Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B+Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B+ree 索引
MySQL5.7.X用的好好的，为什么要用MySQL8.0 MySQL8.0.x新特性篇一、MySQL文档存储（MySQL Document Store）1、NoSQL + SQL = MySQLMySQL文档存储为用户提供了开发传统SQL关系应用程序和NoSQL无架构文档数据库应用程序的最大灵活性。这消除了对单独的NoSQL文档数据库的需要。开发人员可以在同一个数据库和同一个应用程序中
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2023-06-27 23:27:18
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要说mysql为什么要用B+树做索引，我们先看看如果用其他数据结构做索引会怎样，做个对比 一 hash表 1需要占用大量内存空间，每次使用hash表需要将数据全量加载到内存，比较浪费内存空间，所以mysql的memory存储引擎中使用了hash索引，innodb存储引擎支持自适应hash,由mysql自己控制，不是人为控制 2 每次都是等值查询，根据key计算出hash值，定位到某一
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2024-01-20 02:29:00
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前言在上一篇博客中详细说明了 MySQL 的索引使用的是 B+Tree 这种数据结构，而不是 B-Tree，然而平时我们接触到了很多高效的数据结构，例如数组、哈希表、二叉搜索树、红黑树等，那为什么 MySQL 不选择这些数据结构作为索引呢？MySQL 作为存储数据的组件，它的主要操作就是数据的增删改查，其中查询操作又是重中之重。我们经常所说的数据库优化，大部分优化的就是查询相关的操作。因此一个数
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2024-10-30 08:07:47
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我们在设计表的时候，经常会有老司机这么告诉我们。字段尽可能用NOT NULL，而不是NULL，除非特殊情况。这句话到底有没有错？可以负责任的告诉你这句话没有错，也不是以讹传讹，这句话首次出现在 MySQL 官网。如果你读过《高性能 MySQL》这本书，你应该会看到这么一段，在 4.1 节提到。由此看来，把 NULL 改成 NOT NULL 对索引的性能并没有明显的提升。避免使用 NULL 的目的，
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2024-05-17 10:40:01
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前言在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。举例要说明这个问题，我们首先来建立三张表，分别是user_auto_key、user_uuid、user_r
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2024-05-06 17:12:20
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有必要先回忆一下计算机的简史。一开始，人们在纸袋上打孔，然后输入进计算机。那时的计算机CPU很慢，内存很小，没有操作系统。纸袋打孔就是最原始的机器语言。后来出现了机器语言的助记符，也就是汇编语言。由于机器只认机器语言，所以人们需要汇编器。于是人们用机器语言写了汇编器，由于可读性差，又用了汇编语言重写汇编器。由于汇编语言只是助i记符，所以与机器语言等价，程序员不仅关心数据在内存中的位置，还得关心代码
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2024-01-08 12:54:06
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MYSQL调优（四）之索引优化1、MYSQL的索引2、索引的基本知识3、哈希索引4、组合索引5、聚簇索引与非聚簇索引6、页分裂与页合并7、覆盖索引8、Join算法9、索引监控 1、MYSQL的索引mysql的innoDB存储引擎使用的是B+树的结构。为什么不用hash、二叉树或者B树呢？hash： hash的缺点：利用hash存储的话需要将所有的数据文件添加到内存，比较浪费内存空间。如果所有的都
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2024-04-21 15:14:10
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Hash 索引的限制和弊端Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B+Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B+ree 索引呢？任何事物都是有两面性
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2024-08-16 09:17:56
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文章目录1、索引采用的数据结构2、为什么用B+ Tree？和Hash索引比起来有什么优缺点吗？3、B+ 树的叶子节点。4、联合索引、最左匹配5、索引的缺点6、MySql 5.6中对索引的优化 索引是数据库中对数据查询/检索的一种优化方案。1、索引采用的数据结构主要有Hash索引和B+ Tree 两种数据结构。Mysql默认的InnoDB引擎中，默认的是B+ Tree。2、为什么用B+ Tree？
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2023-12-26 11:15:03
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什么是虚拟dom 当说起vue和react时候，大家都不免会提到一个概念，就是Virtual DOM（虚拟Dom）。那么，这个虚拟Dom到底是个什么东西，为什么这两个伟大的框架都要使用呢。 首先Virtual DOM是一个映射真实DOM的JavaScript对象，如果需要改变任何元素的状态，那么是先
原创
2022-10-31 10:25:13
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我们首先从数据库的角度看，我们知道mysql的基本结构一般是B+树，为什么常用的不是HASH呢？从几个方面来看。 一般我们存储数据的方法可以抽象为。 primay key, candiate key1,candidate key2,...->value{field1,field2,...}&n
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2023-11-08 21:13:57
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索引为了加快查询速度我们在创建表的时候通常会添加索引，了解索引的结构，以及索引是怎么加快查询速度的，对我们准确使用索引以及面试都是有很大的帮助的。我们知道mysql的两个存储主流引擎innodb、myisam都是使用b+数存储索引的，那么我们不禁会有下面的疑问？为什么不使用hash表？我们知道数和hash都能提高查询的速度，为什么innodb、myisam选择了hash表，从hash表本身来说，h
由于Hash索引数据结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
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2023-09-20 18:04:58
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在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。 B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接。在B+树上的常规检索，从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当，不会出现大幅波动，而且基于索引的顺序扫描时，也可以利用双向指针快速左右移动，效率非常高。 简单地说，哈
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2024-07-20 20:32:26
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# MySQL 主键设置为 HASH 索引的科普文章
在数据库设计中，索引是一种重要的优化工具，它可以帮助我们更高效地检索数据。在 MySQL 中，索引的类型多种多样，其中 HASH 索引是一个相对特殊且高效的类型。本文将深入探讨如何在 MySQL 中设置主键为 HASH 索引，以及其适用场景、优缺点和代码示例。
## 什么是主键和 HASH 索引？
### 主键
在关系型数据库中，主键是
原创
2024-08-16 08:08:59
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为什么要考取华为认证？
随着信息技术的快速发展，网络工程和通信技术的应用变得越来越广泛。而华为作为全球知名的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，其在网络与通信领域的专业知识和技能备受业界认可。因此，华为认证成为许多IT专业人士追求的目标。那么，到底为什么要考取华为认证呢？本文将从职业发展、技能提升和市场竞争力三个方面进行阐述。
首先，考取华为认证对于职业发展具有重要的意义。在当今竞争激烈的
原创
2024-01-30 19:11:08
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在 Java 中，JVM可以理解的代码就叫做字节码（即扩展名为 .class 的文 件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方 式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解 释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码 并不专对一种特定的机器，因此，Java程序无须重新编译便可
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2024-07-11 18:49:51
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先谈谈数据库底层可选的索引方式： 建表添加索引时，不难发现，此处的下拉菜单只有两种类型的索引方式BTREE和HASH 1 Hash(哈希)： 哈希作为一种常用的加密算法，从数据结构的角度出发，其底层是通过index=hash(xxx) 得到一个唯一加密结果，即内存地址，通过内存地址来获取value值，其实是一种key–>value类型的映射关系，通常在Redis、Memcatched等非关系
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2023-11-27 01:11:12
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优点：因为索引自身只需存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这也让哈希索引查找的速度非常快缺点：1、不能避免读取行哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行。不过，访问内存中的行的速度很快，所以大部分情况下这一点对性能的影响并不明显。2、无法用于排序哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以也就无法用于排序。3、无法使用部分索引列匹配查找哈希索引也不支持
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2024-06-03 12:00:07
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