# MySQL 显式锁：确保数据一致性
在多用户环境中，数据库的并发访问是一项常见的需求。为了确保数据的一致性与完整性，MySQL 提供了多种锁机制。其中，显式锁（Explicit Locks）是开发者控制数据访问的有力工具。本文将带您了解 MySQL 显式锁的原理及应用，并通过示例代码进行演示。
## 什么是显式锁？
显式锁是数据库中一种用于控制并发访问的机制。与隐式锁（由 MySQL 自
一、事务MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。事务用来管理
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2024-04-28 20:11:21
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InnoDB四种事务隔离级别事务的ACID特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这部分不多说了，任何一本讲数据库理论的书籍里边都会有讲。MySQL InnoDB通过锁来实现事务的一致性和隔离性，共实现了四种事务隔离级别：· READ UNCOMMITTED 读取未提交 某个session中的事务可以看到其他session的事务中尚未提交的更改，而该更改可能回滚，即会出现”脏读“；1：这种隔离级别
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2024-09-03 11:45:35
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1.事务 事务是指将一系列数据操作捆绑成为一个整体进行统一管理。 把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或者撤销造组偶请求。 事务属性：原子性，一致性，隔离性，持久性。 myISA存储引擎不支持事务。 关闭事务自动提交：set autocommit=0； （1）开始事务：begin/start transaction； （2）提交事务：commit； （3）回滚/撤销事务：rollback； 恢复
关于 MySQL 的显式锁与隐式锁的讨论，实际上是围绕数据库并发控制的核心问题。随着技术的演进，锁的种类及实现方式影响着系统性能和数据一致性。在许多场景下，开发者需要平衡性能与数据安全性，在明智的选择下才能提高系统的整体效率。
技术演进史上，MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其锁机制经历了数次迭代。最初，锁的实现相对简单，主要依靠隐式锁来管理并发。而随着应用场景的复杂化，显式锁逐渐被引入，
今天有个小伙伴问我Mysql什么时候需要使用悲观锁，也就是在执行语句的时候带上For Update。教科书告诉我们，在一些对数据要求严格的，并且有着并发问题的场景。那么，是什么样的场景呢？ 我举一个例子，我们在网上买票，从锁定座位到出票其实是一个比较“漫长”的过程，那么就存在这样一个业务场景，可能在我们锁定座位的时候，另外一个事务把这场电影停售了。那么，接下来的事务执行，就可能会出现一
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2023-10-10 16:34:53
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# MySQL 隐式锁与显式锁的转换
在数据库管理系统中，锁是一种机制，用于控制多个用户同时访问数据库时可能出现的竞争条件。MySQL 支持两种主要的锁类型：隐式锁和显式锁。在某些情况下，隐式锁可能不足以满足我们的并发控制需求，这时候就需要将隐式锁转换为显式锁。本文将探讨隐式锁和显式锁的概念，并提供代码示例以说明如何进行锁的升级。
## 隐式锁与显式锁
### 隐式锁
隐式锁（Implic
# MySQL的隐式锁与显式锁
在数据库管理中，锁是一种重要的机制，用于保证数据的一致性和完整性。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，提供了多种锁机制，其中隐式锁（Implicit Lock）和显式锁（Explicit Lock）是尤为重要的两种。本文将探讨这两种锁的定义、特点、使用场景及代码示例，并通过序列图和流程图帮助理解。
## 一、隐式锁
隐式锁是指在执行数据库操作时，系统自动
对于聚簇索引记录来说，有一个 trx_id 隐藏列，该隐藏列记录着最后改动该记录的 事务id 。那么如果在当前事务中新插入一条聚簇索引记录后，该记录的 trx_id 隐藏列代表的的就是 当前事务的 事务id ，如果其他事务此时想对该记录添加 S锁 或者 X锁 时，首先会看一下该记录的trx_id 隐藏列代表的事务是否是当前的活跃事务，如果是的话，那么就帮助当前事务创建
原创
2022-10-08 09:35:06
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# MySQL 显式加锁与隐式锁的实现
在数据库操作中，锁的使用是保证数据一致性和完整性的重要机制。MySQL 提供了两种锁：显式锁和隐式锁。显式锁是开发者手动控制的锁，而隐式锁则是由数据库自动管理的。本文将逐步教你如何在 MySQL 中实现这两种锁。
## 流程概述
以下是实现显式锁与隐式锁的基本步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明
超时中断；生产者/消费者队列 public class Demo09 implements Runnable { public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); //锁 相当于一份公共资源 public static void main
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2019-12-23 18:15:00
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目录1.事务事务的特性：事务类型并发事务的四个问题四个隔离级别锁锁分类：表锁，行锁1.事务事务:transaction事务是保证数据的完整性和一致性的重要手段一个数据库事务由一条或者多条sql语句构成，它们形成一个逻辑的工作单元。这些sql语句要么全部执行成功，要么全部执行失败，是原子性操作事务的特性：1.原子性2.一致性：必须要数据库从一个一致性状态到另外一个一致性状态3.隔离性：并发执行的各个
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2023-09-29 18:09:52
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# 隐式事务和显式事务 Java 实现
作为一名刚入行的开发者，你可能对“隐式事务”和“显式事务”的概念感到困惑。这里，我将通过一个简单的示例，向你展示如何在 Java 中实现这两种事务。
## 事务概念
在数据库操作中，事务是一个操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务具有以下四个重要的属性，通常被称为 ACID 属性：
- **原子性** (Atomicity)：事务中的所有
原创
2024-07-25 08:39:18
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什么隐式类型转换？在MySQL中:当操作符与不同类型的操作数一起使用时，会发生类型转换以使操作数兼容。则会发生转换隐式也就是说,MySQL会根据需要自动将数字转换为字符串，将字符串转换数字。看到这个概念之后,是不是有一种茅塞顿开的感觉。哦... 原来在数据结构中telephone字段为字符串(varchar)类型,而我们传的手机号是数字类型。案例一: 字符串转换为数字mysql > SELE
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2023-10-16 16:32:05
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(目录)
一、ReentrantLock 简介
ReentrantLock实现了Lock接口，并提供了和synchronized相同的互斥性和内存可见性以及可重入的加锁语义。和synchronized相比它再处理锁的不可用性上有更高的灵活性。
下面摘自JDK11文档：
ReentrantLock是一个可重入互斥锁，其基本行为和语义与使用同步方法和语句访问的隐式监视器锁相同，但具有扩展功能。
R
原创
2023-08-03 10:08:13
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先来看一个问题 解决线程安全问题有两种方式： 方式1: synchronized 方式2:可重入锁多读多写：读写锁 多读一写：volate【一】隐式锁 和 显式锁 一、隐式锁 只有synchronized 详见：synchronized 篇二、显式锁 1、定义： 除了隐式锁synchronized，其他都是显示锁。 如：Lock接口、ReentrantLock（可重入锁）、ReadWriteLoc
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2024-01-26 09:16:46
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显式锁Lock与隐式锁synchronized比较：可重入锁：都是可重入锁可中断锁：隐式锁不可中断，而显示锁可以中断。公平锁：隐式锁不是公平锁，显示锁在new一个对象的时候可以设置是否生成公平锁，如:new ReentrantLock(true);读写锁：显式锁的读写锁，可以做到读读、读写不互斥，只有写写互斥，这样可以提升多线程时的资源使用率。显式锁的优势：显示锁的本质是通过双向链表实现的，显式锁
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2024-02-04 08:07:06
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Java线程不安全问题有三种解决方案，所谓显式锁和隐式锁即Lock和synchronized的区别。一、构成不同Sync：Java中的关键字，是由JVM来维护的，是JVM层面的锁。 Sync 底层是通过 monitorenter 进行加锁（底层是通过 monitor 对象来完成的，其中的wait/notify等方法也 是依赖于 monitor 对象的。只有在同步代码块或者同步方法中才可以调用wai
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2023-09-22 09:56:21
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文章目录一、隐式锁1、同步代码块2、同步方法二、显示锁Lock三、区别1、实现方式2、是否公平3、灵活性4、内存泄漏5、使用方式6、是否可中断7、精确唤醒四、共同点 一、隐式锁隐式锁中又分为同步代码块和同步方法,但是都是基于Synchronized关键字来实现的,因为他只需要是使用管关键字就可以,不用显示加锁和解锁的过程,所以称之为隐式锁。1、同步代码块在代码块前面加上Synchroized关键
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2023-11-30 20:21:45
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一、事务 #事务
一个或一组SQL要么全部执行，要么全部不执行1、事务的基本要素（ACID）#事务的ACID属性
#原子性（Atomicity）
一个事务是一个整体 不可拆分 要么都成功 要么都失败
#一致性（Consistency）
事务必须使数据库从一个一致性状态，变换到另一个一致性状态
也就是本来两个人金额总和为200
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2023-10-10 12:31:28
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