MySQL 普通索引和唯一索引的区别查询操作更新操作 索引不管是工作还是找工作都是必须要掌握的一个知识，下面来学习一下普通索引和唯一索引的区别。当然在使用上就能体验出来，唯一索引也是索引功能和普通索引一样，只是在插入的时候会校验数据的唯一性。这两类索引在查询能力上是没差别的，主要是对更新性能的影响。建议尽量选择普通索引。查询操作普通索引 查找到第一个满足条件的记录后，继续向后遍历，直到第一个不满
不希望数据表中有重复记录的时候我们可以给表添加一个联合唯一索引 例如，user表中有user_id,user_name两个字段，如果不希望有两条一摸一样的的user_id和user_name，我们可以给user表添加两个字段的联合唯一索引： alter table user add unique index(user_id,user_name);
这样当向表中添加相同记录的时候，
MySQL优化1. 索引概述1.1 索引介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在没有建立索引时，查询语句是全盘扫描，性能较低。索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序1.2 索引的优劣势优势1、索引能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。2、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，创建唯一索引3、在使用分组和排序
文章目录1、MySQL 索引2、使用not null和enum3、使用optimize table4、使用procedure analyse()5、使用查询缓存6、 调整硬件 1、MySQL 索引1.1 使用索引的缺点：增删改数据的速度；占用磁盘空间；增加查询优化器的负担；当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加1.2 分析索引效率 方
索引（在MySQL中也叫做“键（key）”）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。MySQL服务器逻辑架构图：事务和索引都是在存储引擎层实现的。所以索引的特性基本由存储结构决定。一、索引基础1、索引类型索引有很多类型，可以为不同场景提供更好的性能。MySQL支持的索引类型。① B-Tree索引存储结构：B-Tree索引实际是用B+树的数据结构来存储数据的。索引引擎以不同的方式使用B-Tree索
转载
2023-07-08 17:06:41
85阅读
1、MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index 效率高，filesort效率低。2、order by满足两种情况会使用Using index。order by语句使用索引最左前列。使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。3、尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引创建的顺序）时的最左前缀法则。4、如果order by的条件不在索引列上，就会产生Using filesort。5、能
原创
2022-01-13 14:51:52
164阅读
# MySQL Datetime索引性能解析
在数据库管理系统中，索引被广泛使用，以加速数据检索的速度。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其索引机制也是开发者和数据库管理员经常关心的话题。本文将重点探讨MySQL中的`datetime`索引性能，包括索引的基本概念，具体实现及其性能影响，并在文中提供示例代码和关系图。
## 一、什么是索引？
索引是数据库中一种用于快速查找数据的结构。可
索引性能验证 1、无索引列的查询 在where条件中查询没有添加索引的列，性能会比较差。我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据，然后复制一个名字出来进行查询。 /*无索引列的查询，索引不会命中*/ SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'ZYWMUoLMAu
原创
2022-01-04 10:53:12
295阅读
在开发中，我们知道大多数应用的瓶颈在于sql语句的执行时耗，在这里并不讨论sql语句的安全，仅仅讨论高性能sql语句，而与高性能sql语句紧密相连的就是传说中的----索引。索引--一种工作在存储引擎端的用于快速找到记录的一种数据结构。mysql使用索引的方式是：先找到索引的值，再根据索引的值找到数据行。索引之B-Tree索引B-Tree索引通常意味着所有的值都是按顺序存储的，每个叶子节点到根的距
原创
2016-05-24 16:29:18
807阅读
MySQL索引性能测试 blog文档结构图： 很长一段时间没学习MySQL了，一直致力于oracle的研究，最近得空了就再拾起MySQL看看吧，记得去年发布过的2篇MySQL文章： MySQL 5.6.21下载安装之下载篇（一） ： http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1349705/ MySQL 5.6.21下载安装之安装篇（二）： h
原创
2021-04-09 14:07:37
677阅读
# MySQL 索引分区性能
在MySQL数据库中，为了提高查询性能，我们经常会使用索引来加速查询。而索引分区是一种更高级的索引技术，可以进一步优化查询性能。本文将介绍MySQL索引分区的概念、原理和性能优势，并通过实际代码示例演示如何使用索引分区来提升数据库性能。
## 什么是索引分区？
索引分区是将表数据根据某种规则划分成多个子集，每个子集都有自己的索引。通过将大表数据分散到多个小表中，
近日整理文档时发现多年前的这个文档还是蛮实用的，然后在网络搜索了一下并没有相关的译文，所以决定把它翻译过来，如有不当的地方请多包涵和指正。以下是译文：你做了一个明智的选择理解索引对开发和dba来说都是极其重要差劲的索引对产品问题负相当大的一部分责任索引不是多么高深的问题MySQL 索引一览表理解索引为你的应用创建最佳索引拥抱MySQL的限制简述索引索引有什么用为从数据库读取数据加速强制约束 (唯一
转载
2023-07-31 17:41:33
40阅读
索引在MySQL中也叫“键(key)”，索引对性能影响非常关键，当数据量越来越大时，恰当的索引能大幅提高性能，反之，不恰当的索引会降低性能。索引是存储引擎层的而不是服务器层的，不同存储引擎下的索引有不同的工作方式。1、索引的分类(Index Type)主键索引NORMAL普通索引UNIQUE唯一索引FULLTEXT全文索引SPATIAL空间索引主键是特殊的唯一索引，相比唯一索引，它要求字段不能为空
索引定义：是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，需要额外开辟空间和数据维护工作。 索引是物理数据页存储，在数据文件中（InnoDB，ibd文件），利用数据页(page)存储。 索引可以加快检索速度，但是同时也会降低增删改操作速度，索引维护需要代价。 索引涉及的理论知识：二分查找法、Hash和B+Tree。 一、二分查找法 二分查找法也叫折半查找法，它是在有序数组中查找指定数据
转载
2023-06-01 19:47:33
60阅读
索引在MySQL中也叫“键（key）”，索引对性能影响非常关键，当数据量越来越大时，恰当的索引能大幅提高性能，反之，不恰当的索引会降低性能。索引是存储引擎层的而不是服务器层的，不同存储引擎下的索引有不同的工作方式。1、索引的分类（Index Type）主键索引NORMAL普通索引UNIQUE唯一索引FULLTEXT全文索引SPATIAL空间索引 主键是特殊的唯一索引，相比唯一索引，它要
转载
2023-06-22 23:14:48
145阅读
一、什么是索引索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优点： 1、提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 2、通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。缺点： 1、索引列也是要占用空间的。 2、索引大大提高
转载
2023-09-05 17:28:56
116阅读
一、索引有哪些优缺点？索引的优点可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。通过索引，我们可以对数据进行范围遍历。索引的缺点时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；空间方面：索引需要占物理空间。二、MySQL有哪几种索引类
一、创建高性能索引 1.1 索引原理 ... 1.2 索引分类 1.2.1 B+Tree 1.2.2 Hash 特点： 哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值 非值顺序存储，无法用于排序 不支持部分索引列查询（哈希值...
原创
2022-10-08 10:42:19
151阅读
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描 述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL 5权威指南》(3rd)的8.9节。索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。注：[1]索引不是万能的！索引可以加快数据
转载
2023-08-11 07:43:20
80阅读
优点有了索引.对于记录数量很多的表,可以提高查询速度.缺点索引是占用空间的.索引会影响update insert delete速度ALERT!!!1索引要创建在where和join用到的字段上.2以下操作符号可以应用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，LIKE不以%_开头以下需要注意不使用索引<>, NOT IN, LIKE %_开头<&g
转载
2023-06-05 14:28:49
95阅读
