我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突),这个时候就有了!!!乐观顾明思议,想法很乐观,在更新数据时,认为这波操作不会导致冲突,别的sql也不会对此操作进行更改,所以我线更新数据,等待提交的时候再去判断是否冲突。乐观需要我们自己去实现,数据库设计上,需要给一个状态的字段,比如version,我们需要更新一条数据,那就先去查询这条数据得到里面的version
前文我们提到了表,行的这些概念,今天我们来谈谈mysql的悲观乐观。何为乐观?顾名思义,乐观就是乐观的意思,不去主动加锁,乐观是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段
前言关于线程安全一提到可能就是加锁,在面试中也是面试官百问不厌的考察点,往往能看出面试者的基本功和是否对线程安全有自己的思考。那本身是怎么去实现的呢?又有哪些加锁的方式呢?我今天就简单聊一下乐观和悲观,他们对应的实现 CAS ,Synchronized,ReentrantLock正文一个120斤一身黑的小伙子走了进来,看到他微微发福的面容,看来是最近疫情伙食好运动少的结果,他难道就是今天的面
   乐观,大多是基于数据版本   Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来 实现。 读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提 交数据的版本数据数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,
转载 2023-12-13 01:46:19
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数据库调优 1.引言   数据库调优可以使数据库应用运行得更快,它需要综合考虑各种复杂的因素。将数据均 匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率,提高数据的读写性能;适当程度的非规范化可以改善 系统查询性能;建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避免低性能操作;通过的调优解 决并发控制方面的性能问题。数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用,它不必纠缠于复杂的公式和规则,然 而它需要对程序的应用、
事务隔离级别,脏读、不可重复读、幻读,乐观、悲观(共享、排它数据库事务具有四个特征,分别是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isoation)、持久性(Durability),简称为事务的ACID特性。    事务的隔离性是指在并发环境中,并发的事务是相互隔离的。SQL标准中定义了四种数据库事务隔离级别,级别从低到高分别为:读未提
# MySQL批量修改数据表 在实际的数据库操作中,有时候我们需要对大量数据进行批量修改。但是在进行批量操作时,可能会出现表的情况,导致其他用户无法对表进行操作。本文将介绍如何在MySQL数据库中进行批量修改数据时避免表问题,并提供代码示例。 ## MySQL表问题 在MySQL数据库中,当对数据进行修改时,会自动对相应的行或表进行加锁,以确保数据一致性和并发性。在进行批量修改数据
原创 2024-06-24 05:20:56
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目录1、为什么MySQL号称Online DDL?2、readonly = true 无效?3、更新全表操作数据是MDL表吗?4、意向是表吗?与MDL主要区别是什么呢?5、怎么给大表加字段6、怎么安全地给小表加字段?  7、做全库逻辑备份时怎么加锁?8、元数据MDL定义 9、备库用–single-transaction做逻辑备份时,如果从主库的 binlog
写在文章前:本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识,同时也分享给可能需要的人,因为水平有限,肯定存在诸多不足以及技术性错误,请大佬们及时指正。4.乐观和悲观乐观和悲观锁在数据库和多线程并发中常被提及,但它们并不是某两个特定的,而是两个的宏观理念。悲观:认为数据随时会被修改,因此每次读取数据之前都会上锁,防止其它事务读取或修改数据。应用于数据更新比较频繁的场景。乐观:操作数据时不会
转载 2024-02-27 19:32:57
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服务器数据恢复是为了给使用者临时使用的,对于数据不慎丢失的客户来说简直就是救命草。目前服务器数据丢失主要是物理(硬盘故障)和逻辑(文件系统出错)两个方面。不管是哪个方面,都可以使用数据恢复工具进行恢复。常见的恢复工具我们现在来看一下。(可能你想知道:汕头粤东电信机房地址)1、Test Disk美国服务器硬盘数据修复工具Test Disk能够修复启动分区,恢复一个分区或者删除数据,从无法访问的部分复
MySQL中可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句来实现悲观。这个语句会在查询时锁定被查询的行,在事务结束前都不会释放。例如,我们可以使用以下的 SQL 语句来锁定一个特定的行:``` BEGIN; SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE; ... COMMIT; ```在这个例子中,我们开始了一个事务,然后使用SELE
悲观貌似没法解决更新丢失的问题。见下面的例子,两个用户张三,李四,他们两人可以更新同一条数据库记录。假设记录为(sex,age) = (‘male’, 25)。在张三的查询和修改的时间间隔内,李四更新了记录,而张三对这种情况不知情,最后导致李四的更新丢失了。无论加不加悲观,都解决不了这种问题。我的问题是1)对于这种并发写冲突,是不是只能用乐观(给表加一个版本号字段)来防止更新丢失?2)那se
概念上区别乐观(Optimistic Locking):顾名思义,对加锁持有一种乐观的态度,即先进行业务操作,不到最后一步不进行加锁,"乐观"的认为加锁一定会成功的,在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观(Pessimistic Lock):正如其名字一样,悲观数据加锁持有一种悲观的态度。因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观的实现,往往依靠数据库提供的机制(也只有数据
前言:Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统,本文讨论的机制也主要包含两部分SERVER层的和存储引擎的,存储引擎是指innodb,其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观,悲观乐观和悲观都是一种并发控制策略。悲观假定多个事务会同时访问同一个资源,采用的策略是“先上锁,后访问”,这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观而言,假定多个事务在运行过程中不会
关注公众号,回复“1024”获取2TB学习资源!今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发支持一波!!!什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注:与MVCC相对的,是基于的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)是
MySQL关系型数据库RDS中的老大哥,增删改查是MySQL入门的基础,数据库吧来说说MySQL数据库增删改查常用语句。1、增删改查语句增删改查的语句命令为增:insert删:delete改:update查:SELECT或者show2、库操作创建数据库:create database shujukuba;创建带字符集的数据库:create database mydb2 CHARACTER SET=
转载 2023-07-04 16:30:26
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MySQL乐观是一种有效解决并发数据更新冲突的机制,适用于读操作远多于写操作的场景。这种机制的核心思想是允许多个事务并行执行,并通过版本号或时间戳来判断哪些数据修改,从而确保事务的最终一致性。接下来,我们将深入探讨在MySQL乐观数据场景中如何有效解决相关问题。 ## 版本对比 首先,我们来看看MySQL版本间的特性差异,展示一下乐观锁在不同时期发展的演变。 ### 时间轴(版本演进
原创 5月前
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首先需要说明,不管是乐观还是排他,其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观,悲观关于乐观表示对于数据的获取都很乐观,以为别人不会修改数据,所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同,如果相同则更新。否则失败,再次尝试获取2.添加
一、乐观介绍乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观呢,一般来说有以下2种方式:1、使用版本号实现乐观版本号的实现方式有两种,一个是数据版本机制,一个是时间戳机制。具体如下。a.使
上一篇中分析了测试的两种实现TASLock和TTASLock,主要对这两种的性能进行了分析。对于TTASLock,我们知道比TASLock性能上要好很多,具体分析已经讲过了。我们最后也说了,TTASLock虽然比TASLock大有改进,但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图:/** * * Test te
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