背景前段时间收到运维反馈,线上Mysql数据库凌晨时候出现慢查询报警,并把原始sql发了过来:--去除了业务含义sql update test_user set a=1 where id=1;表数据量200W左右,不是很大,而且是根据主键更新。问题排查排查Mysql数据库我看到sql后第反应就是是不是数据库出问题了,每个小时都有业务,偏偏白天业务高峰时间段正常,凌晨业务量很少时候出问题,让运
转载 2024-06-11 21:41:40
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作为个程序员,最不能避免就是与sql打交道,那么,在我们平时写那么多sql它们是怎么执行,并给我们返回数据?比如最简单查询:select * from user where id=10;sql简单,但问题是你知道它是如何执行吗?先从整体看mysql数据库执行构造:1)server层:所有跨存储引擎功能都在这层,比如:存储过程、触发器、视图等。2)存储引擎层其架构模式是插件
今日格言:了解了为什么,问题就解决了半。Mysql 单表适合最大数据量是多少?我们说 Mysql 单表适合存储最大数据量,自然不是说能够存储最大数据量,如果是说能够存储最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了,这是按自增 ID 数据类型 int 或 bigint 来计算;如果你不使用自增 id,且没有 id 最大值限制,如使用足够长度
1、mysql基本架构以及查询流程MySQL拿到查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句。只要是你之前执行过语句,都会在内存里面用key-value形式存储着。查询时候就会拿着语句先去缓存中查询,如果能够命中就返回缓存value,如果不命中就执行后面的阶段。只要对表有任何更新,这个表所有查询缓存就会全部被清空缓存在MySQL8.0之后就取消了。在缓存没有命中情况下,
 MySQL查询过程 :  客户端/服务端通信协议 MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”:在任时刻,要么是服务器向客户端发送数据,要么是客户端向服务器发送数据,这两个动作不能同时发生。端开始发送消息,另端要接收完整个消息才能响应它,所以我们无法也无须将个消息切成小块独立发送,也没有办法进行流量控制。
转载 2024-07-22 13:40:35
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1、sql中in和exist两者区别1. in和exists般搭配子查询来使用,in的话也可以单独使用in(a,b,c...)这种方式来使用; 2. in关键字会先执行子查询即对内表查询,再与外表做笛卡尔积(即若外表有1000条记录,内表有100,则会生成1000*100条记录),再根据条件筛选数据,而exists会先执行外表查询,再进行内外条件判断筛选结果(外表结果集为100,则内表
优化mysql查询方法1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select
转载 2024-06-21 22:51:08
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# 如何实现“mysql查询一次耗时” 作为名经验丰富开发者,我将向你介绍如何实现“mysql查询一次耗时”。首先,我们需要了解整个过程流程,并逐步进行操作。 ## 流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 查询数据 查询数据 --> 计算耗时 计算耗时 --> [*] ``` ## 关系图 ```mermaid erDia
原创 2024-07-07 05:21:58
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由于等号边是int,另外边是字符串,两边都转化为float进行比较, 'NULL'浮点型为0 参考: 、前言 最近经常碰到开发误删除误更新数据,这不,他们又给我找了个麻烦,我们来看下整个过程。 二、过程 由于开发需要在生产环节中修复数据,需要执行120条SQL语句,需要将数据进行更新 于是开
转载 2018-12-06 13:31:00
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# MySQL 范围查询一次一次查 ## 引言 在数据管理中,检索数据是最基础且重要部分。在使用 MySQL 等数据库时,我们经常会遇到“范围查询”和“一次一次查”这两个概念。它们各自有着不同应用场景和性能特点。在这篇文章中,我们将深入探究两者区别,结合代码实例进行说明,并通过序列图和旅行图来帮助理解。 ## 范围查询 范围查询(Range Query)是指在数据库中对某个字段
原创 2024-10-11 10:51:56
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、添加新数据行    1、利用INSERT语句添加数据        (1)一次性地列出全部数据列值          INSERT INTO tbl_name VALUES(value1,value2,
# 如何使用 MySQL 实现一次查询最多 当你开始接触数据库时,可能会遇到各种操作,其中“一次查询最多”是个非常重要概念。在本篇文章中,我将教你如何实现这功能,包括整个流程分解、每步所需代码及其解释。 ## 整体流程 下面是实现“mysql 一次查询最多”功能主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 第步 | 设计数据库表 | | 第二步 |
原创 2024-09-11 05:34:24
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由于经常被抓取文章内容,在此附上博客文章网址:,偶尔会更新某些出错数据或文字
原创 2022-11-30 11:55:44
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OPTIONS 请求作用以及由来哪些场景会出现 OPTIONS 请求如何处理每次请求都要 OPTIONS ,从而导致 2 重复网络请求开销问题作用及由来先简单回顾下跨域请求,当个资源从与该资源本身所在服务器不同域、协议或端口请求个资源时,此时会发起个跨域 HTTP 请求。针对跨域,有多种解决方案,不展开说,不是今天重点。其中有种方式叫做”跨域资源共享“(Cross-origi
1, 查看MySQL服务器配置信息  Java代码   1. mysql> show variables; 2, 查看MySQL服务器运行各种状态值  Java代码   1. mysql> show global status; 3, 慢查询 
1、数据库登录格式:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 -P端口 -D数据库 -e “SQL内容” [root@wulaoer ~]# mysql -uroot -p 2、修改密码格式:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 [root@wulaoer ~]# mysqladmin -uroot password '123
一次mysql存储过程使用有两个数据库表,社团表和个社团分类表,后来突然想加个 各个社团种类下社团数 这样个字段count,于是用到了存储过程navicat中编写存储过程可以直接点上方函数然后选择存储过程  1 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `countcate`() 2 BEGIN 3     -- 定义需要接收游标数据变量
转载 2021-03-02 10:45:53
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在这篇文章中,我将深入探讨 MySQL一次事务提交具体过程。作为数据库个核心特性,事务保证了数据完整性和致性。我将从背景描述开始,带你逐步了解相关技术原理、架构解析、源码分析,以及性能优化,确保为你提供个全面清晰理解。 ### 背景描述 在复杂数据库操作中,保证系列操作原子性、隔离性和致性至关重要。事务目的是确保如果部分操作失败,整个事务都会被回滚,以保持数据
# 一次mysql 查询操作时长 在数据库应用中,查询操作是非常常见操作,而查询效率会直接影响整个系统性能。在MySQL数据库中,查询操作时长可以通过多种方式来进行优化,例如合理设计索引、优化查询语句等。本文将介绍一次MySQL查询操作时长,以及如何通过代码示例和优化技巧来提高查询效率。 ## 查询操作时长 在MySQL数据库中,查询操作时长取决于多个因素,包括表大小、索引
原创 2024-06-20 07:12:18
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# MySQL查询最新一次UPDATE操作 在数据库管理中,了解如何查询数据更新时间是非常重要。在MySQL中,我们可以利用`UPDATE`语句并通过结合使用`ORDER BY`和`LIMIT`来获取最近一次更新。本文将通过示例来详细讲解如何实现这功能,并为您提供相应类图和状态图以帮助理解。 ## 1. 前提条件 在执行查询之前,确保您数据库中至少有个表,并且该表含有个记录
原创 2024-08-01 16:52:11
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