一、连接到mysql: $dbc = mysqli_connect(host,user,password,databasename);  等价于:$dbc = mysqli_connect(host,user,pwd); mysqli_select_db($dbc,db_name);  如果发生错误,可以调用:mysqli_connect_error()  返回错误信息,不带参数。$dbc = @            
                
         
            
            
            
            PHP MySQL 预处理语句预处理语句对于防止 MySQL 注入是非常有用的。预处理语句及绑定参数预处理语句用于执行多个相同的 SQL 语句,并且执行效率更高。预处理语句的工作原理如下:预处理:创建 SQL 语句模板并发送到数据库。预留的值使用参数 "?" 标记 。例如:INSERT INTO MyGuests (firstname, lastname, email) VALUES(?            
                
         
            
            
            
            基于ext4文件系统的mysql服务器,通过iotop发现,有个jbd2进程占用大量的IO资源,而非mysql进程自身消耗的IO导致。如图所示:进程jbd2占用了部分IO,导致数据盘IO异常繁忙。网络上的解决方法如下:先给出解决方案,处理此问题的优先级为:1、yum update kernel 用yum升级系统内核,重启之后查看是否有效;2、缓解方法:修改commit值,降低文件系统提交次数或者禁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-19 08:24:46
                            
                                36阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # MySQL 硬盘预估实现指南
在这篇文章中,我们将逐步教你如何实现 MySQL 的硬盘预估。我们会用一个简单的流程将步骤分解出来,并详细解释每一步骤需要的代码以及其作用。
## 流程概览
下面是实现 MySQL 硬盘预估的步骤流程表:
| 步骤 | 描述                          |
|------|-------------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 磁盘预估:新手入门指南
作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要预估MySQL数据库磁盘使用情况的任务。本文将为你提供一个简单的入门指南,帮助你理解并实现MySQL磁盘预估。
## 流程概览
首先,我们通过一个表格来展示整个预估流程的步骤:
| 步骤 | 描述 | 相关命令/代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 确定数据表 | `SHOW TABLE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## MySQL预估查询语句科普
在进行数据库查询时,我们经常会使用各种各样的SQL语句来获取所需的数据。然而,有时候我们并不知道这些查询语句的性能表现如何,特别是在处理大量数据的情况下。MySQL提供了一种预估查询语句的功能,可以帮助我们更好地优化查询语句,提高查询性能。
### 什么是MySQL预估查询语句?
MySQL的预估查询语句是一种工具,它可以帮助我们评估一个查询语句的性能表现。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            问题:当我们在查询前能否预先估计查询究竟要涉及多少行、使用哪些索引、运行时间呢?答案是能的,mysql提供了相应的功能和语法来实现该功能。分析:MySql提供了EXPLAIN语法用来进行查询分析,在SQL语句前加一个"EXPLAIN"即可。比如我们要分析如下SQL语句:explain select * from table where table.id = 1 运行上面的sql语句后你会看到,下面            
                
         
            
            
            
            MySql使用手册--进阶篇MySql存储引擎什么是存储引擎?InnoDB存储引擎简介InnoDB概览MyISAM存储引擎简介存储MyISAM特性MyISAM压缩表MySql内建的其他存储引擎索引索引简介索引的分类索引的存储类型B-Tree索引哈希索引索引的设计原则视图视图的含义和作用创建、查看、修改和删除视图的语法形式触发器触发器的含义如何创建和查询触发器触发器的使用存储过程和函数存储过程存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MYSQL 脚本 预估时间
在进行数据库开发中,编写MYSQL脚本是一项非常重要的工作。通过MYSQL脚本,我们可以对数据库进行创建、修改、查询等各种操作。在编写MYSQL脚本时,预估执行时间是一个关键的考虑因素。本文将介绍如何通过编写高效的MYSQL脚本来预估执行时间,并提供一些代码示例。
## MYSQL 脚本执行时间预估方法
在MYSQL中,我们可以通过使用`EXPLAIN`关键字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## MySQL数据内存预估
在MySQL数据库中,内存管理是至关重要的一环。对于需要处理大量数据的应用程序来说,合理预估数据在内存中的占用是至关重要的。本文将介绍如何通过一些方法来估算MySQL数据在内存中的占用情况,并提供一些代码示例。
### 为什么要预估数据内存占用
在数据库系统中,数据通常需要从磁盘加载到内存中进行处理。如果内存不足以容纳所有需要处理的数据,就会导致频繁的磁盘IO操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、评价指标体系  1)logloss:评价点击率预测的准确性  计算公式:    对于ctr计算来说:    最后化简可以成为:    最后的计算代码:    这样的计算代码中在使用log计算时pctr[i]中的必须判断是否为0,否则出现无穷的情况;  2)AUC指标  使用二分类举例:  首先根据分类结果统计一个混淆矩阵:    举例:    二分类的评价指标:    预测准确率表示:在预测值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            问题描述ctr的全称是click through rate,就是预估用户的点击率,可以用于推荐系统的ranking阶段。ctr预估可以理解为给用户的特征、item的特征以及context的特征(比如日期,时间等),然后计算出user item pair的点击率。问题定义P(Y=1|X_{user},X_{item},X_{context})就是计算上面的概率。模型梳理LR、SVM等线性模型线性模型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              MySQL8.0有一种复合索引可以跳过扫描范围访问方法,什么意思呢?简单的说,对于复合索引(a,b,c),我们以往常说“where a=xx and b=xx”是可以用到索引,但“where b=xx and c=xx”是用不到索引的。但MySQL8.0中,后者也是可以用到索引了。  我们建一张测试表,其测试数据是104万,如下:root@localhost|test>select ve            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式。 1、MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个   数,效率很高;  2、 
   InnoDB 引擎执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出 
  来,然后累积计数。  
   以上前提是没条件过滤的情况下,如果有条件筛选,两种引擎的效率都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            命令行下向一个innodb引擎的mysql数据库插入上十万行的数据。用phpmyadmin查看行数会发现行数统计忽高忽低。其实这只是显示不准确而已,实际上并没有问题,不用担心。当mysql采用innodb的时候,尤其是在delete/insert频繁的时候,count会发生很离谱的变化,可以用下面的方法做统计:1、通过统计全表记录数时在where后面加一个有索引的字段作为条件来查询全表数据;2、采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小 尽量减少表占用的磁盘空间。通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存。  表列 l    尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如,使用更小的整型以便于获取更小的表。相比INT,MEDIUMINT  通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间。 l    尽可能的定义列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这几年数据中心建设遍地开花,全国各地纷纷建立各种数据中心。有的是企业业务发展需要,有的是向外提供服务获取收益。不管是哪种,建设数据中心之前,首先要明确的是建多大规模的数据中心,需要多大费用,投产后的运营利润如何?作为投资方,最关心的就是需要投资多少,投资回报率是多少?这些显然要通过列举翔实的数据才能知道,如何评估才能得到最真实的结果,这个评估越偏离实际,投资方面临的风险就越高。所以如何对数据中心进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CTRCTR又称广告点击率,英文名(click through rate) RefCTR预估基本知识            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Redis 进行数据预估的入门指南
Redis 是一个开源的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理。本文将指导你如何使用 Redis 进行数据预估,特别是在性能和效率上有优势的数据处理任务。我们将通过一个简单的流程来解释具体实现步骤,并附上代码示例和相应的解释。
## 整体流程
在开始之前,我们需要了解整个流程,以便有序地进行数据预估工作。下面是实现 Redis 预估的过程的            
                
         
            
            
            
            背景在推荐、搜索、广告等领域,CTR(click-through rate)预估是一项非常核心的技术,这里引用阿里妈妈资深算法专家朱小强大佬的一句话:“它(CTR预估)是镶嵌在互联网技术上的明珠”。本篇文章主要是对CTR预估中的常见模型进行梳理与总结,并分成模块进行概述。每个模型都会从「模型结构」、「优势」、「不足」三个方面进行探讨,在最后对所有模型之间的关系进行比较与总结。本篇文章讨论的模型如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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