一、数据库发展历史计算机中的数据，阶层型数据库，网络型数据库，关系型数据库， Mysql的特点，Sql语言介绍二、Mysql基本管理通过本章节实例授课内容(当然后盾网所有内都是实例贯穿)要求学生掌握数据库的基本使用，对数据库与数据表等Mysql有很好的理解，数据库创建、数据表创建等知识。三、整数类型与修饰关键字Mysql储存不同的数据，要使用不同的数据类型。所以掌握Mysql的数据类型非常重要，这
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2023-08-07 20:37:43
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在Kubernetes（K8S）中搭建一个用于TensorFlow训练的平台是一项非常有用的任务，尤其对于那些希望在分布式环境中进行大规模深度学习训练的开发者而言。在本篇文章中，我将向你介绍如何搭建一个基于K8S的TensorFlow训练平台。
整个搭建流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-06 11:51:32
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# 构建一个 PyTorch 训练平台
## 一、概述
在机器学习领域，PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架，用于构建和训练神经网络。对于刚入行的小白来说，搭建一个基础的 PyTorch 训练平台可能会让人感到困惑。本文将通过步骤、代码示例和注释，帮助你一步步实现。
### 流程概述
以下是搭建 PyTorch 训练平台的大致流程：
| 步骤 | 说明
做机器训练有段时间了，从Windows到Mac再到Unbuntu，一直在搭建tensorflow机器训练环境。在工作中逐步找到最快捷的搭建方式，这次就以Mac为例记录下在Mac中搭建tensorflow机器训练环境（Ubuntu搭建流程是一样的）。 首先，由于多年来养成的IDE编程习惯，就想着如果有合适的IDE用于开发ten
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2024-03-09 20:41:18
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华为Model Arts一、产品介绍ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 二、应用场景ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作，并且
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2024-01-29 22:02:15
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简介ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%，同时参数量比VGGNet低，效果非常突出。ResNet的结构可以极快的加速神经网络的训练，模型的准确率也有比较大的提升。同时ResNet的推广性非常
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2023-10-21 22:12:39
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文章目录前言一、云端gpu选择1.云端gpu推荐1.免费gpu2.租赁gpu3.矿机2.AutoDL租赁使用二、vscode通过ssh连接云端gpu1.vscode插件2.连接云端gpu三、部署nanodet训练环境1.克隆nanodet仓库2.根据nanodet仓库要求进行部署四、训练开始 前言前面有一篇文章主要讲述了如何本地训练yolo网络，略微提到了云端gpu训练，以此篇文章作为延续，详细
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2024-05-05 22:12:44
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学习编程虽然对有些人来说是件乐事，但是对大多数人来说仍然是一件比较枯燥困难的事情。当然，面临这样困惑的人并不是你一个。于是就出现了许多通过游戏来教你编程的平台，寓教于乐，让你快乐学习编程。今天我们就给大家分享这其中的4个：1.CodinGamewww.codingame.com 这是一个对 AI 机器人进行编程，然后由它来解决各种问题的有趣游戏。支持各种编程语言2.Code Com
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2023-06-29 14:53:43
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AI开发现状从过去AlphaGo在职业围棋中击败世界冠军，到现在大火的自动驾驶，人工智能(AI)在过去几年中取得了许多成就。其中人工智能的成功离不开三要素：数据、算法和算力。其中对于算力，除了训练(train)，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理(inference)，这些都需要强大算力的支撑。AI训练硬件平台：GPU、CPU、TPU常见的模型训练硬件平台主要有：GPU、CPU和TPU。CPU（
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2024-04-20 21:44:11
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作为一名深度学习训练小白，想上github下一个一般的网络练练，但是每次千辛万苦地配置好环境，成功运行，没开始几步，就提示显存不够！上网一搜一大堆教程，改小batchsize，清理冗余参数，，，全都尝试了一通，但是这些方法都改变不了我电脑太拉的事实。对于新手来说，为了能够正常运行程序，通过云服务器进行训练是一个性价比还不错的方法。话不多说我们上干货！【免费网站google colab】优点：1
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2024-05-09 19:46:27
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Mysql数据库平台的搭建一、实验目的要求二、试验环境三、试验内容任务一 MySQL集群版安装环境配置任务二 MySQL集群版基本安装配置任务三 配置管理节点Cluster-01任务四 配置数据服务节点Cluster-02、Cluster-03任务五 配置SQL服务节点Cluster-04、Cluster-05任务六 MySQL集群版验证任务七 MySQL集群测试四、体会与总结 一、实验目的要求
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2024-01-08 13:30:33
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1. LeetCodeLeetCode 是一个刷算法题的网站，里面有多种语言可选 ，题目分为简单、中等和困难三个级别，可以根据自己的水平进行选择，想进大厂的话，这可能是必不可少的一关。网址：https://leetcode-cn.com/problemset/all2. PythonTipPythonTip 里面的练习题主要偏向 Python 基础和一些基础的算法，比较适合作为新手的入门练习题。网
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2023-06-19 21:52:09
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本课程主要针对python常用的一些知识点，疑难点进行拆分并单独讲解；每一个课程都会对具体的知识点先进行学习，然后在举一个具体的例子来实践当次课程的内容；使得每一个知识点都可以更加牢固的掌握。本课程的内容包括从python基础、python的表达式、数据结构等基础知识，还包括迭代器、包装器等高级功能，还有正则表达式、xml、Excel等工作中常用的第三方类库的使用讲解，以及一些web应用的第三方类
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2024-08-17 15:45:49
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一.整体框架
二.功能介绍
APIServer
提供前端API接口
处理业务逻辑，与opereator对接
数据存储于MongoDB
与k8s 对接
Informer
参考k8s的informer机制，更新集群的资源状况(node信息、训练任务状态及pod信息、events信息等等)
Web前端
多集群增删改
集群GPU使用情况及每个用户的GPU使用情况
任务管理( 增删及停止)
ssh
原创
2021-08-12 10:41:28
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# 训练平台架构科普
在人工智能和机器学习的快速发展中，训练平台成为了不可或缺的组成部分。一个有效的训练平台架构不仅能优化训练过程，还能提升模型的质量。本文将从架构设计的基本组成部分、关键技术、示例代码以及关系图等方面进行深入探讨。
## 1. 训练平台架构概述
训练平台承载了机器学习模型的训练、验证和测试流程。基本构成包括：
- **数据层**：负责数据的存储和管理。
- **计算层**
# 机器学习训练平台
## 引言
机器学习是人工智能领域的重要分支，它通过训练模型从数据中学习并做出预测或决策。然而，机器学习的训练过程通常需要大量的数据和计算资源。为了更高效地进行机器学习训练，许多企业和研究机构开发了各种机器学习训练平台。本文将介绍机器学习训练平台的基本概念、功能和代码示例。
## 机器学习训练平台的基本概念
机器学习训练平台是指为机器学习工程师和数据科学家提供训练模型
原创
2024-01-10 10:48:07
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云计算+仿真平台是目前世界范围内仿真的发展趋势，这种方式提供了无限算力的同时，也提供了正版软件
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2023-12-05 08:47:27
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有错请指导！ 数据库操作sql练习 一、数据库的创建： 1、创建一个名称为mydb1的数据库2、创建一个使用utf8字符集的mydb2数据库。3、创建一个使用utf8字符集，并带比较规则的mydb3数据库。 CREATE DATABASE mydb3 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 4、修改mydb2字符集为gbk; ALTER DATAB
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2023-10-09 15:30:28
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AI训练平台架构是支撑现代人工智能发展的基础设施。此类平台通常由多种组件构成，负责数据处理、模型训练、测试和部署等功能。面对日益增长的数据量和计算需求，设计一个高效的AI训练平台架构显得尤为重要。
## 背景描述
在当前技术环境下，AI训练平台需要支持多种AI任务，例如图像识别、自然语言处理等，这些任务通常涉及大量的计算资源和数据存储。随着深度学习算法的进步，AI模型的规模也在不断扩大，因此，
【云计算】知识汇总1. 云计算基础1.1 云计算的定义1.2 云计算的分类1.3云计算的组成1.4 云计算的关键技术1.5 怎样才算是云计算系统？1.6云计算的特点1.7 大数据的定义及特点1.8 大数据研究的挑战及基本途径2.并行计算2.1为什么需要并行计算？2.2 并行计算的分类2.3 并行计算的主要技术问题2.4 MPI的主要功能2.4 MPI的特点和不足2.5 为什么需要海量数据并行处理
