch同版本数据迁移，只需将数据存储目录的文件拷贝到新集群path，重启es集群，即可自动recovery，迁移效率最快。这种方案需要重新给启动用户赋权限，然后es启动即可。不同版本可采取以下方案：方案1：使用Elasticsearch-Exporter迁移 1.Elasticsearch-Exporter简介： 将ES中的数据向其他导出
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2023-08-22 08:45:15
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本文咱讨论的重点是如何将MySql数据导入到Sql Server数据库中，所以就需要机器上同时安装了MySql和Sql Server两种数据库。 当我们拿到MySql数据文件时，首先在MySql数据库下建立一个新的数据库，随便取名为"dapingtai"，将sql文件拖入查询窗口会直接打开该文件，然后执行就会得到sql文件中的想要的表接口和数据，但是当sql文件比较大时，如上图的bang-reg
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2023-09-05 21:28:59
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摘要：最近将mysql数据库表里面的内容转移到了ES里面，这里面还是踩了一些坑，特意进行记录需求：通过select语句查询mysql的数据，然后将所有查询到的内容存储到ES中，注意，重点理解什么数据会被存储到ES中。需求完成方式：需要使用到logstash，将该sql语句交给logstash去定时执行，然后再提交给ES涉及到的组件：工具版本ES7.8kibana7.8logstash7.8首先安装
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2023-09-25 23:43:32
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Windows Azure上可以提供多种Database As a service。其中SQL database是由微软提供发布并提供支持的。Azure上的SQL database与传统的SQL server的区别在于，Azure提供了原生的数据库高可用（一主两备）、可在数秒内创建新的数据库实例、可快速进行数据库扩容、支持Federation、提供了全Web化的管理和设计界面、简便的备份恢复等。同
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2024-02-23 11:18:42
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标签PostgreSQL , MySQL , rds_dbsync , mysql , mysqldump , copy , mysql_fdw 背景将MySQL数据不落地的方式导入PostgreSQL。 1 rds_dbsync (推荐使用)这个效率最高，支持不落地，支持流式导入，支持单表并发（通过配置文件，写WHERE条件，拆成多个并发导同一张表）。 用法以CentOS 7.x x64为例。m
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2023-10-23 18:23:04
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