可能是 laravel 中的 eloquent 模型查询用的实在太爽,感觉自己都不太会写 sql 语句了??。现在回想自己的 sql 技术的顶峰应该就是大学的课堂了,老师带着大家建表,学生表、班级表、成绩表想想还有点记忆尤新,那时候数据库连接都是直接终端敲命令的,机房的数据库密码统一是 wodexinmima,转眼四年有余了。现在的框架确实封装程度太高,大大降低了各种技术的门槛,大大提高了代码的维            
                
         
            
            
            
            本文分别用6篇文章,详细介绍php怎么去操作mysql数据库,欢迎学习!1.MySQL 入门、安装和客户端管理工具随着应用规模扩大和复杂性提升,数据的存储和检索是一个很大的问题,比如对于一个博客系统,文章如何存储?对于社交媒体系统,用户关系和动态如何存储?对于一个电商系统,商品和交易信息如何存储?并且光存储还不够,还要能够很便捷地对数据进行动态查询、更新和删除。2.MySQL 基本使用(上):DD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 15:50:25
                            
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            在处理“mysql以左表条数为主”型问题时,合理的备份和恢复策略至关重要。本文将详细描述如何应对这种情况,并提供相关的实用工具、流程及代码示例。
### 备份策略
为保障数据库数据安全,我们首先须建立一个清晰的备份策略。可以通过思维导图来梳理备份的流程与策略,各个环节的紧密配合是确保数据可靠性的关键。
```mermaid
mindmap
  root((备份策略))
    子节点1(全量            
                
         
            
            
            
            什么时候创建组合索引?当我们的where查询存在多个条件查询的时候,我们需要对查询的列创建组合索为什么不对没一列创建索引减少开销覆盖索引效率高减少开销:假如对col1、col2、col3创建组合索引,相当于创建了(col1)、(col1,col2)、(col1,col2,col3)3个索引覆盖索引:假如查询SELECT col1, col2, col3 FROM 表名,由于查询的字段存在索引页中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-12 17:22:59
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # MySQL查询中左连接的使用详解
在MySQL数据库查询中,我们经常要处理多个表之间的关联查询。关联查询是通过连接多个表中的列来获取需要的结果集。MySQL提供了多种连接方式,其中最常用的是左连接。
## 什么是左连接
左连接是关联查询的一种类型。它返回左边表中的所有记录以及与右边表中匹配的记录。如果右边表中没有匹配的记录,则返回NULL值。
在MySQL中,使用`LEFT JOIN`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-02 06:41:50
                            
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            连表联查
union:结果集进行合并(纵向合并)
格式:
查询语句 union 查询语句
注意:
查询列数必须相同
字段为第一个sql语句的字段
union默认去重
union all不去重
left join(以左表为基准关联右表中的数据)
格式:
select * from 左表 left join 右表 on 关联条件;
注意:
左表匹配不到右表,以null不全
右表匹配不到左表,不显示
r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现“MYSQL LEFT JOIN 以左侧条数为准”的方法
作为一名经验丰富的开发者,你需要教会新手如何实现“MYSQL LEFT JOIN 以左侧条数为准”。下面是整个流程的步骤和具体操作:
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 使用LEFT JOIN连接两个表 |
| 步骤2 | 使用CASE语句判断右侧表的数量 |
| 步骤3 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            B-Tree索引和Hash索引的对比对于B-tree和hash数据结构的理解能够有助于预测不同存储引擎下使用不同索引的查询性能的差异,尤其是那些允许你选择B-tree或者hash索引的内存存储引擎。B-tree索引的特点B-tree索引可以用于使用=,>,>=,<,<=或者between运算符的列比较。如果like的参数是一个没有以通配符其实的常量字符串的话也可以使用这种索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            连接查询当我们需要用多张表联合起来查询数据时,称为连接查询。连接查询可以分为内连接、外连接和全连接。其中内连接分为等值连接、非等值连接和自连接。外连接分为左外连接(左连接)和右外连接(右连接)。笛卡尔积:当两张表进行连接查询,没有任何条件限制的时候,最终查询结果条数是两张表条数的乘积,这种现象被称为笛卡尔积现象。通过添加条件限制,可以筛选出我们需要的数据。一、内连接在内连接中,两张表是平等的。de            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-08 23:11:20
                            
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            # MYSQL8 以左表为准
## 引言
在数据库查询中,经常会遇到需要以某个表为基准,从另一个表中获取相关数据的情况。MYSQL8 提供了以左表为准的功能,通过 LEFT JOIN 操作实现。本文将通过示例代码,详细介绍 MYSQL8 中以左表为准的用法和注意事项。
## 什么是以左表为准?
以左表为准是指在 JOIN 操作中,以左表(即主表)为基准,从右表中获取相关数据。通常情况下,J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-27 13:44:52
                            
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            # MySQL 数据库操作 - 如何将表设置为主表
在学习如何将 MySQL 表设置为主表之前,我们需要明确一些基本概念。主表是关系型数据库中的重要概念,通常与外键概念密切相关。下面,我们将分步骤介绍如何实现“MySQL 以后表为主”,并且会通过代码示例来帮助你更好地理解。
## 流程概览
首先让我们看一下具体的步骤,形成一个清晰的流程图。以下是整个过程的步骤表:
| 步骤 | 描述 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-08 06:01:08
                            
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            # MySQL连接表以左表数据条数为准
在实际的数据库操作中,经常会遇到需要连接多个表来获取所需数据的情况。而在MySQL中,连接表可以使用JOIN语句来实现。在进行数据连接时,有时候我们希望以左表数据条数为准,即左表中的所有数据都要显示,而右表中的数据则根据连接条件进行匹配显示。下面我们就来详细介绍如何在MySQL中以左表数据条数为准进行连接表操作。
## 流程图
```mermaid
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 中使用 Left Join 以左表数据为准
在数据管理和处理过程中,MySQL的数据连接功能极为重要,尤其是使用 LEFT JOIN。LEFT JOIN 可以确保即使右表中没有对应的匹配行,左表的数据行仍然可以被获取。本文将深入讲解如何在 MySQL 中使用 LEFT JOIN,并确保以左表数据为准。我们将通过以下步骤来完成这一任务。
## 任务流程概览
我们将使用的示例包含            
                
         
            
            
            
            # MySQL查询结果以左表条数为准
在数据库的使用中,我们常常需要从多个表中提取数据。在关系型数据库中,`JOIN`操作是连接不同表的关键方式,而在使用`LEFT JOIN`时,查询结果以左表条数为准,往往是数据库操作的常见需求。本文将详细介绍`LEFT JOIN`的工作机制,并通过示例代码进行阐释。
## 什么是 LEFT JOIN
`LEFT JOIN`(也称为左外连接)是关系型数据库            
                
         
            
            
            
            # 实现“mysql表关联 以左表数据量为准”的方法
## 一、流程图
```mermaid
classDiagram
    Class01 --> Class02: 1.连接左表
    Class01 --> Class03: 2.连接右表
    Class01 --> Class04: 3.以左表数据量为准
    Class01 --> Class05: 4.获取关联数据
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 设置MySQL指定表为主驱动表
在数据库设计和查询中,我们经常需要对多个表进行关联查询。在这种情况下,我们需要指定一个主表,通过它来驱动整个查询过程,从而提高查询效率。本文将介绍如何在MySQL中设置指定表为主驱动表,并提供相关的代码示例。
## 什么是主驱动表
主驱动表是指在多表关联查询中,起到主导作用的表。它通常是查询条件中的主表,通过它来驱动整个查询过程。在关联查询中,主驱动表的结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 业务场景:A,B两表之间通过一个字段关联,比如B表依赖于A表的主键id字段,此时需要以A表为主表进行查询,同时关联查询出B表中的字段数据。SQL语句很简单,如下所示 SELECT
  A.id,
  A.nickname,
  A.avatar,
  A.tag,
  B.start_date,
  B.end_date,
  B.monitor_status,
  B.operate_us            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            正文运行结果如下: 显式语法(使用关键字):select * from customers INNER JOIN orders;两个运行结果一样,但是笛卡尔积有错误,下面的方法进行修正2内连接因为交叉连接获得的结果集是错误的。因此内连接是在交叉连接的基础上 只列出连接表中与连接条件相匹配的数据行,匹配不上的记录不会被列出。语法: 隐式语法: select * from customers,orde            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 在 MySQL 表中新增字段为主键
在数据库设计中,主键是一种非常重要的概念,用于唯一标识表中的每条记录。在 MySQL 中,我们可以通过新增字段并将其设置为主键来实现这一目的。在本文中,我们将介绍如何在 MySQL 表中新增字段为主键,并给出详细的代码示例。
## 主键的作用
主键是一种用于唯一标识表中记录的字段,它具有以下作用:
1. 确保每条记录都有一个唯一标识符,避免数据重复。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-17 04:46:07
                            
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            即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西!ON 子句与 WHERE 子句的不同一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒ON&n