读锁的概念和区别
如果在MySQL的事务里查询数据，然后在同一事务中插入或更新相关数据，常规的SELECT语句不能提供足够的保护。其他并行的事务可以更新或删除第一个事务里刚查询的相同行。 InnoDB支持两种类型的读锁，提供了额外的安全性：
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
在读取到的行上设置共享锁。其他会话可以读取行，也可以继续给行加共享锁，但是在当前事务提交之前其他会
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2023-08-08 23:21:44
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文章目录锁定读取语句锁定读取示例NOWAIT 和 SKIP LOCKED 选项 原文地址：MySQL 8.0 Reference Manual锁定读取语句如果在同一个事务中，先查询数据，然后再插入或修改相关的数据，普通的 SELECT 语句无法提供足够的数据保护。其他的事务可能会更新或删除该事务刚刚查询过的数据。InnoDB 提供了两种锁定读取（locking read）语句，能够提供更高的安全
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2024-02-02 06:58:52
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Select语句不特别说明的话，一般加的锁都是Share类型的，本文仅对Share类型的锁进行验证，它是否会阻塞Insert语句呢？验证环境：MySQL5.7.27，tx_isolation:REPEATABLE-READ，语句执行需要关闭autocommit。测试表结构：CREATE TABLE `next_key` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_I
select for update/lock in share mode 对事务并发性影响事务并发性理解事务并发性，粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量，常见的单位是 TPS（ transactions per second）.那在数据量和业务操作量一定的情况下，常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢？1.提高服务器的处理能力，让事务的处理时间变短。这样不仅加快了这个事务的执行
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2024-06-12 18:17:27
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# MySQL Share in Mode
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，它支持多种模式来实现数据共享，其中之一就是Share in Mode。Share in Mode允许多个数据库实例共享相同的数据目录，但每个实例有自己独立的数据字典。这种模式通常用于部署MySQL集群或者复制数据到多个节点。
## 代码示例
以下是一个简单的示例，演示了如何在MySQL中使用Share
原创
2024-04-27 05:52:09
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MySQL体系结构Connectors：不同语言中与SQL的交互Connection Pool 连接池：连接管理，授权认证，安全问题，将连接放在缓存中，管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理Management Services & Utilities 管理工具：备份恢复，MySQL内部数据的复制，集群的操作SQL Interface SQL接口：接收用户命令，并且返回查询结果
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2024-09-23 17:29:47
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MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和强大的性能。在MySQL中，"mysql for share"语句是一种非常有用的功能，它允许多个连接在同一时刻共享相同的数据。
## 什么是"mysql for share"语句？
在MySQL中，"mysql for share"语句用于在读取数据时共享数据。当多个连接同时对同一数据进行读取时，"mysql for share"
原创
2023-11-20 10:54:18
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如何修复 NFS Server Not Responding 或服务器的 NFS 失败问题 问题描述NFS Server Not Responding ... vmunix: NFS write failed for server ... 您是否曾经看见过这样的错误消息，是否想知道这是什么意思，或者如何修复这个问题? 解决方法上面是同一个基本消息的两个版本，但是它们都具有相同的根本原
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2024-07-30 09:43:01
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一、mysql 行锁模拟1、mysql锁简单说明Mysql InnoDB行锁有2种，2者不能共存：共享锁Shared(S) lock，用于读取行记录互斥锁或叫排它锁Exclusive Lock (X)，用于更新、删除行记录2、先模拟一个行锁。先用mysql命令框，开启一个事务并执行一条更新语句，但是不提交，如下：mysql> use saas_tst;
mysql> begin;
my
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2024-05-15 09:55:23
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# 误删/usr/share/mysql
## 引言
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种Web应用和数据存储场景中。但是，有时候会出现误操作导致MySQL的一些关键文件被删除或修改，比如误删了/usr/share/mysql目录。本文将介绍误删/usr/share/mysql目录的后果、解决方法以及预防措施。
## 误删/usr/share/mysql的后果
原创
2023-09-14 20:05:08
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# MySQL中的“FOR SHARE”无法使用：解析与解决
在使用MySQL进行数据库操作时，理解事务的隔离级别和锁机制是至关重要的。其中，“FOR SHARE”是一个重要的锁机制，但在某些情况下可能无法正常使用。本文将对“FOR SHARE”无法使用的原因进行解析，并提供一些解决方案和代码示例。
## 什么是“FOR SHARE”
在MySQL中，`SELECT ... FOR SHAR
会mysql的朋友都知道mysql在长时间使用过后数据库会出现一些问题，这就需要快速修复损坏mysql数据库以方便我们的工作和学习。下面小编为大家下面介绍两种快速检修 MySQL 数据库的方法。本人常用这样的代码，直接放到mysql数据库目录里面cmd /k myisamchk -r jb51_tablenamejb51_tablename是jb51_tablename.MYD的名称。运行以下就可
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2023-08-10 11:14:56
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Mysql在写入压力很大，怎么办？高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故.我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表环境准备Macmysqlnavicatwrk压测工具node.js环境下载wrkbrew install wrk
brew install wrk如果这里卡住，可以调
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2023-12-27 06:33:12
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myisamchk 修复工具 MySQL 自带了专门用户数据表检查和修复的工具——myisamchk，当 repair.php 多次修复均无法成功时，可以在服务器终端使用 myisamchk 进行修复。在 MySQL 的程序文件目录（见《数据备份与恢复》中的说明）可以找到这个工具。
常用的修复命令为 myisamchk -r 数据文件目录/数据表名.MY
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2023-10-16 11:46:27
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select for update/lock in share mode 对事务并发性影响事务并发性理解事务并发性，粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量，常见的单位是 TPS( transactions per second).那在数据量和业务操作量一定的情况下，常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢？1.提高服务器的处理能力，让事务的处理时间变短。这样不仅加快了这个事务的执行时间，也降低
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2024-06-18 12:19:19
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19QVyWe06BOFgN16Dy0T-xQ?pwd=
目录前言CPU矩阵转置GPU实现简单移植单blocktile利用率计算shared memory最后前言之前在第三章对比过CPU和GPU, 差距非常大. 这一次来看看GPU自身的优化, 主要是shared memory的用法.CPU矩阵转置矩阵转置不是什么复杂的事情. 用CPU实现是很简单的:#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#i
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2024-04-07 15:06:57
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（1）声明一个共享参数对象，并在onCreate函数中调用getSharedPreferences方法获取共享参数的实例。（2）登录成功时，如果用户勾选了“记住密码”，就使用共享参数保存手机号码与密码。（3）再次打开登录页面时，App从共享参数中读取手机号码与密码，并展示在界面上。利用SharePreferences将已经登陆成功的账号密码进行数据存储
if (ck_remember.
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2024-01-14 14:01:56
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网站访问提示mysql错误:Table XXX is marked as crashed and should be repaired修复方法如下：一、管理助手方式：打开管理助手，打开mysql数据库选项，双击需要修复的数据库，点击修复按钮修复。如果没有修复成功，请按下面的方式修复。二、命令行方式：打开【开始】--【运行】 输入cmd回车，在弹出的黑框里面视情况输入以下命令：（Linux系统ssh
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2023-06-01 14:07:41
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◆ 定位到包含崩溃表的数据库目录中◆ 把数据文件移更安全的地方。◆ 使用表描述文件创建新的(空)数据和索引文件：shell> mysql db_namemysql> DELETE FROM tbl_name;mysql> quit上述语句将重新创建新的空表，并使用表的的描述文件tbl_name.frm重新生成新的数据和索引文件。◆ 将老的数据文件拷贝到新创建的数据文件之中。(不要
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2023-08-21 02:14:08
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